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Stay22

Data Analyst

Posted 2 Days Ago
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In-Office
Montréal, QC
Mid level
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Mid level
The Data Analyst will support the Neuro and Integrations Squads by collaborating on ML models, data validation, trends analysis, and creating dashboards while training teams on data analysis.
The summary above was generated by AI

-English to follow-

À propos de Stay22

Chez Stay22, nous révolutionnons la façon dont les gens convertissent en ligne. Notre plateforme d’affiliation propulsée par l’IA aide les éditeurs, plateformes de billetterie et créateurs de contenu à débloquer de nouvelles sources de revenus tout en améliorant l’expérience de leur audience. Chez Stay22, nos partenaires ne gagnent pas seulement plus - ils offrent plus. Joignez-vous à nous et participez à quelque chose de grand qui transforme le monde de l’affiliation.

Aperçu du poste

Nous recherchons un·e Analyste de données pour se joindre à notre Data Squad et contribuer à l’infrastructure de données et aux analyses qui soutiennent la prise de décision à l’échelle de l’entreprise. En collaboration étroite avec les ingénieur·e·s de données, cette personne contribuera à la mise en place de pipelines de données et au renforcement de notre environnement BI.
Le ou la titulaire du poste travaillera aussi avec le ou la Senior Data Analyst sur l’analyse produit, la gestion et l’évolution des tableaux de bord Mixpanel, ainsi que l’identification d’insights actionnables pour soutenir la croissance du produit et de l’entreprise.

Le poste appuiera à la fois les squads Neuro et Integrations, en apportant un soutien analytique, de l’expérimentation et une expertise en qualité des données sur des initiatives clés. C’est une occasion de contribuer à la façon dont Stay22 exploite ses données à grande échelle et d’identifier de nouvelles opportunités d’affaires.

Responsabilités principales

Ce rôle soutient à la fois la Neuro Squad et la Integrations Squad. La Neuro Squad développe et améliore les modèles de ML qui alimentent les fonctionnalités clés. La Integrations Squad est responsable de la création et de la maintenance des intégrations partenaires.

  • Collaborer avec la Neuro Squad sur l’analyse et l’expérimentation afin d’évaluer et d’orienter les initiatives visant à améliorer les modèles de ML

  • Collaborer avec la Integrations Squad pour valider les données des intégrations partenaires, assurer l’exactitude et la cohérence des données dans les rapports, et s’aligner avec l’équipe Supply et les autres parties prenantes

  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour comprendre les besoins en données et offrir une expertise analytique et technique

  • Identifier, analyser et interpréter les tendances et motifs dans des ensembles de données complexes afin d’appuyer la prise de décision stratégique et d’identifier des opportunités de croissance

  • Présenter des insights et recommandations aux parties prenantes clés, en traduisant les données en actions concrètes

  • Identifier, coordonner et soutenir les tests A/B et initiatives d’expérimentation

  • Créer, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord afin d’assurer une visibilité et un alignement à l’échelle de l’entreprise sur les indicateurs clés

  • Former et accompagner les équipes pour leur permettre de réaliser leurs propres analyses et de prendre des décisions basées sur les données

  • Contribuer à la définition et à l’amélioration de l’instrumentation, des standards de suivi et de la nomenclature afin d’assurer la cohérence et la fiabilité des données

  • Assurer l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données en mettant en place des processus de validation (QA)

Expérience requise
  • Une bonne connaissance de l’anglais est requise pour communiquer au quotidien avec des collègues à l’international.

  • Baccalauréat en informatique, gestion de l’information, statistiques ou domaine connexe

  • 3 à 5 ans (ou plus) d’expérience à titre d’analyste (analytique, science des données, BI, stratégie ou insights)

  • Excellente maîtrise de SQL

  • Solide expérience en visualisation de données avec Looker

  • Excellente maîtrise des outils d’analyse et de visualisation de données (Excel, Google Sheets, etc.)

  • Connaissances avancées en Python

  • Bonne compréhension de la modélisation statistique ou de techniques de machine learning (tests d’hypothèse, régression, régression logistique, random forest, etc.)

  • Expérience en expérimentation et tests A/B

  • Forte capacité à générer des insights et à formuler des recommandations d’affaires

  • Excellentes aptitudes de communication pour vulgariser des concepts complexes auprès de parties prenantes non techniques

  • À l’aise dans un environnement ambigu et en évolution rapide

  • Capacité à gérer plusieurs priorités et à coordonner des ressources

Processus d’embauche

Nous savons que votre temps est précieux — voici à quoi vous attendre :

  • Appel de présélection avec notre partenaire en acquisition de talents (20 à 30 minutes)

  • Entrevue virtuelle avec le ou la gestionnaire (60 minutes)

  • Exercice en direct et entrevue avec l’équipe produit/données à nos bureaux (60 minutes)

  • Entrevue finale avec notre CEO (30 minutes)

  • Offre et intégration 🎉

Veuillez noter que ce processus peut évoluer selon les besoins de l’équipe.

