Évaluer, fine-tuner et optimiser des modèles d’IA générative et des LLM pour des cas d’usage bancaires. Concevoir des prompts, mesurer la performance avec DeepEval ou RAGAS, assurer le monitoring en production et déployer les modèles sur AWS Bedrock avec Terraform. Collaborer avec des analystes et développeurs, vulgariser les concepts complexes et partager les bonnes pratiques en IA.
Tu cherches un nouveau défi en tant que Scientifique IA à Montréal ?
Tu es à la bonne place !
🍁 Qui sommes-nous ?
Maplr est une firme montréalaise qui connecte des talents TI avec les projets technologiques les plus stimulants du Québec. Nous accompagnons nos membres de A à Z, ici comme à l'international : permis de travail, résidence permanente, système bancaire, assurances, système de santé. Nous existons depuis 2019, et deux choses nous tiennent à cœur : te trouver les meilleurs mandats, et t'offrir le meilleur accompagnement humain.
🎯 Le mandat
Mandat de 12 mois au sein de l'usine d'IA d'une grande institution financière canadienne. Tu rejoins une équipe multidisciplinaire de 25 experts qui conçoit, évalue et met en production des solutions d'IA générative pour des cas d'usage bancaires.
🚀 Les défis qui t'attendent
- Tu évalueras la performance des modèles avec des métriques avancées et des outils comme DeepEval.
- Tu feras le fine-tuning de modèles pour des cas d'usage métier précis.
- Tu concevras et optimiseras les prompts des modèles génératifs.
- Tu mettras en place le monitoring des modèles en production.
- Tu déploieras et géreras les modèles sur AWS Bedrock, avec une infrastructure automatisée par Terraform.
- Tu travailleras main dans la main avec les analystes et les développeurs pour intégrer les modèles.
- Tu feras de la veille et partageras les bonnes pratiques en IA avec l'équipe.
💡 Comment impressionner les Maplrs ?
- Tu as un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, mathématiques, IA ou dans un domaine connexe.
- Tu as au moins 5 ans d'expérience en science des données ou en développement de modèles IA.
- Tu maîtrises Python et les librairies d'IA (PyTorch, Hugging Face, LangChain…).
- Tu as déjà travaillé sur AWS et avec Terraform. Bedrock est un gros plus.
- Tu as déjà évalué des LLM en production (DeepEval, RAGAS ou équivalent).
- Tu sais vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs non techniques.
- Tu travailles en français et en anglais.
- Tu es transparent·e, bienveillant·e et positif·ve.
🎁 Les avantages à rejoindre Maplr
- Accompagnement complet si tu arrives de l'international
- 4 semaines de congés et des congés maladie
- Assurance collective et télémédecine Dialogue
- Certification AWS ou Azure payée et plan de formation
- Bureaux au centre-ville de Montréal, en hybride
- L'expérience Maplr : 5 à 7, meet-ups et LE chalet
J'ai hâte de te rencontrer,
Marion Felix
Cofondatrice de Maplr
linkedin.com/in/felixmarion
Maplr Montréal, Québec, CAN Office
Montréal, Canada
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What you need to know about the Montreal Tech Scene
With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.
Key Facts About Montreal Tech
- Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
- Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
- Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
- Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
- Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
- Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal
