Ubisoft Logo

Ubisoft

Programmeur.euse en apprentissage automatique

Posted 19 Days Ago
Be an Early Applicant
In-Office
Montréal, QC, CAN
Senior level
In-Office
Montréal, QC, CAN
Senior level
Diriger la stratégie technique des composants IA de la plateforme DocGPT, notamment les pipelines de recherche RAG, l’intégration des LLM et l’évaluation de la qualité. Définir les standards techniques, anticiper les limites d’architecture, optimiser les coûts et faire évoluer les capacités agentiques. Mentorer les membres de l’équipe et conseiller les parties prenantes sur les sujets d’intelligence artificielle.
The summary above was generated by AI
Description de l'entreprise

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes.

Si vous êtes passionné·e par l'innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l'inconnu !

Description du poste

DocGPT est la plateforme d'assistants de connaissance interne d'Ubisoft, présentée cette année à la Games Developer Conference (GDC) 2026 et déployée à grande échelle à travers studios et divisions. Basée sur une architecture RAG, elle permet à des milliers d'employés de retrouver l'information pertinente directement depuis leurs outils du quotidien.

Vous prendrez en charge la direction technique des composants AI de DocGPT : référent·e sur les problématiques de récupération d'information et d'intégration LLM, vous définirez les orientations, accompagnerez l'équipe et traduirez des exigences parfois ambiguës en solutions robustes.

Ce que vous ferez :

  • Définir et piloter la direction technique des pipelines de retrieval : chunking, indexation sémantique, recherche vectorielle, reranking.
  • Établir les standards d'évaluation de la plateforme et faire de la qualité des réponses une métrique de premier plan dans le cycle de développement.
  • Définir l'approche d'intégration LLM en contexte multi-tenant : gestion du contexte, prompt engineering, maîtrise des coûts, évolution vers des capacités agentiques.
  • Identifier proactivement les limites de l'architecture actuelle et proposer des évolutions avant qu'elles n'impactent les utilisateurs.
  • Mentorer les membres juniors et intermédiaires sur les bonnes pratiques ML et la rigueur expérimentale.
  • Être l'interlocuteur·trice de confiance pour les équipes clientes et les parties prenantes sur les sujets IA.

Qualifications

Ce que vous apporterez à l'équipe

  • 5 ans et plus d'expérience en ML appliqué sur des systèmes de recherche d'information ou NLP en production.
  • Maîtrise de Python et des frameworks ML/NLP : LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers.
  • Expérience avérée avec les architectures RAG : modèles d'embedding (OpenAI, Cohere, BGE), bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone), reranking (cross-encoders).
  • Maîtrise des API LLM (Claude, OpenAI GPT) et des techniques de prompt engineering avancées (few-shot, chain-of-thought, structured outputs).
  • Expérience avec des frameworks d'évaluation RAG : RAGAS, métriques MRR/NDCG, construction de jeux de données d'évaluation.
  • Connaissance des environnements cloud AWS et Databricks (MLflow, Feature Store) et des environnements conteneurisés.
  • Leadership technique démontré et aisance avec l'ambiguïté ; excellentes compétences en communication.

Informations supplémentaires

À propos de nous

Les équipes d’Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d’expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d’autres à venir.  

Ubisoft est une entreprise soucieuse de l’égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de tous·tes. 

Travailler à Ubi MTL, c’est jouir d’un milieu de travail qui éveille la créativité et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axé sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!). 

Si vous êtes enthousiaste à l’idée de relever des défis passionnants, d’exploiter les toutes dernières technologies et de prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous pour créer l’inconnu.  

À Ubisoft, vous êtes les bienvenu·es tel·les que vous êtes. Nous accueillons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences.

Ubisoft Montréal, Québec, CAN Office

5505 Boul. Saint-Laurent #2000, Montréal, Québec, Canada, H2T 1S6

Ubisoft Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada, 0

Similar Jobs

12 Hours Ago
Easy Apply
Remote or Hybrid
Canada
Easy Apply
Entry level
Entry level
Artificial Intelligence • Cloud • Computer Vision • Hardware • Internet of Things • Software
Generate and qualify enterprise sales opportunities for Samsara’s SaaS products by conducting approximately 50 daily cold calls, mapping accounts, engaging executives, and building product demand. The role requires resilience, curiosity, collaboration, and the ability to learn technical concepts and use AI in daily workflows. Successful representatives may advance to closing sales roles within two years.
Top Skills: Artificial Intelligence (Ai)Internet Of Things (Iot)Linkedin Sales NavigatorSalesforceZoominfo
13 Hours Ago
Remote or Hybrid
CA
Senior level
Senior level
Blockchain • Fintech • Mobile • Payments • Software • Financial Services
Build and operate database and storage platform software, including services, APIs, and developer tools for provisioning, migrations, upgrades, and lifecycle management. Solve scaling, performance, reliability, and data correctness challenges across databases, distributed systems, cloud infrastructure, and networking. Partner with engineering teams on schemas and platform adoption, lead technical projects through rollout, participate in on-call response, and use AI-assisted tools in development.
Top Skills: Ai-Assisted Engineering ToolsAmazon ElasticacheAPIsAWSAws AuroraBackend ServicesDynamoDBGoJavaKubernetesMySQLObservability ToolingOpensearchRedisRubyVitess
Yesterday
Easy Apply
Remote or Hybrid
Canada
Easy Apply
Senior level
Senior level
Artificial Intelligence • Cloud • Computer Vision • Hardware • Internet of Things • Software
Lead Samsara’s AI initiatives across the software development lifecycle, including developer agents and SRE AI. Manage five to ten senior engineers, set technical direction without an established roadmap, evaluate build-versus-buy decisions, control AI and infrastructure costs, scale automated incident response, and build trust in actions such as root-cause analysis, severity escalation, and deployment rollbacks. Partner directly with R&D leaders and developers while hiring, mentoring, and developing an inclusive, high-performing team.
Top Skills: Ai AgentsClaudeCloud InfrastructureCodexIotModel Context Protocol (Mcp)Sre Automation

What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

Sign up now Access later

Create Free Account

Please log in or sign up to report this job.

Create Free Account