Senior Engineer - Infra, Data & AI

• Design and maintain a robust cloud-native infrastructure to support critical electricity trading operations.
• Develop and orchestrate reliable, scalable, and well-documented data pipelines, adapted to both real-time and batch needs.
• Automate deployment, monitoring, and service management using Infrastructure as Code tools (Kubernetes, Pulumi, etc.).
• Implement intelligent agents and AI systems to enhance responsiveness, efficiency, and business decision-making.
• Optimize system and data flow performance to ensure availability, security, and resilience.
• Contribute to the evolution and improvement of engineering standards: code reviews, security, CI/CD, and DevOps best practices.
• Explore, test, and integrate new technologies (AI, orchestration, data streaming) based on their added value.
• Help develop a clear, documented, and easily accessible technical data and services catalog.
• Proactively communicate on system availability, performance, and project progress.

Your profile

• 8+ years of experience in software development, DevOps, cloud infrastructure, data engineering, or a similar technical role.
• Excellent command of Python and solid understanding of infrastructure automation languages.
• Strong experience with Kubernetes, containerized architectures, and cloud environments (GCP, AWS, or Azure).
• Advanced proficiency in SQL and databases (BigQuery, PostgreSQL, Redshift).
• Proficiency with orchestration tools (Dagster, Airflow, etc.).
• Mastery of modern DevOps practices (CI/CD, monitoring, alerting).
• Comfortable with DataOps concepts, data cataloging, and data flow optimization.
• Strong interest in generative AI and agentic architectures – with the drive to apply them in real-world business contexts.
• Generalist and pragmatic mindset: you go where you’re needed, adapt quickly, and stay focused on business impact.
• Strong analytical, prioritization, and communication skills with multidisciplinary teams (trading, risk, analysts, product, etc.).
• Experienced and versatile professional, equally comfortable interacting with developers and senior leadership.

• A dynamic environment that encourages initiative and experimentation. Here’s McGill St Laurent
• A results-driven corporate culture.
• Full group insurance and an RRSP contribution program.
• Vacation policy from day one.
• Public transit incentive program.
• Give & Match program.
• A modern office with a gym, lounge, locker rooms, and showers.

Chez CWP Energy Trading, on repousse les limites entre l’analytique énergétique et la fintech. Notre mission : exploiter des données de qualité et une expertise pointue des marchés pour optimiser le secteur de l’électricité. On cherche un·e Data engineer sénior prêt·e à bâtir et faire évoluer une infrastructure de données robuste au service de toutes nos équipes. Ton rôle : piloter la consolidation de notre architecture data, instaurer les meilleures pratiques, structurer la gouvernance des données et faire rayonner une vision stratégique. Tu sauras prioriser les besoins, accompagner les équipes et garder tout le monde aligné grâce à une communication claire et proactive.

• Concevoir et maintenir une infrastructure cloud-native robuste pour supporter les opérations critiques de trading d’électricité.
• Développer et orchestrer des pipelines de données fiables, scalables et bien documentés, adaptés aux besoins en temps réel et en batch.
• Automatiser le déploiement, le monitoring et la gestion des services via des outils d’Infrastructure as Code (Kubernetes, Pulumi, etc.).
• Implémenter des agents intelligents et des systèmes AI pour améliorer la réactivité, l’efficacité et la prise de décision des équipes métiers.
• Optimiser les performances des systèmes et des flux de données pour garantir disponibilité, sécurité et résilience.
• Contribuer à l’évolution et l’amélioration des normes d’ingénierie : revues de code, sécurité, CI/CD, bonnes pratiques DevOps.
• Explorer, tester et intégrer de nouvelles technologies (IA, orchestration, data streaming) en fonction de leur valeur ajoutée.
• Contribuer à l’évolution d’un catalogue de données et de services technique clair, documenté et facilement exploitable.
• Assurer une communication proactive sur la disponibilité et la performance des systèmes ainsi que sur l’avancement des projets.

• 8+ ans d’expérience en développement logiciel, dev-ops, cloud infrastructure, data engineering ou dans un rôle technique équivalent.
• Excellente maîtrise de Python et bonne compréhension des langages d’automatisation d’infrastructure.
• Expérience solide avec Kubernetes, les architectures containerisées et les environnements cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Maîtrise avancée du SQL et des bases de données (BigQuery, PostgreSQL, Redshift)
• Maîtrise des outils d’orchestration (Dagster, Airflow, etc.)
• Maîtrise des pratiques DevOps modernes (CI/CD, monitoring, alerting)
• Aisance avec les concepts de DataOps, data cataloging et optimisation des flux de données.
• Intérêt fort pour l’IA générative et les architectures agentiques – et envie de les mettre en pratique dans un contexte métier réel.
• Approche généraliste et pragmatique : tu vas là où il faut, tu t’adaptes vite, et tu restes concentré sur l’impact business.
• Bonne capacité d’analyse, de priorisation et de communication avec des équipes pluridisciplinaires (trading, risque, analystes, produit, etc).
• Professionnel expérimenté et polyvalent, capable de communiquer aisément avec les développeurs comme avec la haute direction.

• Un environnement dynamique où l’initiative et l’expérimentation sont encouragées. Voici McGill St Laurent
• Une culture d’entreprise axée sur les résultats.
• Assurance collective complète et programme de cotisation REER.
• Politique de congés dès l’entrée en poste.
• Programme d’incitatif au transport en commun.
• Programme Give & Match.
• Un bureau moderne avec gym, lounge, vestiaires et douches.