Top Tech Jobs & Startup Jobs in Montreal

Développer des plateformes et outils analytiques web pour le suivi et la gestion de portefeuille. Traduire les besoins des équipes financières en solutions avec Python, SQL et des technologies modernes de données, tout en exploitant l’IA et les architectures agentiques. Assurer les livraisons de bout en bout, du prototypage à la production, et favoriser l’autonomie des équipes d’investissement grâce à Databricks et d’autres plateformes analytiques.

Concevoir la vision des données TI et développer des plateformes de données robustes. Responsabilités : bâtir des flux ETL, définir des modèles de données, intégrer et gouverner des données, optimiser les performances, déployer des capacités d’analytique et d’apprentissage automatique, créer des solutions de visualisation et développer des applications et interfaces conversationnelles sécurisées.

Build and evolve an internal platform supporting development teams. Responsibilities include creating reusable abstractions, services, APIs, libraries, pipelines, and infrastructure; automating workflows; establishing technical standards; integrating technologies; enabling deployment, observability, and reliability; documenting solutions; and collaborating with development, operations, security, Scrum, and product teams.

Model financial and derivative products for valuation, risk, and performance systems. Develop quantitative models, sensitivity metrics such as Greeks and DV01, and validation controls for rates, volatility, credit, foreign exchange, equity, and exotic derivatives. Integrate products into Murex and related tools, document evaluation protocols, manage integration inventories, and collaborate with investment, risk, valuation, and performance teams. Present project progress, validate results, and recommend improvements using quantitative finance and technology best practices.

Administer and optimize SQL database environments across development, testing, and production. Ensure performance, capacity, security, reliability, deployment readiness, and production support. Serve as a technical advisor to application development teams, develop database functionality, optimize procedures and scripts, perform physical data modeling, and contribute to database platform modernization, migration, automation, and continuity initiatives.

Develops and maintains external partnerships for Espace CDPQ, monitors the venture capital ecosystem, supports strategic partnership initiatives, strengthens regional hubs, coordinates outreach and communications strategies, collaborates on events, tracks initiatives, reports to leadership, and represents the organization at industry events.

Lead the development, maintenance, support, and evolution of an advanced analytics platform hosted on AWS and Databricks. Responsibilities include developing AWS products with CloudFormation, building Azure DevOps delivery and integration pipelines, supporting production deployments, resolving incidents, collaborating with multidisciplinary IT teams, assisting investment teams, and promoting development best practices. The role also contributes to platform vision, solution design, peer reviews, agile planning, and operational support.

Développer des analyses, modèles, jeux de données, tableaux de bord Power BI et solutions d’IA agentique pour soutenir la Finance et les services d’entreprise. Transformer les données en recommandations actionnables, intégrer des sources structurées et non structurées, évaluer la fiabilité des sorties d’agents et documenter les solutions. Collaborer avec les équipes d’affaires, assurer la gouvernance, la traçabilité, la journalisation et l’industrialisation des solutions analytiques.

Supports international private investment transactions, leveraged buyout acquisitions, and portfolio company monitoring. Responsibilities include financial modeling, business and market analysis, reviewing financial statements, preparing investment recommendations and internal reports, conducting target-company research, and supporting discussions with internal and external partners.

Concevoir, développer et faire évoluer des solutions numériques et analytiques full-stack pour soutenir les opérations et la prise de décision. Agir comme référence technique et mentor, contribuer à l’architecture, appliquer les meilleures pratiques de développement, automatiser les déploiements DevSecOps et intégrer des outils d’intelligence artificielle. Conseiller les partenaires d’affaires, assurer la qualité, la performance et le soutien des solutions.