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Scientifique des données - Risque de crédit

Reposted 2 Days Ago
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As a Data Scientist - Credit Risk, you'll analyze data to improve credit decisions, portfolio management, and customer satisfaction, collaborating across teams and developing performance metrics.
The summary above was generated by AI

À propos de nous

Leader en financement automobile, Iceberg Finance est une Fintech ayant connu une croissance exceptionnelle au cours des dernières années, notamment grâce à l'acquisition majeure de la firme iFinance Canada en 2022. Finaliste en 2022 et 2023 parmi les meilleurs prêteurs selon la Canadian Lender Association (CLA), Iceberg Finance ambitionne de figurer parmi les trois principaux prêteurs spécialisés et alternatifs au Canada dans la prochaine année.

Notre mission : Offrir des solutions de financement simples, rapides et flexibles.

Description du poste

En tant que Scientifique des données – risque de crédit, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données en informations exploitables qui permettront d’améliorer les décisions de crédit, le suivi du portefeuille de prêts et la satisfaction des clients. Votre mission : extraire, analyser, interpréter et valoriser les données afin de soutenir les décisions d’affaires et de gestion des risques à tous les niveaux de l’organisation.

Vous collaborerez étroitement avec plusieurs équipes internes pour bien comprendre leurs besoins, traduire les données en pistes concrètes, et proposer des recommandations éclairées. Vous contribuerez également à l’amélioration continue des processus analytiques.

Vos responsabilités

  • Collaborer avec les équipes d’affaires pour identifier des opportunités d’analyse ou d’optimisation par les données.
  • Extraire, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources internes et externes.
  • Analyser les données relatives aux clients, aux transactions et aux comportements afin d'évaluer la solvabilité et le risque de défaut.
  • Réaliser des analyses descriptives et diagnostiques pour détecter des tendances, anomalies ou leviers de performance, notamment en matière de risque de crédit.
  • Concevoir des modèles analytiques (prédictifs ou explicatifs) pour orienter les décisions stratégiques.
  • Proposer et surveiller les indicateurs de performance de portefeuille de prêts.
  • Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs (KPI) à l’aide d’outils de visualisation comme Streamlit/Shiny/Power BI.
  • Présenter clairement les analyses et recommandations, en français et en anglais, à divers publics internes.
  • Proposer des améliorations aux méthodes et processus d’analyse, pour gagner en efficacité et en pertinence.

Profil recherché

  • Maitrise en science des données, ingénierie financière, statistique, économétrie, économie quantitative, finance quantitative ou discipline connexe (Un baccalauréat avec de l’expérience pourrait également être considéré).
  • Expérience pertinente en science des données, avec compréhension des enjeux d’affaires.
  • Connaissances des stratégies de gestion, de l’analytique, et du suivi du risque de crédit
  • Titre FRM, PRM, CFA (obtenu ou en cours) ou toute autre certification pertinente (atout).
  • Connaissances avancées en R / Python / SQL
  • Compréhension des notions de finance (atout)
  • Connaissance en apprentissage machine (Machine Learning)
  • Excellente capacité à vulgariser des concepts complexes, à l’écrit comme à l’oral
  • Expérience avec Streamlit/Shiny/Power BI ou autre outil de visualisation
  • Connaissances de IFRS 9/ECL/Stress testing (atout)
  • Bilinguisme français / anglais requis

Ce qui vous attend chez Iceberg Finance

  • Des projets stimulants dans un environnement agile et en transformation.
  • Une équipe collaborative, bienveillante et passionnée.
  • Des bureaux modernes, bien situés, avec un gym sur place.
  • Une réelle opportunité d’influencer les décisions d’affaires par vos analyses.

Nos avantages

  • REER collectif avec contribution de l’employeur.
  • Assurances collectives complètes dès l'embauche (santé, dentaire, invalidité, vie).
  • 3 semaines de vacance, journées mobiles et congés compensatoires.
  • Événements d’équipe et culture d’entreprise dynamique.
  • Stationnement gratuit sur place.

Top Skills

Power BI
Python
R
Shiny
SQL
Streamlit

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