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Product Manager, Fusion

Reposted 22 Hours Ago
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In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
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The Product Manager for Fusion will drive data services strategy and execution, define product requirements, manage the product roadmap, and collaborate across teams to enhance data-driven workflows.
The summary above was generated by AI

Job Requisition ID #

26WD96672

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD96672, Product Manager, Fusion

Position Overview

Our Product Managers are passionate about shaping the future of design and engineering. We serve as the critical link between customer needs, business strategy, platform architecture, and execution. We translate complex problems into scalable platform capabilities that unlock innovation across ecosystems.

In this role, you will focus on the Fusion Data Platform, driving the strategy and execution of data services that power the Design-to-Make lifecycle. You will define how data is structured, accessed, governed, and leveraged—enabling internal teams, partners, and developers to build rich, data-driven workflows and applications.

This role requires a strong mix of platform thinking, data fluency, and product leadership. You will work at the intersection of APIs, data infrastructure, analytics, and developer ecosystems to transform data into a strategic asset for Autodesk and its customers.

Responsibilities

  • Define and drive the vision for Fusion’s data services and platform capabilities

  • Identify opportunities to unlock value from data across the Design-to-Make ecosystem

  • Establish principles for data modeling, interoperability, governance, and scalability

  • Define product requirements for data services (APIs, pipelines, storage, metadata, analytics)

  • Own and prioritize the platform/data services roadmap and backlog

  • Balance short-term delivery with long-term platform scalability and extensibility

  • Represent internal and external developers, partners, and end-users as the voice of the customer

  • Enable partners to build on Fusion through robust APIs, SDKs, and data access patterns

  • Drive adoption and success of the Fusion developer ecosystem

  • Use data and analytics to inform product decisions and measure platform success

  • Define and track key metrics for data usage, platform adoption, and ecosystem growth

  • Partner with data engineering and analytics teams to enable insights and intelligence use cases

  • Collaborate with Engineering, Architecture, UX, Data Engineering, and GTM teams

  • Drive alignment across teams on data standards, services, and integration patterns

  • Lead integration of data services across internal products and third-party applications

  • Guide the integration of new technologies (e.g., data pipelines, real-time services, AI/ML readiness)

  • Ensure platform supports secure, scalable, and high-performance data access

  • Influence platform decisions around APIs, eventing, storage, and data lifecycle management

  • Contribute to pricing, packaging, and platform monetization strategies

  • Support go-to-market efforts for platform capabilities and data services

Minimum Qualifications

  • 3+ years of experience in Product Management in platform, SaaS, or data-centric products, over 8 years of experience total.

  • Strong understanding of data platforms, APIs, and distributed systems

  • Background in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field

  • Experience working with data services (e.g., APIs, ETL pipelines, data modeling, analytics platforms)

  • Proven ability to work cross-functionally with engineering, design, and business teams

  • Strong analytical and problem-solving skills with a data-driven mindset

  • Excellent communication skills and ability to influence stakeholders globally

  • Experience building or managing developer platforms or ecosystems

  • Familiarity with cloud data architectures (e.g., AWS/GCP/Azure data services)

  • Exposure to real-time data systems, event-driven architectures, or AI/ML data pipelines

  • Understanding of data governance, privacy, and security best practices

  • Experience in CAD, manufacturing, or design-related domains is a plus

______________________________________________________________________________

26WD96672, Chef de produit, Fusion

Aperçu du Poste
Nos chefs de produit sont animés par la passion de façonner l'avenir du design et de l'ingénierie. Nous jouons un rôle essentiel en tant que trait d'union entre les besoins des clients, la stratégie commerciale, l'architecture de la plateforme et la mise en œuvre. Nous transformons des problèmes complexes en fonctionnalités de plateforme évolutives qui favorisent l'innovation à travers les écosystèmes.
À ce poste, vous vous concentrerez sur la plateforme Fusion Data Platform, en pilotant la stratégie et la mise en œuvre des services de données qui sous-tendent le cycle de vie « Design-to-Make ». Vous définirez la manière dont les données sont structurées, accessibles, gérées et exploitées, permettant ainsi aux équipes internes, aux partenaires et aux développeurs de créer des workflows et des applications riches et axés sur les données.
Ce poste requiert une solide combinaison de vision stratégique en matière de plateformes, de maîtrise des données et de leadership produit. Vous travaillerez à la croisée des API, de l’infrastructure de données, de l’analyse et des écosystèmes de développeurs afin de transformer les données en un atout stratégique pour Autodesk et ses clients.
Responsabilités

  • Définir et piloter la vision des services de données et des capacités de la plateforme Fusion

  • Identifier les opportunités de valorisation des données à travers l’écosystème « Design-to-Make »

  • Établir des principes pour la modélisation des données, l’interopérabilité, la gouvernance et l’évolutivité

  • Définir les exigences produit pour les services de données (API, pipelines, stockage, métadonnées, analyse)

  • Gérer et hiérarchiser la feuille de route et le backlog de la plateforme/des services de données

  • Concilier les livraisons à court terme avec l’évolutivité et l’extensibilité de la plateforme à long terme

  • Représenter les développeurs, partenaires et utilisateurs finaux internes et externes en tant que porte-parole du client

  • Permettre aux partenaires de s’appuyer sur Fusion grâce à des API, des SDK et des modèles d’accès aux données robustes

  • Favoriser l’adoption et le succès de l’écosystème de développeurs Fusion

  • Utiliser les données et l’analyse pour éclairer les décisions relatives aux produits et mesurer le succès de la plateforme

  • Définir et suivre les indicateurs clés relatifs à l’utilisation des données, à l’adoption de la plateforme et à la croissance de l’écosystème

  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données et d’analyse pour permettre des cas d’utilisation axés sur les insights et l’intelligence

  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’architecture, d’expérience utilisateur (UX), d’ingénierie des données et de mise sur le marché (GTM)

  • Favoriser l’alignement entre les équipes sur les normes de données, les services et les modèles d’intégration

  • Diriger l’intégration des services de données entre les produits internes et les applications tierces

  • Guider l’intégration des nouvelles technologies (par exemple, pipelines de données, services en temps réel, préparation à l’IA/ML)

  • Veiller à ce que la plateforme offre un accès aux données sécurisé, évolutif et hautement performant

  • Influencer les décisions relatives à la plateforme concernant les API, la gestion des événements, le stockage et la gestion du cycle de vie des données

  • Contribuer aux stratégies de tarification, de packaging et de monétisation de la plateforme

  • Soutenir les efforts de mise sur le marché des fonctionnalités de la plateforme et des services de données

Qualifications Minimales

  • Au moins 3 ans d’expérience en gestion de produit dans le domaine des plateformes, du SaaS ou des produits centrés sur les données

  • Solide compréhension des plateformes de données, des API et des systèmes distribués

  • Formation en informatique, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe

  • Expérience de travail avec des services de données (par exemple, API, pipelines ETL, modélisation des données, plateformes d'analyse)

  • Capacité avérée à travailler de manière transversale avec les équipes d'ingénierie, de conception et commerciales

  • Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec un état d'esprit axé sur les données

  • Excellentes compétences en communication et capacité à influencer les parties prenantes à l'échelle mondiale

  • Expérience dans la création ou la gestion de plateformes ou d'écosystèmes pour développeurs

  • Connaissance des architectures de données dans le cloud (par exemple, services de données AWS/GCP/Azure)

  • Expérience des systèmes de données en temps réel, des architectures événementielles ou des pipelines de données IA/ML

  • Compréhension des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de confidentialité et de sécurité

  • Une expérience dans les domaines de la CAO, de la fabrication ou de la conception est un atout

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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