The Senior Platform Engineer will lead DevOps and AI initiatives, improve internal tools and data pipelines, and optimize platform governance and cost efficiency.
At CWP Energy Trading, we operate at the intersection of data, technology and power markets. Our mission is to turn high-quality data, strong technology, and market expertise into better decisions and better outcomes. Our Engineering team supports critical trading operations and builds the internal platforms, data products, and tools that move the business forward. We’re looking for a Senior Platform Engineer – AI & DevOps to take our platform and practices to the next level.
This is not a traditional development or infrastructure role. It sits at the intersection of software engineering, AI enablement, and platform engineering: you’ll use your strong Python skills to build the mission-critical tools that power trading operations, lead the adoption of AI and agentic workflows to transform how we build software, and own our DevOps and platform foundations. You’ll help us run a stronger platform today while shaping how we build software tomorrow.What You Will Do
- Lead efforts to automate our SDLC and operations through Agentic AI & Spec-Driven Development as well as delivering AI-powered tools for traders.
- Build and improve data pipelines, internal tools, and client-facing products that drive revenue
- Own and evolve our DevOps and CI/CD practices, as well as internal engineering guardrails, including infrastructure patterns, observability standards, and secure-by-default workflows.
- Optimize costs by identifying waste, improving resource governance, and implementing sustainable cost controls
- Help establish practical governance, security, reliability, and cost controls for both our cloud platform and AI ecosystem.
- Reduce key-person risk by documenting systems, codifying knowledge, and turning ad hoc practices into repeatable operating models
- Act as a senior technical reference on architecture, operational risk, prioritization, and engineering quality
- Raise the team’s effectiveness of the engineering team by coaching others, and sharing best practices
- 8+ years in software engineering, platform engineering or DevOps, with direct ownership of production infrastructure, incident response, and reliability at scale
- Demonstrated ability to drive adoption of generative AI and agentic workflows across teams to improve productivity, including AI development tools, SDLC automation and Spec-Driven Development
- Strong experience designing and operating cloud-native systems in AWS, GCP, or Azure, including — networking, IAM, containers, and multi-environment setups Kubernetes in production
- Deep hands-on DevOps across Infrastructure as Code, CI/CD, rollback strategies, and observability (metrics, logs, tracing, alerting)
- Strong Python skills, with the ability to build mission-critical tools, automation, and backend services that support trading operations and the engineering platform
- Good understanding of cloud security and secure-by-default practices, including IAM, secrets management, access controls, and infrastructure governance
- Proven track record improving cloud cost efficiency, system resilience, uptime, and platform governance/standards
- Good command of SQL and data platform concepts, with the ability to support production data pipelines
- Strong operational mindset, sound judgment, pragmatism, and the communication skills to work effectively with technical teams and senior leadership
- Python (3.12+, UV, Ruff, unittest, etc.)
- GCP (GKE, BigQuery, GCS, Compute Engine etc.)
- Dagster / dbt
- DataHub
- Grafana
- Iceberg
- Polars, Pandas
- PostgreSQL
- Claude Code
- The opportunity to take part in an entrepreneurial culture that encourages initiative. Curious to know more? MGSL
- Full group insurance and the opportunity to contribute to an RRSP program
- A vacation policy upon arrival
- A public transit incentive program
- A beautiful office with a gym, a golf simulator, a lounge, locker rooms and showers
We collect your information through a secure applicant tracking system with access restricted by role. Data, including resumes and interview notes, are stored within this system. If you wish to withdraw consent or have concerns, please contact us at [email protected].
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Chez CWP Energy Trading, nous opérons à l’intersection des données, de la technologie et des marchés de l’énergie. Notre mission est de transformer des données de haute qualité, des technologies solides et une expertise marché en meilleures décisions et de meilleurs résultats.
Notre équipe Engineering soutient des opérations de trading critiques et développe les plateformes internes, produits de données et outils qui font avancer l’entreprise. Nous recherchons un(e) Senior Platform Engineer – AI & DevOps pour amener notre plateforme et nos pratiques au niveau supérieur.
