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Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Premier(-ère) analyste, Gouvernance de données

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The analyst will assess data requirements, collaborate with stakeholders, and develop data components while ensuring data quality and operational stability.
The summary above was generated by AI

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

À La Caisse :

  • On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.

  • On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.

  • On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir.

  • On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

La Caisse s’engage dans une transformation technologique de ses processus d’affaires en intégrant les données, l’analytique et l’intelligence artificielle. L’objectif est de simplifier, accélérer et améliorer l’efficience et la performance des opérations. Dans ce cadre, l’équipe de gestion de données de référence est responsable de fournir un référentiel d’entreprise exploité par les systèmes transactionnels, analytiques et de reddition. Cette équipe occupe une place centrale au sein des chaînes de production critiques, intégrant des données issues de diverses sources internes et externes, et soutenant un large éventail de consommateurs, tant d’affaires que technologiques.

Le ou la premier(-ère) analyste joue un rôle stratégique à l’intersection de l’analyse fonctionnelle, du développement et de l’exploitation. Il contribue activement à la fiabilité, à l’évolutivité et à la modernisation des solutions, tout en assurant la stabilité des processus opérationnels.

Ce que vous ferez

  • Analyse des besoins d’affaires et techniques liés aux données de référence et de marché;

  • Évaluation des sources de données nécessaires à la constitution des référentiels, en tenant compte des exigences de qualité, de cohérence et de disponibilité;

  • Collaboration étroite avec les analystes, concepteurs, architectes et parties prenantes afin d’assurer une compréhension partagée des enjeux et des règles d’affaires;

  • Développement, évolution et maintien des composantes et flux de données;

  • Implémentation des règles de transformation, d’enrichissement et de contrôle de la qualité des données;

  • Participation au support des chaînes de production, incluant l’analyse et la résolution d’incidents;

  • Production et mise à jour de la documentation technique, des procédures d’exploitation et des diagnostics;

  • Participation aux cérémonies agiles de l’équipe, telles que la planification, les revues et les rétrospectives;

  • Proposition d’améliorations pour simplifier les processus, améliorer la qualité des données et optimiser l’efficacité opérationnelle.

Ce qui vous distingue

  • Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes;

  • Autonomie, rigueur et sens des responsabilités;

  • Habilité en communication et en collaboration au sein d’équipes multidisciplinaires.

Ce que vous apportez

  • Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe ou expérience équivalente pertinente;

  • Expérience pertinente en analyse, conception et développement de solutions de données dans des contextes professionnels;

  • Expérience dans des environnements de gestion de données complexes et intégrés (atout important);

  • Solide maîtrise du développement SQL et d’au moins un langage de script ou de programmation utilisé en ingénierie de données;

  • Expérience pratique avec des plateformes de données modernes, telles que Snowflake, Databricks et/ou MS SQL Server;

  • Bonne compréhension des concepts de données de référence, incluant le Master Data Management (MDM);

  • Expérience avec des environnements de bases de données, des solutions d’intégration de données, ainsi que des traitements batch et événementiels;

  • Sensibilité démontrée aux enjeux de performance, qualité, fiabilité et sécurité des données tout au long du cycle de vie des données;

  • Maîtrise du français, tant à l’oral qu’à l’écrit.

#LI-DNI

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!

Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse offre des chances d’emploi égales à tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, contactez-nous quand même!

La Caisse s’engage également à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion comme valeur clé et à en faire une source d’enrichissement et de fierté pour tous les membres de l’organisation. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

La Caisse représente la Caisse de dépôt et placement du Québec et ses filiales.

Top Skills

Databricks
Ms Sql Server
Snowflake
SQL

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

1000, place Jean-Paul-Riopelle, , Montréal, Québec, Canada, H2Z 2B3

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