Transat A.T. Inc. Logo

Transat A.T. Inc.

Spécialiste en science de la décision

Posted 9 Days Ago
Be an Early Applicant
Hybrid
Montréal, QC, CAN
Senior level
Hybrid
Montréal, QC, CAN
Senior level
Contributes to the evolution, validation, and optimization of revenue management systems, statistical models, AI/ML solutions, and decision-support tools. Performs quantitative and exploratory analyses, develops KPIs and dashboards, automates model monitoring and validation, ensures data quality, and translates analytical findings into actionable business recommendations. Collaborates with revenue management, data science, technology, development, and business teams to improve commercial performance and strategic decision-making.
The summary above was generated by AI
Description de l'entreprise

Faites partie du voyage!

Notre mission, c’est d’être la compagnie aérienne préférée de notre clientèle et de notre équipe.

L’ouverture d’esprit, le souci des autres, l’intelligence au travail et surtout une bonne dose de plaisir nous permettent chaque jour d’accomplir de grandes choses. Notre engagement nous a valu le titre de meilleure compagnie aérienne de loisirs au monde à plusieurs reprises, et ce n'est que le début.

Envie de te joindre à nous?

Tu auras la chance de profiter de privilèges voyage  exclusifs pour explorer le monde et créer des souvenirs inoubliables.  Tu auras  aussi l’occasion d’œuvrer dans des environnements de travail modernes et inspirants.

Description du poste

En collaboration avec le Directeur principal, gestion du système du revenu et de l'inventaire, la spécialiste ou le spécialiste en science de la décision contribue à l’évolution, à la validation et à l’optimisation des modèles analytiques, des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (IA/ML), ainsi que des systèmes de gestion du revenu. La personne transforme les données en recommandations d’affaires concrètes afin d’améliorer la performance commerciale et de soutenir la prise de décision stratégique.

Ce que vous accomplirez

  • Contribuer à l’évolution, à la maintenance et à l’optimisation des systèmes de gestion du revenu, de la plateforme PROS et des solutions IA/ML.
  • Valider, tester et évaluer les modèles statistiques, les algorithmes d’optimisation et les solutions analytiques afin d’assurer leur performance, leur précision et leur valeur d’affaires.
  • Concevoir et maintenir des indicateurs de performance (KPI), des méthodologies et des cadres de mesure permettant d’évaluer la qualité des modèles et des solutions.
  • Réaliser des analyses statistiques, quantitatives et exploratoires afin d’identifier les facteurs influençant la performance et de recommander les ajustements requis.
  • Concevoir, automatiser et assurer le suivi des processus de validation, de surveillance et de diagnostic des modèles analytiques.
  • Développer des tableaux de bord, des visualisations et des outils d’aide à la décision pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
  • Assurer la qualité, la cohérence et l’intégrité des données utilisées dans les modèles et solutions analytiques.
  • Collaborer étroitement avec les équipes de gestion du revenu, de science des données, de développement, de technologies et les partenaires d’affaires dans une perspective d’amélioration continue.

Qualifications

Ce que vous apportez

  • Maîtrise en recherche opérationnelle, statistique, science des données, mathématiques appliquées, informatique ou dans une discipline connexe.
  • De 4 à 8 ans d’expérience en analytique avancée, science des données, optimisation, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou aide à la décision.
  • Solides connaissances en statistiques appliquées, modélisation prédictive, apprentissage automatique et optimisation.
  • Excellente maîtrise de SQL et Python; connaissance de R, Spark ou technologies similaires, un atout.
  • Expérience démontrée dans le développement, la validation et l’amélioration de modèles analytiques, de solutions IA/ML et de tableaux de bord.
  • Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes complexes, de communication et de vulgarisation auprès de différents publics.
  • Connaissance des systèmes RMS, de la plateforme PROS et des concepts de gestion du revenu, un atout.
  • Excellente maîtrise des outils MS Office (Word, Excel, Outlook, Teams) et aisance démontrée avec les outils numériques collaboratifs et l’IA (ex. Copilot). Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter aux nouvelles technologies.
  • Maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais. *Une bonne maîtrise du français est requise pour les postes au Québec. La personne en poste devra communiquer fréquemment en anglais, à l’oral et à l’écrit, avec des collègues, des clients ou d’autres parties prenantes, tant au Québec qu’à l’international.

