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Chef - Intelligence productique et automatisation mondiale / Manager - Manufacturing Intelligence

Posted 5 Hours Ago
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Hybrid
Kirkland, QC
Mid level
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Kirkland, QC
Mid level
The role involves leading the implementation of advanced manufacturing technologies, collaborating across teams, and enhancing production processes. Key responsibilities include project management, technology deployment, and stakeholder communication.
The summary above was generated by AI
Date de fin d'affichage : Le 28 octobre 2025
Posting closing date: October 28th, 2025
Statut: Régulier, Temps plein
Status: Regular, Full Time
(English to follow)
Chef - Intelligence productique et automatisation mondiale
Soutien aux opérations
L'organisation Intelligence productique et autonomisation mondiale (IPAM), qui fait partie de la fonction Technologie, ingénierie et lancement à l'échelle mondiale (TILM) mène la Division mondiale de l'approvisionnement (DMA) de Pfizer vers des capacités de niveau " industrie 4.0 " par l'entremise de l'analyse des mégadonnées, de la technologie analytique des processus, du contrôle avancé des processus, de l'intelligence artificielle et de la robotique.
L'IPAM repère et offre des occasions de transformation grâce à un cadre de caractérisation des occasions, de développement de connaissances, d'essai de solutions minimales viables, de déploiement d'équipes de pointe et de réplication des échanges. Parmi les avantages pour la DMA, nous retrouvons le potentiel de réduire substantiellement les coûts et la durée des cycles ainsi qu'une robustesse et la productivité accrues pour les actifs de production.
Au sein de l'IPAM, l'équipe du Soutien aux opérations (IPAM-SO), en collaboration étroite avec les partenaires des établissements, est responsable de la livraison de solutions technologiques de pointe, tant physiques que numériques, au sein de notre réseau de production.
La personne choisie se joindra à l'équipe IPAM-SO, où elle contribuera principalement au réseau des Produits injectables stériles et des Opérations biotechnologiques. Elle aura la responsabilité d'élaborer et de mettre en œuvre les technologies d'analyse des processus, en collaboration avec les équipes de l'IPAM qui sont responsables de l'analyse des mégadonnées, de l'intelligence artificielle, de la robotique et de la modélisation des processus. Elle jouera un rôle clé dans l'élaboration de la feuille de route du réseau des Produits injectables stériles et des Opérations biotechnologiques afin de réaliser notre stratégie technologique. De plus, à titre de membre d'une équipe mondiale de soutien, elle offrira un soutien pertinent aux établissements qui ne font pas partie du réseau.
La personne à ce poste collaborera également avec les établissements de la DMA et les partenaires de la fonction TILM, des Sciences pharmaceutiques et de la Qualité afin de fournir des solutions technologiques de pointe qui contribuent aux enquêtes, à l'amélioration continue et à l'innovation des processus.
Elle travaillera depuis l'un des établissements de Pfizer, et le poste pourra exiger des déplacements jusqu'à 20 % du temps.
Fonctions
  • Accélérer le déploiement technologique en conformité avec la feuille de route technologique des établissements de l'Organisation de la gestion des centres et des Produits injectables stériles et Opérations biotechnologiques, avec un accent mis sur ces derniers.
  • Collaborer avec une équipe multidisciplinaire composée de collègues de l'établissement et de la fonction TILM de l'ensemble du réseau; contribuer aux projets technologiques liés à l'IPAM, comme la technologie analytique des processus, l'analyse des mégadonnées, l'intelligence artificielle, la robotique et la modélisation des processus.
  • Assurer la coordination et les gestions des activités liées aux projets afin d'atteindre les objectifs en temps opportun, en conformité avec les feuilles de route technologiques de l'établissement.
  • Réaliser les activités d'élaboration et de validation des méthodes liées au déploiement de certaines technologies analytiques des processus.
  • Rédiger, réviser et approuver la documentation liée au déploiement de projets technologiques, comme la qualification des instruments, la conception et la validation des méthodes, et les modes opératoires normalisés.
  • Participer au repérage et à la priorisation du projet intégré de feuille de route technologique et contribuer au modèle de gouvernance interne s'y rattachant pour certains établissements.
  • Maintenir à jour sa connaissance des opérations de production de l'Organisation de la gestion des centres et des Produits injectables stériles et Opérations biotechnologiques ainsi que des outils de suivi et de contrôle des processus.
  • Appliquer les théories d'ingénierie et scientifiques, les outils de modélisation et le savoir-faire expérimental en faisant appel à des laboratoires traitant de vastes quantités de données/à des projets pilotes/à des instruments de fabrication ou des analyseurs de processus pour améliorer la compréhension des processus et favoriser la surveillance et le contrôle des processus en temps réel.
  • Entreprendre des démarches structurées de résolution de problèmes pour soutenir les enquêtes en se fondant sur une vaste connaissance des activités de fabrication et des solutions de l'IPAM.
  • Communiquer efficacement à des paliers multiples pour couvrir les détails techniques ou l'avancement des projets et tenir les intervenants clés informés des répercussions.

