Ingénieur en données géospatiales

GHGSat cartographie et suit les émetteurs de gaz à effet de serre (GES) dans le monde. Pour atteindre cet objectif, GHGSat exploite ses propres capteurs satellitaires et aéronautiques afin de collecter des données sur les émissions, et les utilise avec des données tierces pour alimenter un pipeline analytique qui :

• Détecte et quantifie les émissions de GES
• Identifie et classe les émetteurs potentiels de GES
• Génère des informations précieuses pour nos clients

Nous recherchons un ingénieur en données géospatiales basé à Montréal, qui jouera un rôle clé dans la création et l'optimisation de nos pipelines de données géospatiales et d'IA/ML afin de soutenir la mission de GHGSat, qui consiste à réduire l'impact climatique. Ce poste consiste à intégrer des données géospatiales provenant de diverses sources, à concevoir des systèmes de données robustes et à contribuer à l'analyse et à la génération d'informations.

Développement de pipelines de données

• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines de données géospatiales et d'IA/ML évolutifs.
• Intégrer de nouvelles sources de données, notamment satellitaires et terrestres, publiques et privées.
• Réorganiser et valider les pipelines existants, en garantissant des normes de qualité et de performance élevées.

Gestion des données géospatiales

• Mélanger et traiter diverses sources de données géospatiales afin de créer des artefacts destinés à l'analyse exploratoire et à la génération d'informations.
• Créer des scripts et des automatisations pour le traitement des données géospatiales à l'aide d'outils tels que QGIS, GeoPandas, Rasterio, Xarray et rioxarray.
• Effectuer des analyses géospatiales et contribuer à la cartographie et à la visualisation.
• Tester les données et contrôler la qualité des ensembles de données géospatiales.

Automatisation et déploiement

• Contribuer à l'automatisation des tests, du déploiement et de la surveillance des pipelines de données et des modèles d'IA/ML à l'aide de DBT, Airflow, Docker et des services AWS.

Collaboration et innovation

• Travailler en collaboration avec l'équipe d'analyse, les experts en la matière et les équipes interfonctionnelles afin de créer des prototypes de nouvelles solutions de données.
• Explorer les applications de l'IA/ML pour les données géospatiales et intégrer les technologies émergentes lorsque cela est possible.
• Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques, afin de favoriser une culture axée sur les données.
• Communiquer des informations complexes issues des données géospatiales de manière claire et accessible afin de soutenir des résultats éclairés.

• Esprit axé sur l'impact : Passionné par la contribution à la durabilité environnementale et à l'impact climatique.
• Travailleur motivé et collaboratif : Capable de travailler de manière proactive et en équipe, faisant preuve d'initiative pour trouver des solutions visant à améliorer les flux de travail et les processus de données.
• Apprentissage continu : recherche en permanence de nouvelles technologies, tendances, ensembles de données et outils géospatiaux à intégrer dans les projets.
• Communicateur efficace : capable de transmettre efficacement des informations techniques à des publics techniques et non techniques, favorisant ainsi un environnement collaboratif.

• 2 à 4 ans d'expérience en ingénierie des données, avec une expertise spécifique dans le traitement et l'analyse des données géospatiales.
• Maîtrise de SQL et des bases de données géospatiales, par exemple PostgresSQL/PostGIS.
• Expérience avec Airflow, DBT et des outils de création de tableaux de bord tels que Grafana.
• Maîtrise de Python et expérience avec des bibliothèques telles que Pandas, pytest, NumPy, sqlalchemy.
• À l'aise avec l'infrastructure cloud (AWS de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).
• Une expérience avec des packages géospatiaux tels que GeoPandas, Rasterio et QGIS est un atout.
• La connaissance des concepts d'IA/ML appliqués aux données géospatiales est un plus.
• La connaissance de ClearML est un atout.

• Salaire compétitif + stock-options pour tous les employés à temps plein
• Avantages sociaux complets
• Congés légaux + congés payés
• Environnement de travail flexible
  

GHGSat offre un environnement de travail créatif et très motivant. Nous offrons des salaires compétitifs, des avantages sociaux et de santé, y compris des horaires flexibles et un développement continu. Nous nous engageons à offrir un lieu de travail diversifié et inclusif. GHGSat est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité sexuelle, l'orientation sexuelle, le handicap, l'âge ou tout autre statut protégé par la loi. Si vous souhaitez demander un aménagement, veuillez en informer votre recruteur.