Staff Data Analyst // Analyste de données principal

We're looking for a Staff Data Analyst I (P5) to be the technical anchor of our analytics team — the person who raises the bar on how we analyze, visualize, monitor, and understand our users, and whom other analysts bring their hardest problems to.

This is a senior individual-contributor role focused on craft and capability. You'll set the standard for analytical quality and data storytelling, build the user segments that shape how we tailor the product, and multiply the whole team's output through review, standards, and mentorship. Your impact is measured less by the analyses you personally ship and more by how much sharper the entire team becomes because you're on it.

• Raise the bar on data analysis across the team — set shared standards for methods, definitions, and QA, and act as the reviewer others bring their work to.

• Elevate visualization, dashboarding, and monitoring — build reusable, well-designed dashboards and automated alerting so metric shifts and data-quality issues are caught early, not discovered late.

• Lead deep user analysis and build net-new user segments the business can track, experiment on, and tailor the experience around.

• Marry business insights to financial goals — connect analysis and user insight to the company's revenue, cost, and growth targets, so the team's work moves the numbers that matter most.

• Partner with the experimentation owner to raise experimentation standards and bring forward new methods and decision models.

• Standardize how analysis is done across the team — shared practices, reusable code, and a consistent bar for rigor.

• Mentor analysts and keep the team current on the latest techniques in the industry.

• Advanced SQL for production-grade analytics and dashboard layers.

• Python for statistical analysis, automation, and reusable libraries.

• A track record of raising analytical quality and visualization/monitoring standards on a team — not just delivering your own work.

• Strong user and behavioral analysis, including building segments, and the ability to connect analytics to financial goals and business outcomes like revenue, retention, and growth.

• Solid experimentation fundamentals (frequentist and Bayesian, power, guardrails) and a collaborative approach to shared standards.

• Ability to turn complex work into clear, decision-grade narratives for senior stakeholders.

• Experience mentoring and teaching others.

• Bonus: machine learning (propensity/uplift, forecasting, causal methods) and analytics-grade data modeling.

• Analysis quality, dashboards, and monitoring across the team are visibly better because of you.

• The user segments you build are in use and shaping product and commercial decisions.

• Analysts bring you their hardest problems for review — and leave sharper.

• Experimentation standards are stronger through your partnership.

• You raise the bar for everyone around you, not just your own output.

• You care about craft — clean analysis, clear visuals, trustworthy monitoring.

• You love turning behavioral data into segments and insight the business can act on.

• You teach generously and stay current on new techniques.

This is a rare chance to shape how an entire analytics team works — the quality of its analysis, the clarity of its dashboards, and the depth of its understanding of our users. If you're the kind of analyst who makes everyone around you better, this role gives you the platform to do exactly that.

Nous sommes à la recherche d'un•e analyste de données principal•e I (P5) - Staff Data Analyst pour agir à titre de pilier technique de notre équipe d'analytique. Vous serez la personne de référence pour élever nos standards en matière d'analyse, de visualisation, de suivi et de compréhension de nos utilisateurs, et celle vers qui les autres analystes se tourneront pour résoudre leurs problèmes les plus complexes.

Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel de niveau sénior, axé sur le savoir-faire et le développement des compétences. Vous établirez les normes de qualité analytique et de vulgarisation de données (data storytelling), concevrez les segments d'utilisateurs qui orienteront la personnalisation de notre produit, et multiplierez l'impact de l'ensemble de l'équipe grâce à la révision de code, aux normes méthodologiques et au mentorat. Votre succès se mesurera moins par le volume d'analyses que vous livrerez personnellement que par la rigueur et l'efficacité accrues de toute l'équipe grâce à votre présence.

• Élever les standards d'analyse de données au sein de l'équipe : établir des normes communes pour les méthodologies, les définitions et l'assurance qualité (QA), et agir en tant que réviseur de référence pour vos collègues.

• Optimiser la visualisation, les tableaux de bord et le suivi de données : concevoir des tableaux de bord réutilisables et esthétiques ainsi que des systèmes d'alertes automatisés afin de détecter rapidement les variations de mesures et les anomalies de qualité de données.

• Diriger les analyses approfondies des utilisateurs et concevoir de tout nouveaux segments que l'entreprise pourra suivre, tester et utiliser pour personnaliser l'expérience globale.

• Traduire les analyses d'affaires en objectifs financiers : lier les analyses et la compréhension du comportement utilisateur aux cibles de revenus, de coûts et de croissance de l'entreprise, afin que le travail de l'équipe influence concrètement les indicateurs clés de performance.

• Collaborer étroitement avec le responsable de l'expérimentation afin de rehausser les standards de tests et de proposer de nouvelles approches ainsi que des modèles décisionnels.

• Standardiser la pratique analytique dans toute l'équipe : harmoniser les méthodes de travail, encourager la réutilisation du code et maintenir un niveau de rigueur constant.

• Accompagner les analystes et veiller à ce que l'équipe reste à l'affût des plus récentes techniques de l'industrie.

• Maîtrise avancée de SQL pour la production d'analyses de pointe et l'architecture des tableaux de bord.

• Maîtrise de Python pour l'analyse statistique, l'automatisation et la création de bibliothèques réutilisables.

• Expérience confirmée dans l'amélioration de la qualité analytique et des normes de visualisation/suivi au sein d'une équipe (au-delà de vos propres livrables).

• Forte expertise en analyse comportementale et utilisateur (incluant la création de segments complexes) et capacité à relier l'analytique aux objectifs financiers et commerciaux (revenus, rétention, croissance).

• Solides compétences en fondements d'expérimentation (approches fréquentiste et bayésienne, calcul de puissance, métriques de contrôle/guardrails) et esprit collaboratif pour l'établissement de normes communes.

• Aptitude à vulgariser des analyses techniques complexes en récits clairs et décisionnels pour la haute direction.

• Expérience concrète en mentorat et transfert de connaissances.

• Atouts : Apprentissage automatique (machine learning : modèles de propension/uplift, prévisions, méthodes causales) et modélisation de données de niveau analytique.

• La qualité des analyses, des tableaux de bord et du suivi de données à l'échelle de l'équipe s'améliore visiblement grâce à votre leadership.

• Les segments d'utilisateurs que vous concevez sont activement utilisés et orientent les décisions de produit et d'affaires.

• Les analystes vous confient leurs défis les plus complexes pour obtenir vos conseils et en ressortent plus outillés.

• Les protocoles d'expérimentation sont solidifiés grâce à votre collaboration.

• Vous inspirez votre entourage professionnel à se dépasser, bien au-delà de votre propre productivité.

• Vous avez le souci du détail : vous valorisez les analyses soignées, les visuels épurés et un suivi de données hautement fiable.

• Vous adorez traduire des données comportementales en segments d'utilisateurs et en opportunités concrètes pour l'entreprise.

• Vous partagez vos connaissances avec générosité et adorez explorer de nouvelles techniques.

Il s'agit d'une opportunité unique de définir la façon de travailler de toute une équipe d'analytique — de la qualité de ses analyses à la clarté de ses tableaux de bord, en passant par la profondeur de sa compréhension de nos utilisateurs. Si vous êtes le genre d'analyste qui rend ses collègues meilleurs, ce rôle vous offre la tribune idéale pour le faire.