Teams at Tecsys

Own strategy and delivery for data and customer-facing AI platforms. Define roadmaps, manage ingestion/streaming/integration/analytics capabilities, ensure data quality/governance/observability, partner with engineering, deliver AI-driven experiences, manage backlogs in Agile, measure adoption, and support go-to-market planning.

Designs and executes performance, load, stress, scalability, and endurance tests for a cloud-based enterprise supply chain platform. Investigates root causes across applications, Kubernetes, AWS, JVM, logs, and PostgreSQL; builds workload models, test environments, datasets, and automated tests using JMeter, Playwright, and Python. Analyzes metrics, queries, execution plans, locks, indexing, and APM data, collaborating with developers to resolve issues and validate improvements.

Concevoir, développer et déployer des services backend Java évolutifs et sécurisés avec Spring Boot et des microservices. Diriger les pratiques techniques par les revues de code, les discussions d’architecture, le mentorat et la collaboration avec l’assurance qualité, DevOps et les équipes produit. Transformer les besoins d’affaires en solutions distribuées performantes, intégrer l’IA au développement, évaluer les technologies émergentes et promouvoir l’observabilité, la sécurité et l’amélioration continue.