Exigences et compétences obligatoires
  • Maîtrise de l'anglais
  • Diplôme et expérience pertinents en science de l'analyse, en génie, en microbiologie, en statistique ou dans un domaine technique connexe
  • Plus de 3 années d'expérience en opérations de production avec des établissements de gestion des centres ou des Produits injectables stériles et Opérations biotechnologiques
  • Plus de 3 années d'expérience pratique dans des domaines techniques clés, comme le soutien à la production (services technologiques, validation, etc.), la technologie analytique des processus, les méthodes d'analyse microbiologiques rapides
  • Capacité démontrée à offrir une grande valeur commerciale au moyen de l'innovation technologique
  • Bilinguisme (français et anglais) - Un niveau avancé d'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, est requis afin de permettre à la personne de collaborer efficacement avec des collègues et partenaires situés ailleurs au Canada et à l'international de façon quotidienne dans le cadre de ses responsabilités

Exigences et compétences souhaitées
  • Expérience pratique en laboratoire
  • Expérience pratique avec le traitement et l'analyse des données, y compris l'analyse de grands ensembles de données (p. ex. Python)
  • Connaissance des bonnes pratiques en laboratoire et en documentation
  • Connaissance de la microbiologie, un atout
  • Connaissance de l'analyse statistique, y compris les tests d'équivalence, les tests t
  • Connaissance des plateformes de contrôle des mégadonnées (comme PharmaMV, SIMCA, Statistica, Minitab), un atout
  • Autonomie, motivation et bonnes aptitudes pour la communication écrite

Nous sommes fiers d'offrir à nos employés un modèle de travail flexible qui leur permet de planifier leurs journées afin de maximiser leur productivité, d'atteindre un meilleur équilibre entre leur vie personnelle et leur vie professionnelle et de favoriser une nouvelle façon de travailler, qui sera centrée sur les patients et stimulera l'innovation. Actuellement, nos employés sont tenus de travailler sur place 2.5 à 3 jours par semaine, en combinant la collaboration et la communication en présentiel et le télétravail, lorsque cela est approprié pour l'entreprise.
Le salaire annuel de base pour ce poste varie de 92,100 $ à 153,500 $.
L'échelle salariale fournie s'applique seulement au Canada, et ne s'applique à aucun autre endroit à l'extérieur du Canada.
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Manager - Manufacturing Intelligence & Global Automation
Operations Support
The Manufacturing Intelligence and Global Automation (MIGA) organization within Pfizer's Global Technology, Engineering & Launch (GTEL) organization is leading Pfizer Global Supply (PGS) toward 'Industry 4.0' capability through implementation of Big Data Analytics, Process Analytical Technology, Advanced Process Control, Artificial Intelligence and Robotics.
MIGA is responsible for identifying and delivering high-value transformational opportunities through a framework of characterizing opportunities, developing insights, testing minimal viable solutions, leading deployment teams, and sharing replication. Benefits to PGS include the potential for substantially reducing cost and cycle time while increasing robustness and productivity of the manufacturing assets.
Within MIGA, the Operations Support team (MIGA-OS) works closely with site partners and is accountable for the delivery of advanced technology solutions across the manufacturing network through development and deployment of physical and digital technology solutions.
The successful applicant will be a member of the MIGA-OS team, focusing primarily on the Sterile Injectable and Biotech Operations (SBO) Network. The successful applicant will have the responsibility to develop and implement Process Analytical Technology (PAT) while collaborating with the wider MIGA Teams responsible for Advanced Data Analytics, Artificial Intelligence, Robotics, and Process Modeling. They will have a key role in Technology Road-mapping within the SBO network to enable realization of the Technology Strategy. However, as part of a global support team the candidate will also provide relevant support to other sites outside the SBO network.
The applicant will collaborate closely with PGS sites, and partners across GTEL, Pharmaceutical Sciences and Quality to deliver advanced technology solutions that support investigations, enable continuous improvement, and process innovation.
The position will be based at a Pfizer location and may require travel for up to 20% of the time.
Responsibilities
  • Advance the technology deployment pipeline aligned with the Technology Roadmap (TRM) plan of SMO and SBO sites, with focus on SBO sites
  • Collaborate with a multi-disciplinary team of site & GTEL colleagues from across the network and help scope & support MIGA-related technology projects such as PAT, Advanced Data Analytics, Artificial Intelligence, Robotics, and Process Modeling.
  • Ensure project coordination and management activities to ensure timely delivery of objectives as aligned with the site integrated Technology Roadmaps
  • Execute method development and method validation activities for selected novel deployment of Process Analytical Technologies (PAT)
  • Write, review or approve when needed required documentation for technology deployment projects such as instrument qualification, method development, method validation and standard operating procedures.
  • Actively participate in the integrated Technology Roadmap project identification and prioritization as well as supports the onsite iTRM governance model for selected sites.
  • Maintain a contemporary understanding of SMO and SBO manufacturing unit operations and related process monitoring & control tools
  • Apply engineering and scientific theory, modeling tools, and experimental skills using data-rich lab/pilot/manufacturing instrumentation or process analyzers to improve process understanding and facilitate real-time process monitoring and control
  • Undertake structured troubleshooting to support investigations based on a broad knowledge of manufacturing operations and MIGA-related solutions
  • Communicate effectively at multiple levels covering project technical details or progress and impact updates to key stakeholders

