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Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Développeur(-euse) principal(e)*, Solutions analytiques

Posted 7 Hours Ago
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In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
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Montréal, QC, CAN
Mid level
Développer des plateformes et outils analytiques web pour le suivi et la gestion de portefeuille. Traduire les besoins des équipes financières en solutions avec Python, SQL et des technologies modernes de données, tout en exploitant l’IA et les architectures agentiques. Assurer les livraisons de bout en bout, du prototypage à la production, et favoriser l’autonomie des équipes d’investissement grâce à Databricks et d’autres plateformes analytiques.
The summary above was generated by AI

Devenez un actif pour la collectivité !


Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.


Pourquoi vous joindre à nous

  • Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. 
  • Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. 
  • Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. 

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.


Description d'emploi

*Le niveau de poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue.


Au sein de l’équipe Solutions analytiques, la personne titulaire joue un rôle central dans le développement de la prochaine génération d’outils de suivis et de gestion de portefeuille de La Caisse. Vous utiliserez les derniers outils et modèles de développement agentique et chercherez à maximiser les capacités que peut amener l’intelligence artificielle dans le développement logiciel.


En étroite collaboration avec les différentes équipes de la vice-présidence Données, analytique et transformation technologique (DATT), la personne conçoit et développe des outils de consommation de données et d’analytiques interactifs et autonomes tels que portails web, simulateurs, plateformes analytiques qui transforment concrètement la façon dont la Caisse pilote ses investissements du préinvestissement au post-investissement.


Ce que vous ferez

  • Construire la plateforme analytique : Contribuez activement au développement de la plateforme phare de suivi et de gestion de portefeuille de La Caisse, en mettant en place de nouvelles façons innovantes de l'utiliser pour en favoriser l'adoption;
  • Comprendre pour mieux construire : Analyser les besoins d'affaires en analytique et en finance des différentes équipes de La Caisse afin de proposer des outils interactifs correspondant à ces besoins, et repérer, avec elles, les processus où l'IA peut apporter une valeur réelle;
  • Développer des outils à fort impact : Concevoir et développer des outils et librairies analytiques avec Python, SQL et d'autres outils de données, en exploitant l'IA et les approches agentiques comme accélérateurs;
  • Prendre en charge les livraisons de bout en bout : Vous vous impliquez de la prise de besoin jusqu'à la mise en production, en identifiant les occasions de prototypage qui permettent de tester une idée avant de l'industrialiser, puis en travaillant la conception avec les concepteurs, le développement, les tests, la documentation et le support;
  • Démocratiser l'analytique : à partir de Databricks et d'autres plateformes modernes, vous rendez les secteurs d'investissement et les services d'entreprise plus autonomes dans leur usage de la donnée et partagez vos manières de faire.

 

Ce qui vous distingue

  • Curiosité intellectuelle et intérêt actif pour la finance, l’analytique et les données : vouloir comprendre le « pourquoi » derrière les outils développés et parler le langage des équipes d’investissement;
  • Capacité à comprendre rapidement des problématiques d’affaires et à les traduire en solutions analytiques;
  • Esprit de collaboration et aisance à travailler avec des profils variés (finance, TI);
  • Autonomie, imputabilité et capacité à gérer plusieurs priorités simultanément;
  • Désir d’apprendre et d’évoluer dans un environnement technologique et d’affaires en transformation;
  • Rigueur et attention au détail dans chacune de vos livraisons;
  • Ambition collective, avec le désir de réussir en équipe, d'avoir un impact réel sur le quotidien des équipes d'affaires et de faire grandir les autres par le partage de vos réflexions, de vos connaissances et de votre expérience;
  • Esprit critique face aux résultats produits par l'IA.

Ce que vous apportez

  • Diplôme universitaire de premier cycle (ou deuxième cycle, un atout) en informatique, génie logiciel ou informatique, intelligence d’affaires, finance ou domaine connexe;
  • Un minimum de trois (3) ans d'expérience en développement logiciel, en analytique ou dans un rôle similaire;
  • Expérience en développement de solutions web (Angular, Python, C#, Dash, Streamlit);
  • Expérience en données et analytique (PowerBI, ingénierie de données, Databricks, Snowflake);
  • Intérêt ou connaissances en finance de marché ou en gestion de portefeuille;
  • Intérêt pour les dernières technologiques - développement assisté par IA, architectures agentiques et au-delà.

#LI-DNI


Ce que nous offrons  

  • Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement 
  • Programme complet de santé et d’épargne  
  • Opportunités de développement professionnel et de mobilité 
  • Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle 
  • Environnement de travail d’exception

Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada) 


Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.


La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même! 


Veuillez écrire à [email protected] pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel. 

Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.

HQ

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

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1000, place Jean-Paul-Riopelle, , Montréal, Québec, Canada, H2Z 2B3

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

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  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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