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Spécialiste IA agentique – Ingénierie logicielle, données ou science des données

Posted 2 Days Ago
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Hybrid
Montréal, QC, CAN
Senior level
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Montréal, QC, CAN
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Conçoit et met en production des systèmes d’IA agentique, notamment des agents multi-agents, pipelines LLM, applications RAG, assistants conversationnels et intégrations d’entreprise. Le rôle couvre les données, embeddings, recherche sémantique, évaluation des agents, optimisation des prompts, de la latence et des coûts, ainsi que l’automatisation des tests et des correctifs. Trois profils sont recherchés : ingénierie logicielle IA, ingénierie de données IA et science des données IA, en mode hybride à Montréal.
The summary above was generated by AI

Tu cherches un nouveau défi en IA agentique à Montréal ?
Tu es à la bonne place !

🍁 Qui sommes-nous ?

Maplr est une firme montréalaise qui connecte des talents TI avec les projets technologiques les plus stimulants du Québec. Nous accompagnons nos membres de A à Z — ici comme à l'international : permis de travail, résidence permanente, système bancaire, assurances, système de santé. Nous existons depuis 2019, et deux choses nous tiennent à cœur : te trouver les meilleurs mandats, et t'offrir le meilleur accompagnement humain.

Notre équipe sœur, MIA Innovation, construit elle-même des systèmes agentiques en production : on parle le même langage que toi.

🎯 Le mandat

Un grand acteur québécois des télécommunications et des médias déploie une nouvelle génération d'écosystèmes d'IA agentique : agents autonomes, pipelines LLM, RAG et recherche sémantique sur Google Cloud (Vertex AI, Gemini, BigQuery), intégrés à ServiceNow, NetCracker et Workday, toujours avec un humain dans la boucle. Maintenance prédictive du réseau, rétention client, assistants pour le centre de contact, modernisation de code : les cas d'usage sont concrets et à fort impact.

Nous recherchons trois profils, à temps plein, en hybride à Montréal, pour des mandats débutant dès décembre 2026 :

  • Ingénieur·e logiciel IA — systèmes multi-agents et orchestration
  • Ingénieur·e de données IA — pipelines, embeddings et données prêtes pour les agents
  • Scientifique de données IA — évaluation, validation et optimisation des agents

🚀 Les défis qui t'attendent

Selon ton profil, tu feras :

  • Concevoir et maintenir des agents et des boucles autonomes avec LangGraph, LangChain, CrewAI ou AutoGen
  • Brancher les agents de façon sécurisée sur des API d'entreprise et des environnements conteneurisés (Docker, Cloud Run)
  • Construire des assistants conversationnels avec Dialogflow CX / Google CCAI
  • Bâtir des pipelines d'ingestion vers BigQuery avec Airflow, et des schémas typés lisibles par les agents (Pydantic, JSON)
  • Découper des documents techniques, générer et indexer des embeddings (Vertex AI Vector Search, pgvector)
  • Évaluer le RAG (fidélité, pertinence, rappel du contexte), constituer des jeux de référence et détecter la dérive
  • Optimiser prompts, latence et coût en tokens sur Gemini et Vertex AI
  • Intégrer l'IA au cycle de développement : génération de tests, correctifs automatiques de dépendances

💡 Comment impressionner les Maplrs ?

  • Tu as 5 ans ou plus d'expérience en développement logiciel, en ingénierie de données ou en science des données
  • Tu as au moins 2 ans d'expérience à mettre en production des applications d'IA générative, des agents ou du RAG
  • Tu maîtrises Python (asynchrone, pandas, API) et SQL
  • Tu as un GitHub public ou un portfolio qui montre ce que tu as réellement déployé
  • Tu as un baccalauréat ou un DEC en informatique, génie logiciel, science des données ou statistique
  • Tu parles français et tu es à l'aise en anglais
  • Atouts : certification Google Cloud Professional, expérience en télécommunications, Agile et Jira
  • Tu es transparent·e, bienveillant·e et positif·ve, et tu sais expliquer un système complexe à des non-techniciens

🎁 Les avantages à rejoindre Maplr

  • Un accompagnement complet à la relocalisation, pour toi et ta famille si besoin
  • 4 semaines de congés et des congés maladie
  • Une assurance collective et la télémédecine Dialogue
  • Une certification AWS ou Azure payée
  • Un plan de formation, dont des formations en IA données par MIA Innovation
  • Des bureaux au centre-ville au Hub IA, en mode hybride
  • L'expérience Maplr : 5 à 7, meet-ups

J'ai hâte de te rencontrer,

Marion Felix
Cofondatrice de Maplr
linkedin.com/in/felixmarion

HQ

Maplr Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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