Tecsys Logo

Tecsys

Ingénieur DevOps

Posted One Month Ago
Be an Early Applicant
In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
Builds and automates client infrastructure deployments and scalable CI/CD solutions. Develops deployment logic, automated tests, incident-response playbooks, and infrastructure-as-code solutions. Manages AWS, Azure, hybrid architectures, Kubernetes, and container environments; monitors platform stability, resolves incidents, participates in on-call support, and collaborates with development teams on deployment automation and infrastructure scalability. The role also includes maintenance planning and continuous improvement initiatives.
The summary above was generated by AI

Ayant reconnu les avantages du télétravail, notamment sur le moral des employés, la productivité, ainsi que la réduction des déplacements domicile-travail pour le bien-être des employés et l'environnement, nous sommes fiers d'être une entreprise axée sur le numérique. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi nous ont fourni une base solide à cet égard. Notre environnement de travail axé sur le numérique, combiné à nos bureaux et espaces de travail collaboratifs bien situés, offre à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la façon qui la rend la plus productive.

À propos de nous

Tecsys est un innovateur en pleine croissance offrant des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de santé, hôpitaux et entreprises pharmaceutiques, ainsi qu'aux distributeurs, détaillants et fournisseurs de services logistiques tiers (3PL). Nous collaborons avec les leaders de l'industrie pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des défis intéressants avec des occasions d'apprentissage continu, Tecsys pourrait être fait pour vous!

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur DevOps pour se joindre à notre équipe. L'ingénieur DevOps participe au prototypage, à l'architecture et à la construction des infrastructures de développement, de production et de test qui soutiennent les services de Tecsys. L'équipe Infrastructure et opérations de production s'efforce de tout automatiser, gère notre infrastructure en tant que code (infrastructure as code) et bâtit notre plateforme à partir d'outils et d'applications open source.

Responsabilités
  • Construire et automatiser les déploiements d'infrastructure client.
  • Concevoir des solutions évolutives de déploiement, d'intégration et de livraison continues (CI/CD) et d'automatisation à l'échelle du cycle de vie de la plateforme Tecsys.
  • Tirer parti d'agents d'intelligence artificielle (Amazon Kiro) pour orchestrer et accélérer les tâches techniques, tout en validant les résultats.
  • Développer la logique de déploiement, les tests automatisés et les playbooks de réponse aux incidents.
  • Gérer l'infrastructure AWS/Azure, les architectures hybrides, Kubernetes et les environnements de conteneurs.
  • Surveiller la stabilité de la plateforme, résoudre les incidents et participer au support d'astreinte (on-call).
  • Collaborer avec les équipes de développement sur l'automatisation des déploiements et l'évolutivité de l'infrastructure.
  • Planifier et exécuter des initiatives de maintenance et d'amélioration continue.

RequirementsQualifications
  • Baccalauréat ou expérience équivalente.
  • 4 ans et plus d'expérience dans le soutien de systèmes de production Java/.NET à haut volume et haute disponibilité.
  • 2 ans et plus d'expérience en production avec AWS ou Azure.
  • Solides connaissances fondamentales de Linux/Unix, de Bash, de la scripting et des réseaux.
  • Expérience pratique avec Docker, Kubernetes (EKS/AKS), Terraform et Ansible.
  • Solides connaissances de l'infrastructure AWS/Azure, y compris IAM, EC2, VPC, l'équilibrage de charge (Load Balancing) et la mise à l'échelle automatique (Autoscaling).
  • Expérience avec des outils CI/CD tels que GitLab ou Jenkins.
  • Expérience avec des outils de surveillance et d'observabilité tels que CloudWatch, Datadog, New Relic ou Nagios.
  • Excellente maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, essentielle pour assurer une communication efficace avec les clients, fournisseurs, partenaires d'affaires et collègues à l'extérieur du Québec.

