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Senior Backend Developer - Neuro Squad

Reposted 18 Days Ago
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As a Senior Backend Developer, you'll design and maintain robust backend systems for AI/ML infrastructure, focusing on scalable APIs, cloud services, and ML pipelines.
The summary above was generated by AI

About Stay22

At Stay22, we’re revolutionizing how people convert online. Our AI-powered affiliate platform helps publishers, ticketing platforms, and content creators unlock new revenue streams while levelling up their audience's user experience. At Stay22, our partners don’t just earn more, they deliver more. Join us and be part of something big that's shaking up the affiliate world.

Position overview

As a Senior Backend Developer on Stay22's Neuro team, you will design and build robust backend systems that power our AI/ML infrastructure. Neuro's mission is to design, develop, and maintain the Roam and Spark engines - our machine-learning redirect and affiliate link systems - along with underlying services like ML pipelines, model hosting, and LLM gateways. In this role you'll focus on the infrastructure side of AI/ML (model training is handled by our ML engineers), ensuring that data flows smoothly through ML pipelines and that inference services run reliably. You'll support Stay22's AI products Roam and Spark by building scalable backend APIs and services for real-time inference and analytics. You will also build APIs and tools that enable rapid AI experimentation across the company.

Key responsibilities

  • Architect, implement, and maintain end-to-end machine learning pipelines and services - from data preparation and model deployment to real-time inference engines - to support Stay22's AI products

  • Own the backend and API development for the Roam (ML-based redirection) and Spark (AI-driven affiliate linking) engines, ensuring these services are scalable, performant, and reliable

  • Create and maintain internal Large Language Model (LLM) client/gateway layers that allow product teams to leverage language models for features like content suggestions or classification

  • Partner with the ML engineering team to integrate trained models into production services and work with the Data team to consume and optimize data pipelines feeding ML models

  • Coordinate with the Forge/platform team to implement and maintain cloud infrastructure (GCP), CI/CD pipelines, monitoring/logging, and security best practices for all AI-related systems

  • Build internal developer-facing services and tools that accelerate AI experimentation and adoption, effectively acting as an internal AI/ML “platform” to help other teams integrate Neuro's services

  • Ensure backend systems are well-documented, maintainable, and performant at scale. Identify and address performance bottlenecks, implement caching or optimizations as needed, and uphold high standards for code quality and testing.

Requirements

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science or related field, with 8+ years of software development experience focusing on backend systems

  • Strong proficiency in Python and modern backend frameworks (e.g. FastAPI), with a track record of designing and building scalable APIs and microservices. (Experience with TypeScript/Node.js is not required for this role but welcomed)

  • Experience deploying services on cloud platforms (preferably Google Cloud Platform) and using container technologies (Docker, Kubernetes, etc.). Familiarity with GCP services like Vertex AI is a plus

  • Proficiency with relational and NoSQL databases (e.g. PostgreSQL, MongoDB) and asynchronous task queues (e.g. Celery). Hands-on experience optimizing database schemas and query performance

  • Understanding of machine learning workflows and the unique challenges of serving ML models (data pipelines, inference latency, etc.). Experience with ML infrastructure (Vertex AI, TensorFlow Serving, or similar) is advantageous

  • Skilled in setting up CI/CD pipelines, automated testing, and monitoring/alerting (logs, metrics, tracing) to ensure system reliability and security

  • Excellent communication and teamwork skills. You should be able to work closely with ML engineers, data engineers, and platform teams to align on interfaces and standards

  • Self-driven problem-solver who can work independently in a hybrid environment

What to Expect from our Hiring Process

We know your time’s valuable, so here’s the quick rundown of what to expect.

  1. Screening call with our Talent Acquisition Partner (30-45 minutes)

  2. Whiteboarding session oriented on System Design (Miro) with the Engineering Team (60 minutes)

  3. Final interview with our CEO (30 minutes)

  4. Offer & onboarding 🎉

Please note that this process is subject to change at any point, based on additional requirements from the team.
Why join Stay22?

  • Support Travel Creators: Be part of a team that empowers travel creators to explore the world by increasing their passive income potential.

  • Empower Your Growth: We hire champions and give them the opportunity to excel, skipping levels and honing their superpowers.

  • Lead with Impact: We empower our team members to take charge and make a real impact in the Stay22 universe.

  • Location, Location, Location: Enjoy our bright and vibrant office in the heart of Little Italy, surrounded by great shops and restaurants

  • Be Yourself: Embrace a come-as-you-are dress code and a flexible work schedule.

  • Comprehensive Benefits: We offer health & dental benefits, retirement plans, learning & development opportunities, and social & team-building activities, including exciting retreats.

(Stay22 is an equal-opportunity employer. All qualified applicants are given consideration. If you have a disability or particular need that requires accommodation, please contact us at careers at stay22.com)

____________________________
À propos de Stay22

Chez Stay22, nous révolutionnons la manière dont les gens convertissent en ligne. Notre plateforme d'affiliation alimentée par l'IA aide les éditeurs, les plateformes de billetterie et les créateurs de contenu à débloquer de nouvelles sources de revenus tout en améliorant l'expérience utilisateur de leur audience. Chez Stay22, nos partenaires ne se contentent pas de gagner plus, ils offrent aussi plus. Rejoignez-nous et participez à quelque chose d'important qui bouleverse le monde de l'affiliation.
Aperçu du poste

En tant que développeur backend senior au sein de l’équipe Neuro de Stay22, vous serez responsable de la conception et du développement de systèmes backend robustes qui soutiennent notre infrastructure IA/ML. La mission de Neuro consiste à créer, développer et maintenir les moteurs Roam et Spark — nos systèmes de redirection et de liens d’affiliation basés sur l’apprentissage automatique — ainsi que les services associés tels que les pipelines ML, l’hébergement de modèles et les passerelles LLM.

Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur l’infrastructure IA/ML (la formation des modèles étant prise en charge par nos ingénieurs ML), en garantissant la fluidité des données dans les pipelines et la fiabilité des services d’inférence. Vous soutiendrez les produits IA Roam et Spark de Stay22 en développant des API et des services backend scalables pour l’inférence et l’analyse en temps réel, tout en créant des API et outils facilitant l’expérimentation rapide de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
Principales responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines et services d’IA/ML de bout en bout, de la préparation des données au déploiement des modèles et aux moteurs d’inférence en temps réel, pour soutenir les produits IA de Stay22.

  • Développer le backend et les API pour les moteurs Roam (redirection basée sur ML) et Spark (liens d’affiliation basés sur IA), en garantissant évolutivité, performance et fiabilité.

  • Créer et maintenir des couches internes client/passerelle pour grands modèles linguistiques (LLM), permettant aux équipes produit d’exploiter ces modèles pour des fonctionnalités comme la suggestion de contenu ou la classification.

  • Collaborer avec l’équipe d’ingénierie ML pour intégrer les modèles entraînés dans les services de production et avec l’équipe Data pour optimiser les pipelines alimentant les modèles.

  • Travailler avec l’équipe Forge/plateforme pour mettre en place et maintenir l’infrastructure cloud (GCP), les pipelines CI/CD, la surveillance/journalisation et les meilleures pratiques de sécurité pour tous les systèmes IA.

  • Développer des services et outils internes pour les développeurs afin de faciliter l’expérimentation et l’adoption de l’IA, servant de « plateforme » interne d’IA/ML pour les autres équipes.

  • Veiller à ce que les systèmes backend soient bien documentés, maintenables et performants à grande échelle, en identifiant et résolvant les goulots d’étranglement, en mettant en œuvre des optimisations si nécessaire et en maintenant des normes élevées de qualité et de tests.

Expérience requise

  • Licence ou master en informatique ou domaine similaire, avec plus de 8 ans d’expérience en développement logiciel orienté systèmes backend.

  • Maîtrise avancée de Python et des frameworks backend modernes (ex. FastAPI), avec une expérience solide dans la conception et le développement d’API et de microservices évolutifs. (Une expérience en TypeScript/Node.js est un plus mais non obligatoire.)

  • Expérience dans le déploiement de services sur des plateformes cloud (idéalement Google Cloud Platform) et maîtrise des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes). La connaissance de services GCP comme Vertex AI est un avantage.

  • Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (ex. PostgreSQL, MongoDB) et des systèmes de gestion de tâches asynchrones (ex. Celery), avec expérience en optimisation de schémas et de requêtes.

  • Connaissance des workflows ML et des défis liés à la mise en production de modèles (pipelines de données, latence d’inférence, etc.). Une expérience avec l’infrastructure ML (Vertex AI, TensorFlow Serving ou équivalent) est un atout.

  • Compétences en CI/CD, tests automatisés et monitoring/alerting (logs, métriques, traçage) pour assurer fiabilité et sécurité des systèmes.

  • Excellentes capacités de communication et de collaboration : travailler efficacement avec les équipes ML, data et plateforme pour harmoniser interfaces et standards.

  • Autonomie et capacité à résoudre les problèmes de manière indépendante dans un environnement hybride.

À quoi vous attendre pendant notre processus de recrutement

Nous savons que votre temps est précieux, voici un aperçu rapide des prochaines étapes :

  • Entretien téléphonique avec notre partenaire en recrutement (30 à 45 minutes)

  • Session de brainstorming sur la conception de systèmes (Miro) avec l’équipe d’ingénieurs (60 minutes)

  • Entretien final avec notre PDG (30 minutes)

  • Offre et intégration 🎉

Note : ce processus peut évoluer selon les besoins de l’équipe.
Pourquoi rejoindre Stay22 ?

  • Soutenez les créateurs de contenu voyage : faites partie d’une équipe qui aide les créateurs à explorer le monde tout en augmentant leurs revenus passifs.

  • Boostez votre croissance : nous recrutons des talents d’exception et leur donnons les moyens d’exceller, de progresser et de développer leurs compétences uniques.

  • Ayez un impact réel : prenez des initiatives et contribuez directement à l’évolution de Stay22.

  • Un emplacement idéal : travaillez dans nos bureaux lumineux et dynamiques au cœur de Little Italy, entourés de boutiques et restaurants branchés.

  • Soyez vous-même : profitez d’un code vestimentaire décontracté et d’horaires flexibles.

  • Avantages sociaux complets : santé, dentaire, retraite, opportunités de formation et développement, activités sociales et team building, y compris des retraites mémorables.

(Stay22 est un employeur garantissant l’égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront examinées. Si vous avez un handicap ou des besoins particuliers nécessitant des aménagements, contactez-nous à [email protected].)


Top Skills

Celery
Docker
Fastapi
Google Cloud Platform
Kubernetes
MongoDB
Postgres
Python
Tensorflow Serving
Vertex Ai

Stay22 Montréal, Québec, CAN Office

917 Avenue du Mont-Royal E, Montréal, Quebec, Canada

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  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
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  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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