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Responsable principal(e), livraison des services de données et d’IA Tecsys IQ

Posted 8 Days Ago
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In-Office
Montréal, QC, CAN
Senior level
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Senior level
Responsable de la direction et du développement de l'offre Tecsys IQ Data & AI, supervisant une équipe de livraison, garantissant la qualité des livrables, standardisant les méthodes, pilotant la stratégie services IA/données, et collaborant étroitement avec clients, ventes et produit pour maximiser la valeur des données et l'adoption de solutions IA.
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Ayant reconnu les avantages du travail à distance, notamment l’amélioration du bien-être des employés, l’augmentation de la productivité ainsi que les retombées positives sur l’environnement, nous sommes fiers d’être une entreprise axée sur le numérique (« digital-first »). Notre environnement de travail flexible, combiné à des bureaux bien situés et à des espaces collaboratifs, permet à nos employés de travailler de la manière la plus efficace pour eux.

À propos de nous

Tecsys est un chef de file en pleine croissance offrant des solutions de gestion de la chaîne d’approvisionnement à des systèmes de santé, hôpitaux, pharmacies, distributeurs, détaillants et fournisseurs de services logistiques (3PL) parmi les plus importants de leur secteur. Nous collaborons avec des organisations de premier plan afin de transformer leurs chaînes d’approvisionnement grâce à la technologie.

Si vous aimez relever des défis stimulants et que vous recherchez un environnement favorisant l’apprentissage continu, Tecsys pourrait être l’endroit idéal pour vous.

Nous sommes à la recherche d’un(e) Responsable principal(e), livraison des services de données et d’IA Tecsys IQ pour diriger notre équipe Intelligence des données et soutenir la croissance de l’offre Tecsys IQ au sein des Services professionnels.

Il s’agit d’un rôle de leadership orienté client, responsable de la supervision et du développement de notre offre de services Tecsys IQ. La personne retenue jouera un rôle clé dans l’avancement des initiatives liées aux données et à l’intelligence artificielle, tout en assurant la livraison de services d’intelligence d’affaires (BI).

Elle collaborera étroitement avec les clients ainsi qu’avec les équipes des ventes, des produits et des services professionnels afin d’offrir des résultats de grande qualité et d’aider les organisations à maximiser la valeur de leurs données.

ResponsabilitésDiriger l’équipe de livraison IA et données de Tecsys IQ
  • Diriger, encadrer et développer une équipe de professionnels spécialisés en IA et en données responsables de la livraison de projets clients.
  • Assurer la qualité des livrables, l’utilisation optimale des ressources, la gestion des priorités et la performance globale de l’équipe.
  • Superviser la conception des solutions, les estimations et l’exécution des projets.
  • Mettre en place des standards de livraison, des modèles et des meilleures pratiques.
  • Gérer les réservations de services, les revenus et la rentabilité de l’équipe de services IA et données de Tecsys IQ.
Faire évoluer l’offre Tecsys IQ
  • Définir et faire évoluer la stratégie des services de données et d’intelligence artificielle de Tecsys IQ.
  • Collaborer étroitement avec les clients afin d’identifier leurs besoins, concevoir et mettre en œuvre des solutions utilisant les capacités de données et d’IA de Tecsys IQ, y compris les capacités agentiques.
  • Développer des guides d’implantation, des processus et des normes de gouvernance.
  • Standardiser les approches de livraison afin d’améliorer la cohérence et l’efficacité.
  • Mesurer et communiquer les résultats obtenus par les clients ainsi que le succès des projets livrés.
Favoriser l’adoption de l’IA et des données
  • Identifier et mettre en œuvre des opportunités d’intelligence artificielle au sein des Services professionnels.
  • Soutenir le déploiement d’outils et de processus alimentés par l’IA.
  • Favoriser l’adoption grâce à la formation, aux meilleures pratiques et à la gestion du changement.
  • Développer et promouvoir des actifs réutilisables et des approches standardisées entre les équipes.
Collaborer avec les clients et les équipes internes
  • Participer à des rencontres clients, ateliers de travail et visites sur site.
  • Soutenir les activités de prévente, notamment les ateliers de découverte, le positionnement des solutions et les estimations.
  • Collaborer avec les équipes des ventes, des produits, des opérations mondiales ainsi que de la technologie et du développement de produits.
  • Fournir des mises à jour régulières sur l’avancement des projets, les risques et les résultats obtenus.

RequirementsQualifications
  • Expérience en gestion d’équipes de livraison orientées client dans un environnement de services professionnels.
  • Expérience en intelligence d’affaires, analytique et plateformes de données d’entreprise.
  • Bonne compréhension des chaînes d’approvisionnement, du secteur de la santé ou d’environnements opérationnels similaires.
  • Excellentes aptitudes en leadership, gestion des parties prenantes et communication.
  • Expérience dans la mise en place de processus évolutifs, de méthodologies et de standards de livraison.
  • Capacité à diriger des initiatives multidisciplinaires et à influencer divers intervenants.
  • Solide sens des affaires et expérience dans la gestion de la performance des services et des résultats clients.
  • Maîtrise du français.
  • Excellente maîtrise de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit, essentielle pour communiquer efficacement avec les clients, fournisseurs, partenaires d’affaires et collègues situés à l’extérieur du Québec.
Connaissances technologiques

Vous n’avez pas besoin d’être un expert technique dans chacune de ces plateformes, mais vous devez être à l’aise de discuter de technologies modernes liées aux données, à l’analytique et à l’intelligence artificielle avec les clients et les équipes internes.

Une expérience ou une connaissance des technologies suivantes constitue un atout :

  • Databricks
  • Concepts d’IA : LLM, RAG, bases de connaissances (KB), flux de travail agentiques
  • AWS, Amazon Bedrock, SageMaker et Agent Core
  • Microsoft Copilot
  • Claude
  • Kiro
  • Cognos
  • Plateformes d’intelligence d’affaires et d’analytique
  • Agents d’IA et outils d’automatisation des processus
Diversité, équité et inclusion

Chez Tecsys, nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif où chaque employé se sent valorisé, respecté et habilité à réussir. Nous croyons que la diversité stimule l’innovation et renforce notre capacité à offrir des solutions exceptionnelles à nos clients.

Tecsys souscrit au principe de l’égalité en emploi. Des mesures d’adaptation sont offertes aux candidats sélectionnés pour une entrevue.

Veuillez noter que pour être admissible à ce poste, vous devez être citoyen canadien, résident permanent du Canada ou détenir un permis de travail canadien valide.

Notre processus d’embauche

Nous n’utilisons pas l’intelligence artificielle pour présélectionner ou rejeter automatiquement les candidatures. Toutefois, nous utilisons certaines questions de présélection afin de prioriser les candidatures les plus pertinentes pour une évaluation humaine.

Chez Tecsys, nous encourageons l’utilisation réfléchie des outils d’IA pour préparer votre candidature, par exemple pour améliorer la clarté de votre CV, structurer votre expérience ou pratiquer vos réponses d’entrevue. Toutefois, nous nous attendons à ce que toutes les informations fournies reflètent fidèlement votre expérience et que toute évaluation ou soumission écrite représente votre propre travail et votre réflexion.

Lors des entrevues, nous demandons aux candidats de participer sans utiliser d’outils d’IA, de scripts ou d’assistance en temps réel. Les échanges authentiques nous permettent de mieux comprendre votre façon de penser, de collaborer et de communiquer. L’IA peut vous aider à vous préparer, mais elle ne doit pas parler ou agir à votre place.

Nous avons hâte de faire votre connaissance.

Tecsys Laval, Québec, CAN Office

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Montréal, Quebec, Canada

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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