TandemLaunch Inc.
Responsable technique – Capteurs de goût à base de graphène & IA / Technical Lead – Graphene-Based Taste Sensing & AI
Responsable technique – Capteurs de goût à base de graphène & IA
TandemLaunch recherche un(e) Responsable technique (Technical Lead) pour rejoindre l’équipe fondatrice d’une jeune startup deep-tech issue de notre venture studio. Cette startup développe une plateforme innovante de « langue électronique » combinant des capteurs chimiques à base de graphène et de l’IA explicable afin de permettre un profilage objectif du goût et la détection/analyse chimique.
La technologie vise à répondre à des enjeux de longue date dans les sciences alimentaires et des secteurs connexes, notamment la variabilité des panels sensoriels humains, l’absence de données quantitatives en temps réel sur le goût, et le besoin de mesures reproductibles et déployables à grande échelle en environnement de production. Les premières applications couvrent le développement de produits alimentaires et de boissons, le contrôle qualité, la constance du goût et la détection de contamination, avec un potentiel d’expansion vers d’autres domaines de détection dans les liquides.
À propos de TandemLaunchTandemLaunch est un venture studio canadien unique qui crée des entreprises technologiques de pointe à partir de recherches issues directement de grands laboratoires universitaires. Nous sommes spécialisés dans la commercialisation d’innovations en électronique grand public, notamment en communications sans fil, technologies de capteurs, calcul en périphérie (edge computing) et matériaux avancés.
Le rôleIl s’agit d’un poste fondateur, avec une participation en capital (equity) et une allocation financière compétitive. Vous serez responsable de la chaîne complète d’acquisition, de traitement et d’analyse des signaux des capteurs, tout en orientant la performance système, l’intégration matérielle et la mise en produit.
Vous porterez la vision technique, piloterez l’exécution des premiers travaux R&D et collaborerez étroitement avec des partenaires en sciences alimentaires, des clients et l’équipe du venture studio afin de garantir que la technologie produise des résultats interprétables, actionnables et pertinents en conditions réelles.
Responsabilités clésSignal & systèmes de capteurs- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement du signal pour des capteurs chimiques à base de graphène.
- Optimiser l’acquisition des signaux, la réduction du bruit, l’étalonnage et la compensation de dérive afin d’assurer des mesures répétables.
- Transformer les données brutes en caractéristiques robustes et interprétables pour l’analyse en aval.
- Développer ou superviser des modèles d’IA explicable pour le profilage du goût et la classification chimique.
- S’assurer que les modèles sont interprétables, actionnables et alignés avec les besoins des applications en sciences alimentaires.
- Intégrer capteurs, acquisition de données et analytique au sein de prototypes fonctionnels.
- Définir et guider le design expérimental pour des essais en conditions réelles (alimentaire et boissons).
- Contribuer à l’amélioration de la fabricabilité, de l’étalonnage et de la fiabilité.
- Définir la stratégie et les priorités techniques en collaboration avec les cofondateurs.
- Aider à structurer la feuille de route technique à long terme et la stratégie de propriété intellectuelle (PI).
- Interagir avec les premiers partenaires, clients et investisseurs afin de démontrer la faisabilité technique.
- Maîtrise (MSc) ou doctorat (PhD) en génie électrique, avec expérience pratique en traitement du signal.
- Expérience en systèmes de capteurs, acquisition analogique/numérique et conditionnement de données.
- Une exposition à l’apprentissage automatique / IA appliquée à des données issues de capteurs physiques est un atout.
- Excellentes compétences techniques “hands-on” : montage expérimental, débogage et intégration système.
- Capacité à vulgariser des résultats techniques auprès de non-spécialistes (scientifiques alimentaires, partenaires, investisseurs).
- Esprit entrepreneurial et aisance à prendre des décisions dans l’incertitude.
- Motivation à créer un impact concret à l’intersection des capteurs, de l’IA et des sciences alimentaires.
TandemLaunch s’engage à bâtir une communauté d’excellence, d’équité et de diversité. Nous encourageons les candidatures des femmes, des minorités sous-représentées, des personnes en situation de handicap, des minorités sexuelles et de toute autre personne pouvant contribuer à enrichir la diversité des idées et des perspectives.
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Technical Lead – Graphene-Based Taste Sensing & AI
TandemLaunch is seeking a Technical Lead to join the founding team of an early-stage deep-tech startup emerging from our venture studio. The startup is developing a novel electronic “tongue” platform that combines graphene-based chemical sensors with explainable AI to enable objective taste profiling and chemical sensing.
The technology is designed to address longstanding challenges in food science and related industries, including variability in human sensory panels, the lack of real-time quantitative taste data, and the need for scalable, repeatable sensing across production environments. Initial applications include food and beverage development, quality control, taste consistency, and contamination detection, with potential expansion into adjacent liquid-sensing domains.
About TandemLaunchTandemLaunch is a unique Canadian venture studio that creates cutting-edge technology companies based on research taken straight from major university labs. We specialize in commercializing next-generation consumer electronics, including advances in wireless communications, sensing technologies, edge computing, and advanced materials.
The RoleThis is a founding role with equity and a competitive cash stipend. You will own the sensor signal acquisition, processing, and analysis pipeline, while guiding system-level performance, hardware integration, and productization.
You will lead the technical vision, guide early R&D execution, and work closely with food science partners, customers, and the venture studio to ensure the technology delivers actionable, interpretable outputs in real-world food applications.
Key ResponsibilitiesSignal & Sensor Systems- Lead the design and implementation of signal-processing pipelines for graphene-based chemical sensors.
- Optimize signal acquisition, noise reduction, calibration, and drift compensation to enable repeatable measurements.
- Translate raw sensor outputs into robust, interpretable features for downstream analysis.
- Develop or oversee explainable AI models for taste profiling and chemical classification.
- Ensure models are interpretable, actionable, and aligned with food science applications.
- Integrate sensors, data acquisition, and analytics into functional prototypes.
- Guide experimental design for real-world testing in food and beverage applications.
- Support manufacturability, calibration, and reliability improvements.
- Set technical strategy and priorities in collaboration with co-founders.
- Help define the long-term technical roadmap and IP strategy.
- Engage with early partners, customers, and investors to demonstrate technical feasibility.
- MSc or PhD in Electrical Engineering, with hands-on experience in signal processing.
- Experience with sensor systems, analog/digital signal acquisition, and data conditioning.
- Exposure to machine learning or AI applied to physical sensor data (an asset).
- Strong hands-on technical skills (experimental setup, debugging, and system-level integration).
- Ability to communicate technical results to non-specialists (food scientists, partners, investors).
- Entrepreneurial mindset and comfort making decisions under uncertainty.
- Motivation to build real-world impact at the intersection of sensing, AI, and food science.
TandemLaunch is committed to building a community of excellence, equity, and diversity. We welcome applications from women, underrepresented minorities, persons with disabilities, sexual minority groups, and other candidates who will enrich our ideas and perspectives.
Top Skills
TandemLaunch Inc. Montréal, Québec, CAN Office
780 Brewster Avenue, Suite RC-016, Montréal, Quebec , Canada, H4C 2K1
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What you need to know about the Montreal Tech Scene
Key Facts About Montreal Tech
- Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
- Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
- Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
- Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
- Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
- Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal


