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Transat A.T. Inc.

Spécialiste, ingénierie de données marketing

Posted 7 Days Ago
Be an Early Applicant
Hybrid
Montréal, QC, CAN
Senior level
Hybrid
Montréal, QC, CAN
Senior level
The role involves designing, building, and maintaining data pipelines for marketing data, ensuring data quality and operational efficiency, while supporting AI-driven marketing initiatives.
The summary above was generated by AI
Description de l'entreprise

Faites partie du voyage!

Notre mission, c’est d’être la compagnie aérienne préférée de notre clientèle et de notre équipe.

L’ouverture d’esprit, le souci des autres, l’intelligence au travail et surtout une bonne dose de plaisir nous permettent chaque jour d’accomplir de grandes choses. Notre engagement nous a valu le titre de meilleure compagnie aérienne de loisirs au monde à plusieurs reprises, et ce n'est que le début.

Envie de vous joindre à nous? Vous aurez la chance de profiter de privilèges voyage  exclusifs pour explorer le monde et créer des souvenirs inoubliables.  Vous aurez aussi l’occasion d’œuvrer dans des environnements de travail modernes et inspirants.

Description du poste

En collaboration avec le gestionnaire, la personne titulaire du poste agit comme pilier technique de l’écosystème de données du marketing.
Elle conçoit, bâtit, exploite et fiabilise les flux de données soutenant les initiatives Martech et intelligence artificielle, afin d’assurer que les bonnes données soient disponibles, fiables et exploitables, au bon endroit et au bon moment.
Elle transforme les orientations stratégiques en solutions techniques concrètes et durables, favorisant l’activation marketing, l’analytique avancée et l’opérationnalisation des cas d’usage IA.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l’ingestion des données provenant des principales sources marketing (CRM, Web, expérience client, plateformes média, etc.) vers l’entrepôt de données marketing.
  • Assurer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données à l’aide de mécanismes de validation, de nettoyage, de tests et de surveillance.
  • Automatiser les flux de données afin de garantir des opérations fiables, répétables et de réduire les interventions manuelles.
  • Modéliser et structurer les données (tables, vues, couches analytiques) pour faciliter l’analyse et l’activation marketing.
  • Optimiser la performance de l’entrepôt de données afin de soutenir les besoins analytiques et les activations en temps quasi réel.
  • Préparer et transformer les données pour alimenter les modèles d’IA, moteurs de recommandation, segmentations avancées et activations personnalisées.
  • Agir comme référent.e technique pour les flux de données marketing, soutenir l’intégration de nouvelles plateformes Martech et contribuer à la résolution rapide des incidents liés aux données.

Qualifications

  • Diplôme universitaire en informatique, systèmes d’information, génie logiciel, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.
  • 6 à 8 ans d’expérience dans des rôles techniques en données (ingénierie de données, pipelines, entrepôt de données), idéalement dans un contexte marketing, numérique ou e‑commerce.
  • Maîtrise avancée du SQL et excellente connaissance d’au moins un entrepôt de données infonuagique (Snowflake, BigQuery).
  • Excellente maîtrise d’un langage de script, Python de préférence, et bonne connaissance des outils d’orchestration et de transformation de données (Airflow, Prefect, dbt).
  • Familiarité avec les sources de données marketing (Google Analytics, Google Ads, CRM, plateformes média) – un atout important.
  • Excellente maîtrise des outils MS Office (Word, Excel, Outlook, Teams) et aisance démontrée avec les outils numériques collaboratifs et l’IA (ex. Copilot).
    Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter aux nouvelles technologies.
  • Maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais*.
    Une bonne maîtrise du français est requise pour les postes offerts au Québec. La personne en poste devra communiquer fréquemment en anglais, à l’oral et à l’écrit, avec des collègues et partenaires au Québec et à l’international.

Informations complémentaires

#LI-ÉL1

Des outils d’intelligence artificielle sont utilisés pour l’analyse des candidatures, que ce soit pour trier ou présélectionner les profils en fonction de critères liés aux exigences du poste. Toutes les candidatures sont ensuite examinées par notre équipe de recrutement afin d’assurer un processus équitable et inclusif.

Équité en emploi

Transat s’est engagée à favoriser un milieu inclusif et respectueux où l’équité a primauté. Nous nous efforçons de manière à rassembler un effectif qui reflète la diversité de nos clients ainsi que des communautés dans lesquelles nous voyageons. Nous encourageons alors les femmes, les minorités visibles, les minorités ethniques, les autochtones et les personnes avec des handicaps à soumettre leur candidature. Transat accommodera les personnes avec des handicaps tout au long du processus de sélection et d’embauche. Si vous avez besoin des mesures d’adaptation, communiquez avec nous afin que nous puissions ensemble combler vos besoins convenablement. 

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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