Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Logo

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Premier(-ère) concepteur(-rice),  Plateforme d’intelligence artificielle

Posted 13 Days Ago
Be an Early Applicant
In-Office
Montréal, QC, CAN
Senior level
In-Office
Montréal, QC, CAN
Senior level
Designs, develops, operates, and scales a secure AI platform supporting model deployment, inference, monitoring, governance, and lifecycle management. The role provides cloud infrastructure and compute environments, integrates MLOps and LLMOps tooling, manages AI services, conducts technology evaluations, supports FinOps reporting, and collaborates with technology, security, architecture, and data science teams.
The summary above was generated by AI

Devenez un actif pour la collectivité !


Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.


Pourquoi vous joindre à nous

  • Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. 
  • Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. 
  • Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. 

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.


Description d'emploi

Au sein de l’équipe des Technologies de l’information, la personne titulaire joue un rôle clé dans la conception, l’évolution et l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle moderne, évolutive et sécurisée. Elle conçoit et exploite les architectures infonuagiques, l’infrastructure et les environnements de calcul, qui permettent aux équipes clientes d’industrialiser le déploiement, l’inférence, la supervision et la gestion du cycle de vie des modèles d’IA et d’IA générative. Elle agit comme pont technique entre les pratiques DevOps et l’équipe Science de données et IA, responsable du développement des modèles et des orientations d’affaires.


Ce que vous ferez 

  • Concevoir, développer et intégrer les composantes technologiques de la plateforme d’IA (infrastructure, environnements de calcul, outillage MLOps/LLMOps) et superviser leur mise en œuvre technique au sein des différents plateformes technologique;
  • Mettre à l’échelle et exploiter la plateforme d’IA en fournissant aux équipes clientes l’infrastructure et les environnements de calcul requis (compute);
  • Exploiter les passerelles et les services d’IA, notamment en assurant leur déploiement, leur disponibilité, leurs niveaux de service, leur surveillance, la gestion des incidents, leur capacité, leur continuité, leur configuration et leur évolution;
  • Assurer la cohérence technique entre les composantes de la plateforme, notamment l’infrastructure, le MLOps/LLMOps, la sécurité et la gouvernance, lors de l’intégration de nouvelles technologies d’IA;
  • Documenter la conception de la plateforme et outiller les équipes clientes au moyen de guides techniques et de patrons de référence afin de favoriser une utilisation optimale des services et des environnements de calcul de la plateforme;
  • Mesurer et suivre l’utilisation de la plateforme et produire les données d’utilisation et d’attribution requises pour les activités FinOps;
  • Réaliser des évaluations technologiques, tels que des preuves de concept et des analyses comparatives, et recommander les meilleures approches de développement ou d’acquisition;
  • Collaborer avec les équipes TI et les escouades multidisciplinaires pour garantir la cohérence et la fiabilité de la plateforme.

Ce qui vous distingue 

  • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires (architecture, sécurité, opérations); 
  • Esprit d’initiative, autonomie et curiosité à l’égard des avancées en intelligence artificielle, en apprentissage machine;
  • Intérêt pour l’amélioration continue et la documentation des capacités; 
  • Aisance à évoluer dans un contexte d’incertitude et à faire preuve de flexibilité et d’adaptabilité;
  • Sens de la rigueur et souci de la qualité et de la robustesse de l’infrastructure et du code (IaC); 
  • Excellentes habiletés de communication, orale et écrite, permettant de vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes exécutives.

Ce que vous apportez

Exigences requises

  • Minimum de sept (7) années d’expérience pertinente en données, en IA/apprentissage machine ou en ingénierie de plateformes;
  • Bonne connaissance des grands modèles de langage (LLM), de l’IA générative et de plateformes d’IA/ML et de MLOps; 
  • Connaissance en programmation (Python, SQL, etc.) et des principaux cadriciels d’IA (ex. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain); 
  • Expérience avec les pratiques DevOps;
  • Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance liés aux modèles d’IA;
  • Expérience de déploiement et de surveillance (monitoring) de modèles à grande échelle dans des environnements de production;
  • Maitrise du français et de l’anglais*, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Exigences souhaitées

  • Connaissance des environnements infonuagiques Azure, AWS ou GCP;
  • Expérience avec la plateforme de CI/CD Azure DevOps;
  • Expérience de projet en IA générative, en intégration de grands modèles de langage (LLM), en RAG ou en agents;
  • Expérience avec les cadres d’API (ex. FastAPI) et les stratégies de déploiement infonuagique.

* Interactions orales et/ou écrites avec des partenaires externes basés à l’extérieur du Québec (fournisseurs de services, cabinets d’avocats, pairs, banquiers, firmes de courtage, firmes d’analyse de crédit, agences de crédits, etc.)  


Ce que nous offrons  

  • Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement 
  • Programme complet de santé et d’épargne  
  • Opportunités de développement professionnel et de mobilité 
  • Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle 
  • Environnement de travail d’exception

Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada) 


Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.


La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même! 


Veuillez écrire à [email protected] pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel. 

Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.

HQ

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

1000, place Jean-Paul-Riopelle, , Montréal, Québec, Canada, H2Z 2B3

Similar Jobs

2 Hours Ago
Remote or Hybrid
Canada
Senior level
Senior level
Big Data • Information Technology • Productivity • Software • Analytics • Business Intelligence • Consulting
Lead AI- and data-driven business transformation for North American enterprise customers. Own value realization from discovery through ROI across finance, supply chain, order-to-cash, procure-to-pay, inventory, and related processes. Manage complex transformation programs, executive stakeholders, governance, change management, and strategic roadmaps while using Celonis and AI tools to accelerate technical outputs, automate project management, and drive platform adoption.
Top Skills: Ai CopilotsCelonis Context ModelCelonis PlatformOracleProcess MiningSalesforceSAPWorkday
2 Hours Ago
Remote or Hybrid
Canada
Mid level
Mid level
Big Data • Information Technology • Productivity • Software • Analytics • Business Intelligence • Consulting
Lead AI- and data-driven business transformation for North American customers across order-to-cash, procure-to-pay, inventory, and supply chain processes. Own value realization from discovery through ROI, develop executive narratives, manage stakeholders and global transformation workstreams, automate governance and project management with AI tools, and drive Celonis platform adoption. Partner with sales, value engineering, and customer leaders to build strategic roadmaps, enable change, and identify expansion opportunities.
Top Skills: Ai CopilotsArtificial IntelligenceCelonis Process Intelligence PlatformOracleProcess MiningSalesforceSAPWorkday
2 Hours Ago
In-Office
Montréal, QC, CAN
Entry level
Entry level
Beauty • Robotics • Design • Appliances • Manufacturing
Leads customer service representatives managing B2B retail orders, ensuring processing accuracy, shipment timeliness, carrier compliance, audit completion, and service-level performance. The role handles escalations, coordinates with sales, supply planning, distribution centers, retailers, and carriers, supports warehouse projections, trains employees, and drives retailer initiatives. It also promotes AI adoption and process automation using approved tools to reduce manual work, costs, chargebacks, and delivery delays.
Top Skills: ChatgptClaudeEdiHighradiusMicrosoft CopilotExcelOracle ErpPower BI

What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

Sign up now Access later

Create Free Account

Please log in or sign up to report this job.

Create Free Account