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Scientifique en IA (AI Scientist)

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Develops and delivers AI solutions for diverse client projects, including data exploration, model selection, training pipelines, cloud and edge deployment, and result visualization. The role covers machine learning, deep learning, RAG, LLMs, NLP, computer vision, and robotics. The AI Scientist owns projects end to end, manages timelines and budgets, collaborates with experts, and advises clients in French and English.
The summary above was generated by AI

En tant qu'AI Scientist, tu n'as jamais cru que l'IA se résumait à appeler une API. Plutôt que d'assembler des modèles préfabriqués en espérant que ça tienne, tu comprends ce qui se passe sous le capot et tu choisis le bon modèle (ou le bon enchaînement) pour le vrai problème du client. Tu plonges dans des données parfois chaotiques, tu cherches les corrélations que personne n'a vues, et quand l'information manque, tu vas la chercher dans des environnements complexes. Tu remarques qu'un modèle dérive en production, tu rebâtis le pipeline d'entraînement avant qu'on te le demande; tu vois qu'un client décroche devant ta solution, tu la vulgarises jusqu'à ce que ça clique. Tu travailles avec d'autres experts et directement avec les clients, du Québec à l'Ontario.

Chez Vooban, tu touches à plusieurs projets et plusieurs domaines d'affaires en parallèle: machine learning, deep learning, RAG, LLM, NLP, computer vision, robotique. Personne ne va te dicter quoi faire. Tu définis la solution, tu planifies la séquence, tu livres, le tout en tenant compte du budget. C'est un environnement fait pour le monde qui carbure à l'inconnu, qui prend des décisions sans avoir 100 % de l'information et qui voit ça comme un terrain de jeu plutôt qu'une source de stress. Si tu veux explorer un nouveau domaine à chaque projet et avoir un vrai rôle-conseil auprès des clients, c'est ici que ça se passe.

Ce que tu feras pour vrai

  • Piloter tes projets de A à Z: définir la solution, faire la réalisation technique (parfois avec d'autres experts), planifier le temps et la séquence, en respectant le budget
  • Fouiller les données, expérimenter, chercher des corrélations, et aller déterrer l'information même quand elle est enfouie dans des environnements compliqués
  • Trouver le meilleur modèle (ou enchaînement de modèles) pour le besoin du client et bâtir des pipelines d'entraînement robustes pour améliorer nos modèles en continu
  • Entraîner et déployer des modèles dans le cloud et on the edge
  • Développer des visualisations qui rendent les résultats clairs
Qualifications requises
  • Tu as un bon 5 ans d'expérience en entreprise après tes études
  • Tu résides dans la province de Québec et peux te déplacer à nos bureaux de Québec ou de Montréal quelques fois par année pour participer à des activités d’équipe et des rencontres en personne
  • Tu détiens une maîtrise ou un doctorat en IA ou dans un domaine connexe
  • Tu es parfaitement bilingue en français et en anglais : nos clients sont au Québec comme en Ontario
  • Tu programmes en Python
  • Tu comprends comment l’IA fonctionne, pas seulement comment l’appliquer
  • Tu t’intéresses réellement au machine learning, au deep learning, au RAG, aux LLM, au NLP, à la computer vision et à la robotique — et ces sujets te passionnent

Profil idéal

  • Tu es à l'aise de naviguer et de décider sans avoir toute l'information
  • Tu comprends vite la réalité d'un client dans un domaine que tu ne connaissais pas hier
  • Tu es un.e bon.ne vulgarisateur.trice et tu aimes conseiller les clients
  • Tu aimes travailler en dehors de ta zone de confort

Ce qu’on t’offre :

Chez Vooban, on prend soin de notre monde! C’est pourquoi on a tout mis en place pour créer un environnement de travail chaleureux et stimulant où il fait bon innover. Le bien-être de notre personnel nous tient à cœur et on fait tout en notre pouvoir pour offrir des avantages et une ambiance hors du commun.

Les avantages de te joindre à la gang :

🏠 Nous travaillons en formule hybride. Tu veux aller au bureau? Tu peux y aller! Tu préfères travailler de chez toi et te rendre au bureau de temps en temps? Aucun souci!;

☀️ Possibilité de cumuler les heures travaillées et horaire flexible;

✅ Tu choisis ta base horaire (35, 37.5 ou 40 heures par semaine, c'est ton choix !);

❤️‍🩹 Assurances collectives individuelles payées à 100 % par Vooban;

📈 Un régime de REER auquel Vooban contribue jusqu'à 4% de ton salaire, jusqu'à concurrence de 4 000$;

🍎Des formations diversifiées seront offertes, parce qu’on a à coeur que tu puisses continuer à te développer;

🛜 120 $ par mois pour payer ton internet et ton forfait cellulaire;

⚽ Chaque employé dispose de 500$ pour l'encourager à faire de l'activité physique;

🖥️ 500$ dès l'embauche pour construire ton set-up de travail de rêve, chez toi ou au bureau;

🚘 Remboursement du stationnement (Québec) ou de la passe de métro ou d'autobus (Québec et Montréal);

📱Service de télémédecine gratuit;

✨Plusieurs comités sociaux à l'interne, 5@7, team building mensuels, café et bière à volonté, une ambiance de travail incroyable et encore plus!

Tu te sens prêt.e à relever le défi et à faire briller tes compétences en AI? On a hâte de te rencontrer!

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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