Ingénieure de Données Senior II ou Staff

MaintainX est la plus importante plateforme au monde en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne. Nous sommes un outil moderne de type IdO et basé sur le réseau informatique en nuage pour la fiabilité, la sécurité et les opérations de l'équipement physique et des installations. MaintainX alimente l'excellence opérationnelle pour plus de 12,000+ entreprises, notamment Duracell, Univar Solutions Inc, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell.

À propos du rôle:

MaintainX développe une plateforme de données moderne sur Databricks afin d’alimenter des fonctionnalités basées sur l’analytique et l’apprentissage machine (ML), permettant à nos utilisateurs de tirer un maximum de valeur de leurs données. Cette plateforme soutient également la prise de décision interne à tous les niveaux de l’organisation et accélère la transformation de MaintainX en une entreprise réellement axée sur les données.

Nous sommes à la recherche d’un·e Ingénieur·e de Données Senior II ou Staff pour diriger le développement de cette plateforme — une personne capable de penser comme un·e ingénieur·e de plateforme, de collaborer comme un·e tech lead, de promouvoir les meilleures pratiques auprès des ingénieurs de données, et de s’impliquer directement dans l’évolution de notre environnement Databricks, au service des équipes de développement logiciel, d’IA/ML, d’analytique, et de science des données.

L’Ingénieur·e de Données Staff fera partie d’une équipe en pleine croissance dédiée à bâtir une plateforme fiable, évolutive et facile à utiliser — non seulement pour les ingénieurs de données, mais pour toutes les personnes de l’organisation qui travaillent avec les données.

Ce que vous ferez:

• Agir à titre d’expert·e technique de la plateforme de données — concevoir l’architecture, améliorer les systèmes, et guider les décisions techniques au sein de l’équipe et des parties prenantes qui développent sur la plateforme
• Concevoir et développer des outils facilitant l’utilisation de Databricks par les utilisateurs internes (ex. bibliothèques, automatisations, gabarits, documentation)
• Établir et promouvoir les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des données (tests, CI/CD, contrats de données, traçabilité, gouvernance, coûts, performance, observabilité, maintenabilité, orchestration, etc.)
• Collaborer étroitement avec les développeur·euses logiciel, les ingénieur·es ML, et les analystes afin de comprendre leurs flux de travail et de livrer les jeux de données ou les outils nécessaires
• Encadrer, soutenir et faire évoluer les membres de l’équipe d’ingénierie des données
• Rester pragmatique et adaptable — livrer rapidement quand c’est nécessaire, tout en posant des bases solides pour l’avenir

À propos de vous:

• 8+ années d’expérience pertinente en ingénierie des données, développement logiciel, science des données, apprentissage automatique et/ou analytique
• Comprendre l’intersection entre ingénierie des données et ingénierie de plateforme — vous êtes à l’aise de penser en termes d’abstractions et d’outils internes
• Avoir une solide expérience dans la construction de plateformes ou d’outillage pour des utilisateurs internes (équipes de développement, ML ou analytique)
• Une bonne connaissance de Databricks et les technologies modernes de traitement de données
• Bonne maîtrise de Spark et Delta Lake, avec de l’expérience dans l’optimisation de pipelines de données distribuées en traitement par lots et en continu, ainsi que des formats de stockage à grande échelle
• Être à l’aise avec les outils et infrastructures cloud (nous utilisons AWS)
• Être motivé·e par le travail sur une stack technologique récente, avec de nombreuses opportunités pour orienter la direction technologique d la plateforme
• Avoir un esprit collaboratif et axé sur les résultats, avec une mentalité self-serve — vous rassemblez les gens autour de solutions évolutives et pragmatiques qui leur permettent de travailler de manière autonome avec les données
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Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

• Expérience en développement sur des plateformes de données en tant que développeur·euse logiciel ou ingénieur·e ML
• Connaissance de MLflow et des services de déploiement de modèles
• Expérience dans la conception de plateformes de données pour des cas d’usage en IA générative (LLM), incluant :
  • L’intégration et la recherche d’embeddings vectoriels
  • Le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • LangChain, LangGraph ou autres frameworks d’orchestration LLM
• Expérience de travail dans un modèle organisationnel en étoile (hub-and-spoke), en soutien à plusieurs équipes via une infrastructure de données centralisée

Qui sommes-nous:

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.