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Software Engineer AI

Posted 7 Days Ago
Hybrid
Montréal, QC, CAN
Entry level
Hybrid
Montréal, QC, CAN
Entry level
Develop and deploy AI agents, ERP and third-party integrations, and core platform features using Go and Python. Work directly with clients to understand financial workflows, translate business needs into production code, and customize agents for client-specific processes. Responsibilities include API integration, performance and architecture improvements, agent instruction design, testing, and technical collaboration with company founders.
The summary above was generated by AI

Tu cherches un rôle permanent pour construire la prochaine génération d'agents IA en production à Montréal ?

Tu es à la bonne place !

Chez Maplr, nous connectons les meilleurs talents tech avec des entreprises qui construisent l'avenir. Aujourd'hui, nous recrutons un·e Software Engineer AI pour l'un de nos clients : une scale-up montréalaise à la pointe de l'IA appliquée pour les opérations financières. 🚀

Qui est notre client ?

Notre client automatise les opérations financières des entreprises mid-market grâce à des agents IA. Leur plateforme se connecte aux systèmes existants (ERP, outils cloud, données internes) et déploie des agents directement là où les équipes travaillent (Slack, Teams, email).

L'idée : créer de vrais digital co-workers. Pas des bots. Des collègues numériques qui apprennent les processus de l'entreprise, s'améliorent en continu, et libèrent les équipes financières des tâches répétitives (réconciliations, traitement de factures, clôtures de fin de mois).

Stack Go et Python, standards de développement bien établis, usage intensif des outils IA au quotidien. Toute l'équipe les utilise, et tu en feras autant naturellement. 🛠️

Les défis qui t'attendent 💻

Ce rôle est autant terrain que technique. Tu n'es pas enfermé·e dans un silo, tu travailles directement avec les clients, tu comprends leurs enjeux, et tu livres des solutions concrètes qui tournent en production.

  • Tu seras en contact direct avec les clients pour comprendre leurs processus métier et leurs besoins, que tu traduiras ensuite directement en code
  • Tu développeras et déploieras des intégrations avec les ERP et systèmes tiers des clients (NetSuite, Sage, QuickBooks, HubSpot, Shopify...)
  • Tu implémenteras des agents IA et les adapteras aux workflows spécifiques de chaque client
  • Tu contribueras à l'évolution de la plateforme cœur : nouvelles fonctionnalités, performance, architecture
  • Tu rédigeras et testeras les instructions des agents : le prompting fait partie du métier
  • Tu participeras aux décisions techniques en lien direct avec les cofondateurs

Peu importe ton niveau, ce qui compte avant tout 🎯

Ce qui prime ici, c'est la motivation et l'expérience terrain. Si tu es passionné·e par les agents IA, que tu as déjà mis les mains dedans, en production ou sur des projets concrets, et que tu as envie de plonger dans un rôle où la technologie change concrètement la façon dont les gens travaillent, tu as ta place dans cette conversation. 💡

Comment impressionner ? ⭐

  • Tu as de l'expérience en développement backend avec Go et/ou Python
  • Tu as touché à des projets agentiques ou LLM - en production, en POC, ou en side project
  • Tu es à l'aise avec la conception et l'intégration d'APIs complexes
  • Tu aimes autant parler avec une équipe comptable que plonger dans du code, et tu passes de l'un à l'autre sans friction
  • Tu utilises les outils IA dans ton quotidien, pas comme un gadget, comme un réflexe
  • Tu es autonome, proactif·ve, curieux·se, et tu n'attends pas qu'on te trace le chemin
  • Tu as des notions en front-end (JavaScript, Web Components) ? C'est un plus, pas une obligation.

Ce qui est offert 🎁

  • ⚡ Tu deviendras un·e expert·e mondial·e en IA appliquée
  • 🧠 Tu apprendras et seras challengé·e quotidiennement par des collègues intelligents, ambitieux et passionnés
  • 📈 De nombreuses opportunités de croissance
  • 💰 Salaire compétitif + package d'équité
  • 🏖️ Politique de congés généreuse
  • 🏥 Assurance santé et bien-être complète, entièrement couverte par l'employeur
  • 🏢 Possibilité de télétravail partiel avec présentiel 2 jours/semaine (lundi + jeudi) à Montréal

La culture 🌟

L'équipe travaille ensemble depuis 8 ans. Ce n'est pas un hasard, c'est le résultat d'une culture où les gens se font vraiment confiance, prennent leurs décisions, et avancent ensemble. 🤝

Les Zoom rooms restent ouvertes en continu, comme si tu pouvais taper sur l'épaule d'un collègue à n'importe quel moment. Pas de hiérarchie lourde, pas de réunions inutiles, juste des gens qui livrent et qui s'entraident.
Ici, chaque personne développe une expertise pointue sur ses clients et ses intégrations. Tu n'es pas un exécutant·e, tu es propriétaire de ton périmètre, et on te fait confiance pour le faire avancer. 🚀

Et une promesse concrète : en rejoignant cette équipe, tu deviendras un·e expert·e en IA appliquée. Pas dans 10 ans. Maintenant. ⚡️

Ce poste est affiché par Maplr pour le compte d'un client. Pour toute question, contacte-nous directement.

HQ

Maplr Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

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Top Skills: Ci/CdDockerGoGrafanaInfrastructure As CodeJwtLogflareMcpNode.jsOauthOidcOpentelemetryPostgresTypescript

What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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