Nous comprenons que l'expérience se manifeste sous plusieurs formes et que les parcours professionnels ne sont pas toujours linéaires. Si vous ne répondez pas à toutes les exigences de cette offre, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Chez Tecsys, nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif où tous les employés se sentent valorisés, respectés et habilités. Nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre capacité à offrir des solutions exceptionnelles. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, expériences et perspectives à se joindre à notre équipe.

Tecsys souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Des mesures d'adaptation sont disponibles pour les candidats sélectionnés pour une entrevue.

NB : pour postuler à ce poste, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada, OU détenir un permis de travail canadien valide.

Note sur notre processus d'embauche : Nous n'utilisons pas l'IA pour filtrer ou rejeter automatiquement les candidatures. Cependant, nous utilisons des questions de présélection spécifiques afin de prioriser les candidatures les plus pertinentes aux fins d'examen par une personne.

Chez Tecsys, nous accueillons favorablement l'utilisation réfléchie d'outils d'IA pour vous aider à préparer votre candidature, par exemple pour améliorer la clarté, organiser votre CV ou vous exercer à répondre à des questions d'entrevue. Cependant, nous demandons que toutes les informations que vous fournissez reflètent votre expérience réelle, et que toute évaluation ou tout document écrit soumis représente votre propre travail et votre propre réflexion.

Lors des entrevues, nous nous attendons à ce que les candidats participent sans l'aide d'outils d'IA, de scripts ou d'assistance en temps réel. Une conversation authentique et directe nous aide à mieux comprendre votre façon de penser, de collaborer et de communiquer. L'IA peut appuyer votre préparation, mais elle ne doit pas parler ou agir en votre nom. Nous souhaitons sincèrement faire votre connaissance.

HQ

Tecsys Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Quebec, Canada

Tecsys Laval, Québec, CAN Office

Laval, Quebec, Canada

Similar Jobs

One Month Ago
In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
Mid level
Software
Join TecsysIQ Data & AI to build and operate a cloud data platform on Databricks and AWS. You will provision infrastructure with Terraform, manage Kubernetes/Helm and Docker, implement CI/CD, develop Databricks and Spark (batch and streaming/CDC) pipelines across Bronze/Silver/Gold layers, optimize clusters and SQL warehouses, and collaborate in Agile teams to deliver reliable, scalable data products.
Top Skills: SparkAWSCdcCi/CdDatabricksDockerDocker RegistryEtl/EltGitHelmJavaKubernetesMavenPysparkPythonSpark Structured StreamingSQLTerraform
51 Minutes Ago
Hybrid
Pointe-Claire, QC, CAN
Junior
Junior
eCommerce • Fashion • Retail • Sales • Wearables • Design
Supports luxury retail store sales and operations by assisting customers, operating POS and cash wrap, processing shipments, replenishing inventory, maintaining stockroom organization, executing visual merchandising updates, promoting add-on products, and following loss-prevention and housekeeping standards. Requires flexible availability, physical ability to handle merchandise, strong communication, customer service, organization, and attention to fashion trends.
Top Skills: Cash Register SystemsInternetIpadLaptopMobile PosPosWalkie-Talkie
53 Minutes Ago
In-Office
Saint-Laurent, Montréal, QC, CAN
Entry level
Entry level
Cloud • Information Technology • Internet of Things • Machine Learning • Software • Cybersecurity • Infrastructure as a Service (IaaS)
DevOps intern supporting Ericsson’s cloud-based telecom network automation products. Responsibilities include developing with Go, Python, and Bash; operating GitLab CI/CD pipelines; automating Kubernetes and Helm deployments; troubleshooting incidents; contributing to monitoring and observability; documenting runbooks; and improving platform reliability. The role is hands-on and learning-focused, with mentorship from experienced engineers.
Top Skills: AWSAzureBashDockerFigmaGCPGitGitlab Ci/CdGoGrafanaHelmJavaScriptJenkinsKubernetesLinuxPrometheusPythonReactShellSpinnaker

What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

Sign up now Access later

Create Free Account

Please log in or sign up to report this job.

Create Free Account