Required Qualifications and Attributes
  • Candidate must be proficient in English
  • Relevant degree and background in Analytical Science, Engineering, Microbiology, Statistics, or a related technical field.
  • 3-years+ hands-on experience in the SMO or SBO manufacturing unit operations
  • 3-years+ hands-on experience in key technical areas, including Production Support (Tech Services, Validation, etc.), Process Analytical Technology, Rapid Microbial Methods
  • Track record of delivering high business value through technical innovation
  • Bilingualism (French and English): An advanced level of English, both spoken and written, is required to enable the individual to collaborate effectively with colleagues and partners located elsewhere in Canada and internationally daily as part of their responsibilities

Preferred Qualifications and Attributes
  • Hands-on experience in laboratory environment
  • Hands-on experience in data processing and analysis, including large dataset analysis (e.g. Python)
  • Familiarity good laboratory and documentation practices
  • Familiarity with microbiology considered a plus
  • Familiarity with statistical analysis, including equivalence tests, t-tests
  • Familiarity with Big Data and control platforms (such as PharmaMV, SIMCA, Statistica, Minitab) considered a plus
  • Autonomous and self-motivated with good communication skills

We are proud to offer employees a flexible working model that is grounded on empowering colleagues to design their workdays so that they can maximize their productivity, enhance their work-life balance and support a way of working that fosters innovation and patient-centricity. Currently, our employees are expected to be on-site 2.5 -3 days per week blending on-site collaboration and connection with off-site remote working when it makes business sense to do so.
The annual base salary for this position ranges from $92,100 to $153,500.
The salary range provided applies to Canada only and does not apply to any other locations outside of Canada.
At Pfizer, we embrace diversity and inclusion for innovation and growth. We are committed to building inclusive teams and an equitable workplace for our employees to bring their true selves to work.
We also strive to provide an accessible candidate experience for our prospective employees with different abilities. Please let us know if you need any accommodations during the recruitment process.
Chez Pfizer, nous accueillons la diversité et l'inclusion pour stimuler l'innovation et la croissance. Nous sommes déterminés à créer des équipes inclusives et un milieu de travail équitable pour que nos employés puissent exprimer leur vraie personnalité au travail.
Nous nous efforçons également d'offrir une expérience de candidature accessible à nos employés potentiels ayant des habiletés différentes. N'hésitez pas à nous faire savoir si vous avez besoin de mesures d'adaptation au cours du processus de recrutement.
Engineering

Top Skills

Artificial Intelligence
Big Data Analytics
Process Analytical Technology
Python
Robotics

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Mid level
Artificial Intelligence • Healthtech • Machine Learning • Natural Language Processing • Biotech • Pharmaceutical
The Pricing Manager will lead pricing strategy development for Pfizer products, ensuring regulatory compliance, managing negotiations, and providing analytical support for pricing decisions.
Mid level
Artificial Intelligence • Healthtech • Machine Learning • Natural Language Processing • Biotech • Pharmaceutical
The Hub Labeling Manager is responsible for preparing, updating, and submitting labeling documents for regulatory compliance. This role involves advising on regulatory requirements, managing document systems, and collaborating with teams to enhance labeling processes and tools, particularly focusing on digital solutions.
Top Skills: Business Process ManagementDigital SolutionsGdmsMachine LearningSharepoint
Senior level
Artificial Intelligence • Healthtech • Machine Learning • Natural Language Processing • Biotech • Pharmaceutical
The role involves managing stakeholder spend, developing sourcing strategies, leading supplier relationships, and ensuring compliance with business objectives to optimize costs and improve operational efficiency.
Top Skills: MS OfficeProcurement Software

What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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