Pourquoi joindre Stay22?
  • Soutenez les créateurs de voyage : Aidez les créateurs à explorer le monde en augmentant leur potentiel de revenus passifs

  • Développez votre potentiel : Nous recrutons des talents d’exception et leur donnons les moyens de se dépasser

  • Ayez un impact réel : Prenez les rênes et contribuez activement à l’univers Stay22

  • Un emplacement de choix : Profitez de nos bureaux lumineux au cœur de la Petite Italie

  • Soyez vous-même : Code vestimentaire décontracté et horaire flexible

  • Avantages complets : Assurances santé et dentaire, régime de retraite, formation, développement, activités sociales et retraites

(Stay22 est un employeur offrant l’égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront considérées. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant un accommodement, veuillez nous écrire à [email protected].)

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About Stay22

At Stay22, we’re revolutionizing how people convert online. Our AI-powered affiliate platform helps publishers, ticketing platforms, and content creators unlock new revenue streams while levelling up their audience's user experience. At Stay22, our partners don’t just earn more, they deliver more. Join us and be part of something big that's shaking up the affiliate world.

Position Overview

We’re looking for a Data Analyst to join our Data Squad and contribute to data infrastructure and insights for company-wide decision-making. Working closely with Data Engineers, this role will help build data pipelines and strengthen our BI foundation. The analyst will also partner with the Senior Data Analyst on product analysis, manage and evolve Mixpanel dashboards, and identify actionable insights for product and business growth. This role will support both the Neuro and Integrations Squads, contributing analytical support, experimentation, and data quality across core initiatives. It’s an opportunity to help shape how Stay22 leverages data at scale and identify new business opportunities.

What You'll Do
  • This role supports both the Neuro Squad and the Integrations Squad. The Neuro Squad develops and improves ML models that power core features. The Integrations Squad is responsible for building and maintaining partner integrations.

  • Collaborate with the Neuro Squad on analysis and experimentation to evaluate and inform initiatives aimed at improving ML models

  • Collaborate with the Integrations squad to QA partner integration data, ensure data accuracy and consistency across reports, and align with Supply and other stakeholders

  • Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide analytical and technical expertise on data-related initiatives

  • Identify, analyze, and interpret trends and patterns in complex data sets to inform strategic decision-making and help identify business growth opportunities

  • Present insights and recommendations to key stakeholders, translating data into clear, actionable takeaways

  • Identify, coordinate, and support A/B tests and experimentation opportunities across products and teams

  • Build, maintain, and evolve dashboards to provide company-wide visibility and alignment on key metrics

  • Coach and train teams across the organization to run their own analyses and make data-informed decisions

  • Participate in defining and refining instrumentation, tracking standards, and nomenclature to ensure consistency, reliability, and alignment across data sources

  • Ensure data accuracy, quality, and completeness, defining and implementing QA processes

What You Bring
  • English proficiency is required for daily communication with international colleagues.

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Management, Statistics, or a related field.

  • At least 3-5+ years of experience working as an Analyst with experience in analytics/data science/insights/strategy/BI

  • Advanced working knowledge and hands-on experience in SQL

  • Strong knowledge and hands-on experience in data visualization with Looker

  • Expert domain of data analysis and data visualization tools and software such as Excel or Google Spreadsheets

  • Advanced knowledge in Python

  • A good understanding of statistical modeling knowledge or any machine learning technique knowledge (such as hypothesis testing, regression, logistic regression, random forest, etc.)

  • Experience in conducting A/B testing experimentation

  • Strong experience in finding data insights and provide business recommendation to the business

  • Strong communication skills to effectively convey complex data insights to non-technical stakeholders.

  • Comfortable in ambiguous and fast-paced environment

  • Ability to multitask, prioritize and coordinate resources

What to Expect from our Hiring Process

We know your time’s valuable, so here’s the quick rundown of what to expect.

  1. Screening call with our Talent Acquisition Partner (20-30 minutes)

  2. Virtual Interview with the Hiring Manager (60 minutes)

  3. Live exercise & panel Interview with the product/data team at our office! (60 minutes)

  4. Final interview with our CEO (30 minutes)

  5. Offer & onboarding 🎉

Please note that this process is subject to change at any point, based on additional requirements from the team.

Why join Stay22?
  • Support Travel Creators: Be part of a team that empowers travel creators to explore the world by increasing their passive income potential.

  • Empower Your Growth: We hire champions and give them the opportunity to excel, skipping levels and honing their superpowers.

  • Lead with Impact: We empower our team members to take charge and make a real impact in the Stay22 universe.

  • Location, Location, Location: Enjoy our bright and vibrant office in the heart of Little Italy, surrounded by great shops and restaurants

  • Be Yourself: Embrace a come-as-you-are dress code and a flexible work schedule.

  • Comprehensive Benefits: We offer health & dental benefits, retirement plans, learning & development opportunities, and social & team-building activities, including exciting retreats.

(Stay22 is an equal-opportunity employer. All qualified applicants are given consideration. If you have a disability or particular need that requires accommodation, please contact us at careers atstay22.com)

Top Skills

Excel
Google Sheets
Looker
Python
SQL

Stay22 Montréal, Québec, CAN Office

917 Avenue du Mont-Royal E, Montréal, Quebec, Canada

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Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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