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Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)

Posted 3 Days Ago
Be an Early Applicant
Hybrid
Montréal, QC, CAN
Mid level
Hybrid
Montréal, QC, CAN
Mid level
Design and develop AWS data pipelines, ingestion, transformation, storage, and Data Lake/Lakehouse architectures. Optimize AWS data services, solution performance, costs, quality, security, and traceability. Collaborate with architects, developers, and business teams while contributing to automation, CI/CD, and data engineering best practices. The role supports varied consulting projects involving cloud modernization, advanced analytics, artificial intelligence, governance, and large-scale cloud data platforms.
The summary above was generated by AI

Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international

Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal.

 

À propos de nous

agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle. Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données.

Rejoindre agileDSS, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale.

 

L'opportunité

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS souhaitant rejoindre notre bureau de Montréal et contribuer à des projets d'envergure auprès de nos clients.

Vous interviendrez sur des mandats variés de :

·       Modernisation Cloud ;

·       Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ;

·       Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ;

·       Gouvernance et qualité des données.

 

Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data.

Vos responsabilités

·       Concevoir et développer des pipelines de données dans l'écosystème AWS ;

·       Mettre en œuvre des processus d'ingestion, de transformation et de stockage des données ;

·       Participer à la conception d'architectures Data Lake et Data Lakehouse ;

·       Exploiter et optimiser les services AWS liés à la donnée ;

·       Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données ;

·       Collaborer avec les architectes, développeurs et équipes métiers ;

·       Participer aux activités d'automatisation et de déploiement ;

·       Optimiser la performance et les coûts des solutions développées ;

·       Contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie de données.

 

Profil recherché

Expérience

·       Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ;

·       Expérience significative sur AWS ;

·       Expérience en environnement Big Data ou Cloud Data Platform.

 

Compétences techniques

·       AWS Glue ;

·       S3 ;

·       Lambda ;

·       Athena ;

·       Redshift et/ou Snowflake ;

·       Python ;

·       SQL ;

·       Airflow ou autre outil d'orchestration ;

·       Git et CI/CD.

Atouts

·       Databricks sur AWS ;

·       dbt ;

·       Terraform ;

·       Kafka ;

·       Certifications AWS.

 

Langues

·       Français courant ;

·       Niveau d'anglais permettant d'interagir efficacement avec des clients, partenaires et collègues dans un environnement bilingue.

 

Savoir-être

Nous recherchons une personne :

·       Passionnée par les technologies Data et Cloud ;

·       À l'aise dans un environnement de consultation ;

·       Reconnue pour sa collaboration et son autonomie ;

·       Motivée par un projet de mobilité internationale vers le Québec.

 

Votre projet d'installation au Québec

S'établir dans un nouveau pays représente une étape importante. Chez agileDSS, nous accompagnons nos employés tout au long de leur projet de mobilité internationale afin de faciliter leur arrivée et leur intégration au Québec.

·       Accompagnement dans les démarches d'immigration et d'obtention des autorisations de travail ;

·       Soutien dans les différentes étapes de votre installation ;

·       Conseils pratiques pour faciliter votre intégration à Montréal ;

·       Équipe habituée à accueillir et accompagner des talents internationaux.

 

Pourquoi rejoindre agileDSS ?

·       Mandats variés auprès d'organisations reconnues ;

·       Participation à des programmes stratégiques de transformation Data ;

·       Équipe spécialisée en données et analytique ;

·       Environnement de travail collaboratif et à taille humaine ;

·       Développez votre expertise technique, contribuez à notre pratique Data et évoluez vers des rôles de lead technique ou d'architecture selon vos intérêts et ambitions.

 

agileDSS : Votre prochaine bonne décision.

HQ

agileDSS Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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