Il ne s’agit pas d’un rôle de développement ou d’infrastructure traditionnel. Ce poste se situe à l’intersection du software engineering, de l’adoption de l’IA et du platform engineering : tu mettras à profit tes solides compétences en Python pour bâtir les outils mission-critical qui propulsent les opérations de trading, tu piloteras l’adoption de l’IA et des workflows agentiques pour transformer notre façon de développer, et tu seras responsable de nos fondations DevOps et plateforme. Tu contribueras à faire tourner une plateforme plus solide aujourd’hui, tout en façonnant notre manière de développer les logiciels de demain.Ce que tu feras
- Piloter l’automatisation de notre SDLC et de nos opérations grâce à l’IA agentique et au Spec-Driven Development, ainsi que la livraison d’outils propulsés par l’IA pour les traders.
- Développer et améliorer des pipelines de données, des outils internes et des produits clients qui génèrent des revenus.
- Détenir et faire évoluer nos pratiques DevOps et CI/CD, ainsi que nos guardrails d’ingénierie internes, incluant les patterns d’infrastructure, les standards d’observabilité et les workflows sécurisés par défaut.
- Optimiser les coûts en repérant le gaspillage, en améliorant la gouvernance des ressources et en mettant en place des contrôles de coûts durables.
- Contribuer à établir une gouvernance, une sécurité, une fiabilité et des contrôles de coûts concrets, tant pour notre plateforme cloud que pour notre écosystème d’IA.
- Réduire le « key-person risk » en documentant les systèmes, en formalisant les savoirs et en transformant les pratiques ad hoc en modèles opérationnels reproductibles.
- Agir en tant que référent technique senior sur les sujets d’architecture, de risque opérationnel, de priorisation et de qualité d’ingénierie.
- Rehausser l’efficacité de l’équipe en accompagnant les autres (coaching) et en partageant les bonnes pratiques.
- 8+ années en software engineering, platform engineering ou DevOps, avec une responsabilité directe sur des infrastructures en production, la gestion d’incidents et la fiabilité à grande échelle.
- Capacité démontrée à piloter l’adoption de l’IA générative et des workflows agentiques à travers les équipes pour améliorer la productivité, incluant les outils de développement assistés par l’IA, l’automatisation du SDLC et le Spec-Driven Development.
- Solide expérience dans la conception et l’exploitation de systèmes cloud-native sur AWS, GCP ou Azure — networking, IAM, conteneurs et Kubernetes en production.
- Expérience DevOps approfondie couvrant l’Infrastructure as Code, le CI/CD, les stratégies de rollback et l’observabilité (métriques, logs, tracing, alerting).
- Solides compétences en Python, avec la capacité de développer des outils mission-critical, des automatisations et des services backend qui soutiennent les opérations de trading et la plateforme d’ingénierie.
- Bonne compréhension de la sécurité cloud et des pratiques sécurisées par défaut, incluant l’IAM, la gestion des secrets, les contrôles d’accès et la gouvernance des infrastructures.
- Bilan démontré d’amélioration de l’efficience des coûts cloud, de la résilience des systèmes, de la disponibilité et de la gouvernance/standards de plateforme.
- Bonne maîtrise de SQL et des concepts de data platform, avec la capacité de soutenir des pipelines de données en production.
- Fort mindset opérationnel, jugement solide, pragmatisme, et compétences en communication permettant de travailler efficacement avec des équipes techniques et la direction senior.
- Python (3.12+, UV, Ruff, unittest, etc.)
- GCP (GKE, BigQuery, GCS, Compute Engine, etc.)
- Dagster / dbt
- DataHub
- Grafana
- Iceberg
- Polars, Pandas
- PostgreSQL
- Claude Code
- L’opportunité de prendre part à une culture entrepreneuriale qui encourage l’initiative. Envie d’en savoir plus ? MGSL
- Une assurance collective complète et la possibilité de cotiser à un programme REER
- Une politique de vacances dès l’arrivée
- Un programme incitatif pour le transport en commun
- De superbes bureaux avec gym, simulateur de golf, lounge, vestiaires et douches
Ce poste exige une présence au bureau. Nous avons constaté que cette présence encourage les interactions qui ont un impact positif sur nos performances. Par conséquent, nous encourageons les employés à maintenir cette présence pour en bénéficier.
Nous recueillons vos informations via un système de suivi des candidats sécurisé, où l'accès est restreint selon le poste. Les données, incluant CVs et notes d'entretiens, sont conservées dans ce système. Pour tout désaccord ou retrait de consentement, contactez-nous à [email protected].
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Key Facts About Montreal Tech
- Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
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- Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
- Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
- Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal
