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Lead technique en ingénierie de données (Tech Lead data engineer)

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Lead the technical direction of data engineering projects by designing scalable architectures, coaching data engineers, translating business needs into technical decisions, and contributing to critical code. Ensure delivery quality through testing, code reviews, validation, CI/CD, version control, and production deployment. Collaborate with AI, operations research, BI, and stakeholder teams while promoting effective use of AI tools and continuous team development.
The summary above was generated by AI

Tu veux mener une équipe technique qui livre des solutions qui tiennent la route, encadrer des développeurs qui se dépassent et faire briller nos projets d'IA, de BI et de RO? On cherche quelqu'un qui aime bâtir des architectures solides, guider les décisions techniques et élever le niveau de toute une équipe, pour prendre les rênes techniques d'un de nos mandats.

Impact direct sur la performance de nos solutions et sur la croissance de ton équipe, dans un environnement où on se dit les vraies affaires. Si c'est ton genre, tu vas être dans ton élément.

Concrètement, tu vas :

  • Définir et faire évoluer l'architecture technique des solutions, en gardant en tête la robustesse et l'évolutivité
  • Encadrer, coacher et faire grandir une équipe d’expert en ingénieur de données (revues de code, pairage, feedback)
  • Traduire les besoins d'affaires en décisions techniques concrètes et bien priorisées
  • Agir comme référence technique auprès des équipes IA, RO et BI et des parties prenantes du mandat
  • Garder un pied dans le code : tu contribues aux morceaux critiques et tu montres l'exemple
  • Assurer la qualité, les tests et les validations pour garantir la fiabilité des livraisons
  • Piloter la mise en production et les bonnes pratiques de versioning, MR et CI/CD via Git/GitLab
  • Intégrer des outils d'IA dans ton travail et celui de ton équipe pour augmenter l'impact et l'efficacité
  • Bonus : une connaissance de Snowflake, GCP ou Microsoft Fabric peut être pratique pour certains projets, mais ce n'est pas obligatoire.

Tu vas performer si tu :

  • Maîtrises de Python (PySpark) et SQL pour manipuler et transformer des données
  • As 6 à 8 ans d'expérience en développement, dont une portion à guider techniquement une équipe ou un projet
  • As déjà mené des décisions d'architecture et accompagné une équipe dans leur exécution
  • Es confortable avec Git/GitLab, CI/CD et une approche structurée du versioning et du déploiement
  • Expérience significative avec Databricks et AWS
  • Comprends l'importance des tests et des validations (tests unitaires, QA, revues) et sais les faire adopter
  • Es un excellent communicateur, capable de vulgariser le technique et d'aligner les gens vers un but commun
  • Es autonome, analytique, débrouillard.e et capable de garder le cap quand c'est complexe
  • As envie de contribuer avec audace, de challenger, de faire grandir les autres et de t'améliorer
Ce qu’on t’offre chez Vooban

Chez Vooban, on prend soin de notre monde! C’est pourquoi on a tout mis en place pour créer un environnement de travail chaleureux et stimulant où il fait bon innover. Le bien-être de nos employés nous tient à cœur et on fait tout en notre pouvoir pour offrir des avantages et une ambiance hors du commun.

Les avantages de te joindre à la gang :

🏠 Nous travaillons en formule hybride. Tu veux aller au bureau? Tu peux y aller! Tu préfères travailler de chez toi et te rendre au bureau de temps en temps? Aucun souci!
☀️ Possibilité de cumuler les heures travaillées et horaire flexible
✅ Tu choisis ta base horaire (35, 37.5 ou 40 heures par semaine, c’est ton choix !)
❤️‍🩹 Assurances collectives individuelles payées à 100 % par Vooban
📈 Un régime de REER auquel Vooban contribue jusqu’à 4% de ton salaire, jusqu’à concurrence de 4 000$
💸 Un bonus annuel si tu atteins tes objectifs de formation
🛜 120 $ par mois pour payer ton internet et ton forfait cellulaire
⚽ Tu disposeras d’un montant annuel pour t’encourager à faire de l’activité physique
🖥️ 500$ dès l’embauche pour construire ton set-up de travail de rêve, chez toi ou au bureau
🚘 Remboursement du stationnement (Québec) ou de la passe de métro ou d’autobus (Québec et Montréal)
📱 Service de télémédecine gratuit
✨ Plusieurs comités sociaux à l’interne, 5@7, team building mensuels, café et bière à volonté, une ambiance de travail incroyable et encore plus!

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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