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Tech Lead AI

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Lead the technical direction of AI projects, selecting suitable technologies, designing scalable and resilient solutions, and overseeing data and model deployment pipelines. Mentor AI scientists, promote coding quality and best practices, anticipate technical risks, optimize performance, and facilitate knowledge sharing. The role requires regular access to offices in Quebec City or Montreal within a hybrid work model.
The summary above was generated by AI

Être la référence technique pour une équipe de scientifiques en IA, ça te parle? Alors, continue de lire! Vooban est à la recherche d’un·e Tech Lead IA pour garantir une qualité de service impeccable à nos clients.

Relevant du Team Lead IA, tu seras responsable de choisir les technologies les plus adaptées pour l’implantation de nos solutions en IA et d'assurer leur performance optimale, ajoutant ainsi une réelle valeur pour nos clients. Tu guideras les bonnes pratiques en matière de qualité de code et tu seras le mentor technique de l’équipe, les accompagnant pour livrer des solutions ultra performantes.

En tant que point de référence, tu anticiperas et préviendras les enjeux techniques des projets. Tu veilleras à ce que l'équipe comprenne bien les objectifs et tu t’assures que les déploiement des modèles consistent en un atterrissage impeccable. Si le leading technique et le coaching sont pour toi une mission professionnelle, postule ici!

Pssst : Note bien que tu dois être en mesure de te rendre régulièrement à nos bureaux de Québec ou Montréal pour tisser des liens solides avec ton équipe — histoire qu’ils puissent te parler d’autre chose que de météo !

Plus concrètement, tu seras appelé à : 

  • Assurer le leadership technique en IA : Encadrer l'équipe sur les aspects techniques des projets IA en sélectionnant les technologies les mieux adaptées et en veillant à leur maîtrise pour répondre aux exigences spécifiques de chaque projet.
  • Garantir l'excellence des solutions : Concevoir des solutions IA résilientes et performantes en collaboration avec les parties prenantes, tout en anticipant les besoins futurs et en assurant l'évolutivité des projets.
  • Superviser et optimiser les pipelines IA : Mettre en place et surveiller les pipelines de traitement de données et de déploiement des modèles, en garantissant leur bon fonctionnement et en améliorant les processus de collecte et préparation des données.
  • Encadrer et former l'équipe : Accompagner les membres de l’équipe dans leur progression technique en IA, en identifiant les points forts et les axes d'amélioration, et en assurant un suivi régulier des compétences et de la qualité du code.
  • Faciliter la communication et le partage de connaissances : Agir comme point de référence technique, favoriser la compréhension des objectifs IA au sein de l’équipe, et partager les meilleures pratiques et innovations à travers des sessions de formation internes et externes.

Tu te retrouves dans cette description ?

  • Tu possèdes au moins 7 ans d’expérience comme AI-Scientist dont un minimum de 3 ans comme leader technique.
  • Tu possèdes un diplôme Universitaire de deuxième ou troisième cycle dans un domaine pertinent.
  • Tu es un expert dans le context switching.
  • Tu es sais gérer tes priorités et celles des autres mieux que personne.
  • Tu es un leader naturel et adepte de l’approche "Extreme Ownership".
  • Tu as des connaissances profondes en intelligence artificielle (IA).
  • Tu es à l’aise avec l’incertitude et les défis de gestion simultanée de plusieurs sprints.

Ce qu’on t’offre :

Chez Vooban, on prend soin de notre monde! C’est pourquoi on a tout mis en place pour créer un environnement de travail chaleureux et stimulant où il fait bon innover. Le bien-être de nos employés nous tient à cœur, et on fait tout en notre pouvoir pour offrir des avantages et une ambiance hors du commun.

Les avantages de te joindre à la gang :

🏠 Nous travaillons en formule hybride. Tu veux aller au bureau? Tu peux y aller! Tu préfères travailler de chez toi et te rendre au bureau de temps en temps? Aucun souci!;

☀️ Possibilité de cumuler les heures travaillées et horaire flexible;

✅ Tu choisis ta base horaire (35, 37.5 ou 40 heures par semaine, c'est ton choix !);

❤️‍🩹 Assurances collectives individuelles payées à 100 % par Vooban;

📈 Un régime de REER auquel Vooban contribue jusqu'à 4% de ton salaire, jusqu'à concurrence de 4 000$;

🍎Des formations diversifiées seront offertes, parce qu’on a à coeur que tu puisses continuer à te développer;

🛜 120 $ par mois pour payer ton internet et ton forfait cellulaire;

⚽ Chaque employé dispose de 500$ pour l'encourager à faire de l'activité physique;

🖥️ 500$ dès l'embauche pour construire ton set-up de travail de rêve, chez toi ou au bureau;

🚘 Remboursement du stationnement (Québec) ou de la passe de métro ou d'autobus (Québec et Montréal);

📱Service de télémédecine gratuit;

✨Plusieurs comités sociaux à l'interne, 5@7, team building mensuels, café et bière à volonté, une ambiance de travail incroyable et encore plus!

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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