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Spécialiste en déploiement

Reposted 2 Months Ago
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Hybrid
Montréal, QC, CAN
Mid level
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Montréal, QC, CAN
Mid level
Gérer la performance et la stabilité d'environnements de diffusion cloud et distribués, automatiser les déploiements et l'infrastructure, surveiller et résoudre les incidents, collaborer avec équipes de développement et projet, utiliser des outils d'IA pour améliorer l'automatisation, fournir support technique aux clients et maintenir documentation.
The summary above was generated by AI

Chez Stingray, la créativité, la collaboration et la technologie innovante sont les piliers de notre ADN. Es-tu prêt.e à rocker ta carrière en rejoignant une entreprise en pleine croissance, une équipe de passionnés.es de musique dans un environnement de travail stimulant et amusant?

Nous sommes à la recherche d’un.e Spécialiste en déploiement à temps plein pour rejoindre notre équipe d’Opérations Broadcast. Ce poste relève du Gestionnaire de support Broadcast.

Si tu es passionné.e des technologies et as à cœur la performance et l’efficacité de l’infrastructure de diffusion, nous avons besoin de toi!


Ton quotidien

  • Être responsable de la performance et de la stabilité d’une variété d’environnements de diffusion nuagiques et distribués chez les clients

  • Automatiser les déploiements logiciel et système

  • Travailler en étroite collaboration avec les développeurs logiciels, gestionnaires de projets et les autres équipes techniques afin de supporter et faire évoluer les services de diffusion

  • Assurer un suivi et résoudre les situations problématiques se produisant sur les systèmes

  • Mettre à profit les meilleures pratiques et outils d’intelligence artificielle afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accélérer l’automatisation des tâches

  • Fournir un haut niveau de soutien aux équipes techniques de nos clients

  • Assurer la surveillance et la mise à jour de l’infrastructure

  • Créer et maintenir à jour de la documentation claire et détaillée

 

Tes qualifications

  • Expérimenté avec Linux (CentOS/Red Hat) et les environnements « open source »

  • Expérimenté avec les environnements TI dans le Cloud (AWS, Azure, Docker)

  • Expérimenté avec l’automatisation de l’infrastructure, Ansible ou équivalent

  • Connaissances en programmation un plus (Python, Bash, Ruby)

  • Habitué avec les concepts de « monitoring » (Grafana, Prometheus)

  • Habitué avec les plateformes de virtualisation (KVM, VMWare)

  • Qualifié en réseautique (TCP/IP, VPN, Multicast, etc.)

  • Informé des aspects techniques de la transmission audio et vidéo

  • Excellent communicateur à l’oral et à l’écrit en français et en anglais (espagnol un atout)

 

La vie chez Stingray

  • Un bureau cool à Montréal

  • Flexibilité de faire du télétravail pour un maximum de 2 jours / semaine, suivant les besoins

  • Plan d’achat d’actions (avec une contribution de Stingray)

  • Accès aux soins de santé virtuels

  • Café Stingray avec petits-déjeuners et collations offerts tous les jours

  • Cours de fitness gratuits offerts chaque semaine

  • Accès à des consultations privées sur la nutrition et le bien-être

  • Cours de langues gratuits

  • Horaires d’été

  • Programme de loyauté pour célébrer les étapes importantes

  • 5@7 et événements festifs

  • Et bien plus encore!

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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