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Spécialiste en sécurité – Fraude numérique

Reposted 19 Days Ago
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In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
Protect players and platforms by detecting, investigating, and reducing large-scale digital fraud. Analyze transactional and behavioral data, build dashboards (Splunk, Azure Data Explorer, Databricks), create detection rules and alerts, conduct root-cause analyses, support incident response, and collaborate with data, engineering, and product teams.
The summary above was generated by AI
Description de l'entreprise

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu!

Description du poste

En tant que Spécialiste en sécurité – Fraude numérique à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à protéger nos joueurs et nos plateformes en détectant, en comprenant et en réduisant la fraude numérique à grande échelle. En collaboration avec les équipes Données, Ingénierie, Produit et Production, vous renforcerez les capacités de prévention de la fraude et aiderez à répondre aux menaces émergentes afin d’assurer une expérience de jeu sécurisée et fiable.

Ce que vous ferez

  • Explorer et interpréter des données transactionnelles et comportementales afin d’identifier des schémas de fraude et des anomalies
  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à l’aide d’outils comme Splunk, Azure Data Explorer et Databricks pour suivre les tendances et indicateurs clés
  • Enquêter sur des menaces de fraude numérique, notamment le bourrage d’identifiants, la prise de contrôle de comptes, la création de faux comptes et les abus de places de marché
  • Concevoir et déployer des règles de détection, alertes et cas d’usage dans les plateformes de surveillance
  • Collaborer avec les équipes Données, Ingénierie et Produit pour améliorer les systèmes de détection, moteurs de risque et processus opérationnels
  • Réaliser des analyses de causes profondes à la suite d’incidents de fraude et contribuer aux stratégies de prévention à long terme
  • Repérer les lacunes dans les capacités de détection et soutenir l’amélioration continue des cadres de prévention
  • Appuyer la gestion d’incidents liés à la fraude et les analyses post-incident
  • Fournir des recommandations et analyses claires aux parties prenantes en tant que personne-ressource

Qualifications

Ce que vous apportez à l'équipe

  • Expérience en fraude numérique, recherche de menaces ou gestion du risque de fraude
  • Expérience pratique avec des systèmes de détection de fraude, moteurs de risque ou des plateformes de gestion des informations et événements de sécurité
  • Bonne maîtrise de SQL et Python pour l’analyse de données et l’automatisation
  • Expérience avec des ensembles de données à grande échelle et la transformation d’analyses en actions concrètes
  • Expérience dans la création de logiques de détection, de mécanismes de notation ou de règles basées sur des modèles
  • Compréhension des vecteurs de fraude courants, comme la prise de contrôle de comptes et les attaques automatisées
  • Solides compétences en analyse et résolution de problèmes, avec souci du détail
  • Capacité à communiquer des résultats complexes à des publics techniques et non techniques

 

     

     

    Informations complémentaires

    Ce qu’il faut nous envoyer

    • Votre CV mettant en valeur vos compétences et expériences pertinentes
    • Des exemples de projets, d’analyses, de tableaux de bord ou d’enquêtes liés à la fraude ou à la sécurité

     

    Ubisoft Montréal, Québec, CAN Office

    5505 Boul. Saint-Laurent #2000, Montréal, Québec, Canada, H2T 1S6

    Ubisoft Montréal, Québec, CAN Office

    Montréal, Canada, 0

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