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Analyste principal·e en données, Intelligence d’affaires

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Montréal, QC, CAN
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Senior BI analyst who partners with the business to define KPIs, design semantic models and Power BI dashboards, optimize data pipelines using SQL and BigQuery, apply Python for advanced analysis and automation, and set BI development standards and priorities.
The summary above was generated by AI
Description de l'entreprise

Faites partie d’une communauté de gens authentiques et fiers en qui on peut avoir confiance

Chez UAP, nous ne distribuons pas seulement des pièces pour automobiles et véhicules lourds partout au pays; dans notre esprit nous gardons les Canadiens en mouvement, quelle que soit la situation. Cela procure un environnement de travail très spécial. Nous bénéficions de l’expérience et de la force de notre parcours centenaire et nous avons la volonté de toujours mieux collaborer et de surpasser les attentes de nos collègues et clients. Nos quelques 5000 collègues servent avec fierté des milliers de clients chaque jour à travers le Canada.

Si le chapeau fait, on serait fier de vous confier notre nom! Faites-nous parvenir votre CV et joignez-vous à une entreprise humaine dont l’excellence fait sa réputation! 

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un·e analyste principal·e en données, Intelligence d’affaires, pour jouer un rôle clé dans l’évolution de notre culture de données et de nos capacités analytiques.

Nous recherchons une personne curieuse, adaptable et orientée vers l’avenir, à l’aise dans un environnement technologique en constante évolution, intégrant notamment des pratiques de développement assisté par l’intelligence artificielle (IA).

Vos responsabilités

  • Agir comme partenaire d’affaires stratégique afin de comprendre les enjeux organisationnels et définir des indicateurs de performance alignés sur les priorités d’affaires.
  • Traduire les besoins en solutions analytiques complètes (modèles sémantiques, ensembles de données normalisés, tableaux de bord et analyses avancées) soutenant la prise de décision.
  • Concevoir, maintenir et optimiser l’architecture Power BI (modélisation en étoile, DAX avancé, sécurité, déploiement et actualisation incrémentielle).
  • Optimiser les flux de données à l’aide de SQL et de Google BigQuery, et utiliser Python pour l’analyse avancée et l’automatisation.
  • Définir les normes de développement en intelligence d’affaires et assurer la documentation des solutions afin d’en garantir la qualité et la pérennité.
  • Planifier et prioriser les initiatives en intelligence d’affaires en fonction de leur valeur d’affaires, tout en assurant la qualité, le respect des échéanciers et l’alignement stratégique des livrables.

Qualifications

  • Diplôme en informatique, en science des données, en analytique d’affaires ou dans un domaine connexe.
  • Minimum de cinq (5) ans d’expérience en analyse de données ou en intelligence d’affaires dans un environnement corporatif.
  • Solide expertise en Power BI (modélisation en étoile, DAX avancé, sécurité et déploiement).
  • Excellente maîtrise de SQL et expérience avec Google BigQuery.
  • Bonne maîtrise de Python pour l’analyse avancée et l’automatisation.
  • Capacité à comprendre les enjeux d’affaires et à traduire les besoins en solutions analytiques structurées.
  • Excellente communication en français et en anglais tant à l’oral qu’à l’écrit. Dans le cadre de vos fonctions, vous aurez à collaborer couramment avec des clients internes à travers le Canada.

#LI-MB1

#UAPQC

#LI-Hybrid

Informations complémentaires

UAP est une communauté diverse qui se veut inclusive et respectueuse. La somme de nos différences individuelles, de nos expériences, de nos connaissances, de notre expression personnelle, de nos capacités uniques et de nos talents représente la richesse de notre culture. UAP s'engage à respecter les principes d'équité en matière d'emploi et encourage les candidatures des femmes, des minorités visibles et des personnes avec un handicap. En valorisant une main-d'œuvre diversifiée, nous appliquons des pratiques d'embauche qui sont justes et équitables. 

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

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  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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