Informations complémentaires

Des outils d’intelligence artificielle sont utilisés pour l’analyse des candidatures, que ce soit pour trier ou présélectionner les profils en fonction de critères liés aux exigences du poste. Toutes les candidatures sont ensuite examinées par notre équipe de recrutement afin d’assurer un processus équitable et inclusif.

#LI-ÉL1

 

Équité en emploi

Transat s’est engagée à favoriser un milieu inclusif et respectueux où l’équité a primauté. Nous nous efforçons de manière à rassembler un effectif qui reflète la diversité de nos clients ainsi que des communautés dans lesquelles nous voyageons. Nous encourageons alors les femmes, les minorités visibles, les minorités ethniques, les autochtones et les personnes avec des handicaps à soumettre leur candidature. Transat accommodera les personnes avec des handicaps tout au long du processus de sélection et d’embauche. Si vous avez besoin des mesures d’adaptation, communiquez avec nous afin que nous puissions ensemble combler vos besoins convenablement. 

HQ

Transat A.T. Inc. Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

Transat A.T. Inc. Mont-Saint-Hilaire, Québec, CAN Office

Mont-Saint-Hilaire, Canada

Similar Jobs

44 Minutes Ago
In-Office or Remote
CA
Senior level
Senior level
Blockchain • eCommerce • Fintech • Payments • Software • Financial Services • Cryptocurrency
Develop and manage Square’s always-on B2B content engine across social, thought leadership, customer stories, partner content, and industry narratives. Build content calendars, formats, briefs, campaigns, and AI-assisted workflows; collaborate with marketing, sales, creative, communications, and external partners; manage production through launch; and use performance insights to optimize content and distribution.
Top Skills: Ai ToolsLinkedInSocial Media Platforms
44 Minutes Ago
In-Office or Remote
CA
Senior level
Senior level
Blockchain • eCommerce • Fintech • Payments • Software • Financial Services • Cryptocurrency
Build and maintain network edge security systems that improve API security posture, detect and mitigate abusive traffic, and respond to emerging threats. Responsibilities include developing streaming analytics pipelines, integrating CDN and security vendors, managing production systems, contributing to machine learning models, and implementing AI-driven traffic classification. The role requires software or security engineering experience, expertise in Java, Kotlin, TypeScript, Python, SQL, Spark, CDN platforms, and AWS.
Top Skills: AWSCdnCloudflareDatabricksDatadogDynamoDBFastlyJavaKafkaKotlinMySQLPysparkPythonSnowflakeSparkSQLTerraformTypescriptWaf
44 Minutes Ago
In-Office or Remote
CA
Expert/Leader
Expert/Leader
Blockchain • eCommerce • Fintech • Payments • Software • Financial Services • Cryptocurrency
Leads and grows an engineering team building financial and supply chain platforms, including agentic workflow automation, reporting, forecasting, tax, compliance, and operational systems. Sets technical direction, architecture, roadmap, and delivery practices while partnering with Finance, Accounting, Tax, Compliance, Product, and Operations. Ensures reliability, security, scalability, testing, observability, and operational excellence, while developing engineers, future leaders, and a healthy engineering culture.
Top Skills: AuroraAWSDatadogDockerGoGrpcHTTPJavaScriptJSONMySQLPrefectReactRspecRubyRuby On RailsS3SentrySnowflakeTemporalTypescriptVitest

What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

Sign up now Access later

Create Free Account

Please log in or sign up to report this job.

Create Free Account