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Reitmans Canada

Directeur(trice), Données et analytique

Posted 3 Days Ago
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Hybrid
Montréal, QC, CAN
Expert/Leader
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Montréal, QC, CAN
Expert/Leader
Lead RCL’s global data, analytics, and artificial intelligence strategy. Develop the multi-year roadmap, strengthen data literacy and governance, establish performance measurement and dashboards, and generate insights supporting customer experience, profitability, marketing effectiveness, and operational efficiency. Oversee advanced analytics, forecasting, segmentation, predictive modeling, experimentation, and AI initiatives while partnering with technology teams on data architecture. Build and mentor a high-performing analytics team and translate complex analyses into actionable recommendations for senior leaders.
The summary above was generated by AI
Description de l'entreprise

Depuis 100 ans, Reitmans (Canada) Limitée (RCL) façonne le paysage canadien de la mode au détail grâce à ses trois marques emblématiques : Reitmans, RW&CO. et PENN. Penningtons. Et nous sommes enthousiastes à l'idée de ce que nous construirons ensemble pour la suite. 

Notre vision est de donner aux Canadiens et Canadiennes les moyens de s’affirmer avec confiance, et notre mission est de créer des collections au style et à la qualité sans compromis, pour tous. 

Nous croyons que les gens de talent donnent le meilleur d’eux-mêmes lorsqu’ils sont entourés d’autres personnes tout aussi talentueuses. Chez nous, votre voix compte. Vous aurez l’occasion de vous dépasser, d’évoluer et de contribuer au sein d’une équipe guidée par la curiosité, l’audace et le sens des responsabilités. 

Venez rehausser les normes de la mode canadienne avec nous. 

Description du poste

À titre de Directeur(trice), Données et analytique, vous dirigerez la stratégie globale de données, d'analytique et d'intelligence artificielle de RCL. Relevant du ou de la vice-président(e), CRM, Fidélisation et Données, vous collaborerez étroitement avec les équipes du Numérique, du Commerce électronique, du Marketing, de la Vente au détail, du Marchandisage, des Finances et des Technologies afin de maximiser l'utilisation des données à travers l'organisation.

Vous jouerez un rôle clé dans l'évolution de la maturité analytique de l'entreprise en transformant les données en informations stratégiques qui soutiennent la performance, l'expérience client et la croissance des affaires.

  • Définir et mettre en œuvre la vision, la stratégie et la feuille de route pluriannuelle en matière de données, d'analytique et d'intelligence artificielle.
  • Faire progresser la maturité organisationnelle en matière de données et d'IA en favorisant la littératie des données et l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle.
  • Développer une culture où les décisions sont guidées par des données fiables, l'expérimentation et l'analyse de la performance.
  • Mettre en place des indicateurs de performance, des tableaux de bord et des cadres d'analyse cohérents à l'échelle de l'organisation.
  • Générer des informations stratégiques permettant d'améliorer l'expérience client, la rentabilité et l'efficacité opérationnelle.
  • Traduire des analyses complexes en recommandations claires et mobilisatrices pour les leaders d'affaires et la haute direction.
  • Assurer l'exactitude et la fiabilité des mesures de performance numériques grâce à des pratiques rigoureuses de suivi, d'attribution et de gouvernance des données.
  • Développer une compréhension approfondie du comportement des clients et du parcours client omnicanal.
  • Faire évoluer les capacités de mesure marketing afin d'optimiser l'acquisition, la fidélisation, l'attribution, l'efficacité média et le rendement des investissements.
  • Développer des capacités avancées en prévision, segmentation, modélisation prédictive, expérimentation et intelligence artificielle.
  • Encourager une culture d'amélioration continue fondée sur les données, les tests et l'innovation.
  • Assurer une veille des nouvelles tendances et technologies en science des données, analytique et intelligence artificielle.
  • Établir des standards de gouvernance assurant la qualité, la cohérence, la sécurité, l'accessibilité et la conformité des données.
  • Collaborer avec les équipes Technologies pour faire évoluer l'architecture de données et l'écosystème analytique de l'entreprise.
  • Soutenir le développement de plateformes et d'outils permettant une analytique évolutive et performante.
  • Bâtir, mobiliser et développer une équipe performante en données et analytique.
  • Agir comme mentor et coach afin de renforcer les capacités techniques et analytiques de l'équipe.
  • Mettre en place des modes de fonctionnement et des pratiques favorisant l'excellence et l'efficacité organisationnelle.

Qualifications

  • Baccalauréat en science des données, informatique, statistique, génie, mathématiques ou dans un domaine connexe.
  • MBA ou expérience équivalente en gestion, un atout.
  • Plus de 10 années d'expérience en analytique avancée, science des données, ingénierie de données ou domaines connexes, idéalement dans un environnement de vente au détail ou centré sur le client.
  • Minimum de 3 années d'expérience en gestion et leadership d'équipe.
  • Expérience démontrée dans l'exploitation de données clients afin de générer des résultats d'affaires concrets.
  • Excellente maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.
  • Expertise approfondie de Google Analytics et des pratiques de mesure numérique.
  • Expérience avec des outils de visualisation et d'intelligence d'affaires tels que Tableau, Power BI ou MicroStrategy.
  • Connaissance des approches d'analytique avancée, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
  • Expérience avec Python, R, Spark ou des technologies similaires, un atout.
  • Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la protection des renseignements personnels et des exigences réglementaires.
  • Excellentes habiletés en communication, influence et mobilisation.
  • Capacité à simplifier des analyses complexes et à les transformer en recommandations d'affaires concrètes.
  • Bilinguisme essentiel (français et anglais).

Informations complémentaires

Ce qui nous distingue:

  • Flexibilité optimale* : Profitez d'un environnement de travail hybride, conçu pour un équilibre parfait entre vie professionnelle et personnelle.
  • Bien-être avant tout : Bénéficiez d’un programme complet d’avantages pour prendre soin de vous.
  • Congés flexibles* : Congés payés, jours de maladie et vacances pour vous ressourcer et passer du temps avec vos proches.
  • Rabais exclusifs* : Profitez de 50% de réduction sur nos marques PENN. Penningtons, Reitmans et RW&CO.
  • Recrutement récompensé* : Recommandez votre réseau professionnel et recevez une prime.
  • Croissance et développement* : Bonus annuel, opportunités de progression et remboursement des frais de scolarité pour atteindre vos objectifs professionnels.

*Certaines conditions s'appliquent

Les avantages offerts sont adaptés en fonction de votre statut d'emploi, avec des récompenses complètes qui varient selon que vous soyez à temps plein, à temps partiel ou sous contrat.

Reitmans (Canada) Limitée est un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous nous engageons à offrir un lieu de travail diversifié et inclusif pour tous. Nous reconnaissons que notre succès futur dépend des perspectives et des contributions de tous(tes) nos employé(e)s – leurs antécédents, capacités et expériences diversifiées renforcent notre entreprise. Si vous êtes contacté.e pour une offre d’emploi, veuillez nous informer de tous les aménagements nécessaires pour assurer un accès juste et équitable tout au long du processus de recrutement et de sélection. Toutes les informations fournies concernant les aménagements seront traitées de manière confidentielle et utilisées uniquement pour assurer l’accessibilité aux candidats.es.

L’utilisation de l’Intelligence Artificielle peut être utilisée à des fins de présélection.

Nous remercions tous les personnes qui poseront leur candidature. Seuls.es les candidats.es sélectionnés.ées seront contactés.ées.

 

HQ

Reitmans Canada Montréal, Québec, CAN Office

250 Sauve West, Montréal, Quebec, Canada, H3L 1Z2

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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