Ubisoft
Développeur·euse logiciel en exploitation de modèles d’apprentissage automatique
Be an Early Applicant
Develop and productionize machine-learning systems: design, build and maintain scalable cloud services, data pipelines, containerized infra, and deployment/monitoring processes. Collaborate with data and ML specialists to put predictive models into production and improve platform reliability.
Description de l'entreprise
Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu!
Description du poste
En tant que développeur·euse logiciel spécialisé·e en apprentissage automatique à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à la création de systèmes fiables et évolutifs qui protègent la confiance et la sécurité de nos joueurs.
Vous ferez partie du domaine Données consommateurs au sein du Bureau des données d’Ubisoft, dont la mission est d’utiliser les données pour accompagner les joueurs tout au long de leur parcours, dans un environnement sûr et respectueux.
Ce poste combine recherche appliquée et développement logiciel, avec un objectif clair de mise en production.
Ce que vous ferez
- Prendre en charge des projets de bout en bout, de la conception à l’utilisation réelle
- Concevoir, développer et maintenir des services et interfaces applicatives pour le partage de données et de modèles
- Mettre en place des processus de traitement de données à grande échelle
- Déployer et exploiter des infrastructures infonuagiques évolutives
- Contribuer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité de la plateforme
- Participer à des projets exploratoires pour tester de nouvelles approches en données et apprentissage
- Écrire du code clair, efficace et maintenable, adapté à un usage à grande échelle
- Appliquer des pratiques modernes de déploiement et de suivi des systèmes d’apprentissage
- Collaborer étroitement avec les spécialistes des données et de l’apprentissage automatique pour mettre les modèles en production
- Solides compétences en développement logiciel ou en ingénierie des données, notamment avec Python ou Rust
- Expérience dans la création et l’utilisation d’interfaces de services Web
- Connaissances pratiques des environnements infonuagiques et des systèmes conteneurisés
- Capacité à relier la vision globale aux détails techniques
- Esprit collaboratif et communication claire et respectueuse
- Connaissances fonctionnelles en apprentissage automatique, y compris des modèles avancés
- Expérience dans la mise en production de modèles prédictifs
- Connaissance d’outils de traitement de données à grande échelle ou d’exploitation de plateformes, un atout
- Maîtrise professionnelle de l’anglais
Ce qu’il faut nous envoyer
- Votre CV mettant en valeur vos compétences et expériences
- Des liens vers des projets techniques ou des dépôts de code démontrant votre travail
Ubisoft Montréal, Québec, CAN Office
5505 Boul. Saint-Laurent #2000, Montréal, Québec, Canada, H2T 1S6
Ubisoft Montréal, Québec, CAN Office
Montréal, Canada, 0
Similar Jobs
Artificial Intelligence • Healthtech • Machine Learning • Natural Language Processing • Biotech • Pharmaceutical
Senior clinical leader accountable for global clinical development of internal medicine/obesity assets. Leads cross-functional teams to design, execute, interpret late-stage trials, prepare regulatory submissions, and support labeling, safety, and stakeholder engagement to secure global approval and reimbursement.
Artificial Intelligence • Healthtech • Machine Learning • Natural Language Processing • Biotech • Pharmaceutical
Serve as the single clinical lead for assigned internal medicine assets, directing cross-functional clinical development teams to design, execute, and interpret global trials supporting regulatory submissions, labeling, safety, and reimbursement. Author clinical development plans, protocols, regulatory submission deliverables, and provide medical expertise, monitoring, and stakeholder engagement across late-stage obesity/cardiometabolic programs. Support pediatric planning, statistical analysis planning, and external advisory committees. Hybrid role with up to 30% travel and responsibility for team leadership and regulatory strategy.
.png){kind=logo}
AdTech • eCommerce • Information Technology • Software • Travel • Generative AI
Design, build, and operate full-stack content services and UIs for a large-scale content platform. Own end-to-end features, implement maintainable code, apply data-driven improvements, and safely integrate AI/ML capabilities while collaborating across domains in a DevOps environment.
Top Skills:
Ai/MlAutomated TestingCi/CdDevOpsGraphQLJavaScriptMetrics/LoggingNode.jsObservabilityReactRest ApisSpring BootTypescript
What you need to know about the Montreal Tech Scene
With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.
Key Facts About Montreal Tech
- Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
- Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
- Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
- Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
- Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
- Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal
