En bref
- Mission : Sois le pont stratégique entre les dirigeants clients et les équipes de livraison technique.
- Objectif : Prends la responsabilité des résultats de livraison tout en bâtissant la méthodologie qui nous permettra de passer à l'échelle.
- Contexte : Startup post-série A. Basée à Montréal. Mode hybride (mardi au jeudi au centre-ville).
La Mission
Maxa AI a résolu le problème technique le plus complexe : transformer des données financiers fragmentées en rapports de confiance pour les directeurs financiers en quelques semaines plutôt qu'en plusieurs mois. Nous avons le produit, la méthodologie et la technologie.
Ce dont nous avons besoin : Quelqu'un pour nous aider à opérationnaliser le tout à grande échelle. Autrement dit : livrer sans faille pour plusieurs clients à la fois, tout en rendant chaque projet plus facile que le précédent.
Tu seras au cœur de l'action avec les clients et les équipes : tu animeras des ateliers de découverte, réviseras les livrables techniques, débloqueras les ingénieurs et enseigneras à tout le monde notre approche de livraison structurée.
Ce que tu feras
Propulser les relations clients stratégiques
- Fais équipe avec les responsables de comptes pour identifier les opportunités d'expansion et naviguer dans les discussions commerciales.
- Agis comme conseiller de confiance ; tu es la personne que le client appelle pour comprendre ce qui est réalisable.
- Traduis les objectifs d'affaires du client en mandats de livraison bien définis.
- Gère les conversations difficiles : changements de portée, pressions sur les échéanciers et limites techniques.
Livrer les implantations clients
- Déploie le produit Maxa en offrant une expérience client exceptionnelle qui transforme les clients en ambassadeurs.
- Pilote l'ensemble du cycle de livraison et dirige plusieurs projets simultanés, du coup d'envoi à la production.
- Orchestre les équipes multidisciplinaires (analystes d'affaires, ingénieurs analytiques, développeurs BI, DevOps) comme un chef d'orchestre dirige son ensemble.
Passer à l'échelle par l'amélioration continue
- Consigne les modèles réutilisables dans notre « Playbook » et fais de chaque projet une source d'apprentissage pour le suivant.
- Expérimente l'IA et l'automatisation avec audace pour trouver les flux de travail qui décupleront (10x) notre vitesse de livraison.
- Obsède-toi pour les indicateurs clés : temps de cycle, qualité dès la première tentative et satisfaction client.
Tu es la personne idéale si...
Les incontournables
- ✅ Maîtrise des relations clients : Tu sais raconter une histoire, tu as déjà géré les attentes de la haute direction et navigué dans des escalades complexes.
- ✅ Aisance technique qui commande le respect : Tu peux débattre de modèles de données, remettre en question des décisions techniques avec précision et comprendre les structures de tables — pas seulement les processus de haut niveau.
- ✅ À l'aise dans les discussions d'architecture : Tu n'as pas besoin de coder, mais tu sais tenir ton bout dans une salle de crise d'ingénierie sans te laisser intimider.
- ✅ Grande maîtrise des systèmes financiers et opérationnels et des processus (O2C, P2P, R2R).
- ✅ 5 à 10 ans d'expérience en livraison de projets complexes de données ou d'IA (consultation, livraison de produits ou services professionnels).
- ✅ Bases solides en PMO, mais tu adaptes les cadres de travail à la réalité plutôt que de forcer la réalité à entrer dans des cadres rigides.
- ✅ Bilingue (français et anglais).
Atouts majeurs:
- 🚀 Tu es un expert de l'écoute : Tu extrais ce dont les clients ont réellement besoin, pas seulement ce qu'ils disent vouloir.
- 🚀 Tu traduis parfaitement dans les deux sens : Du langage CFO vers les specs techniques, ET des contraintes techniques vers les impacts d'affaires.
- 🚀 Tu poses LA question de clarification qui sauve trois semaines de travail : « Quand tu dis "marge brute", parles-tu de la marge contributive par produit ou de la rentabilité sectorielle complète ? »
- 🚀 L'excellence opérationnelle t'obsède : Tu vois des modèles à travers les projets et tu te demandes comment les standardiser.
Ce que nous offrons
- Salaire de base compétitif (selon l'expérience ; il s'agit d'un nouveau rôle créé).
- 4 semaines de vacances la première année, 5 semaines par la suite.
- Contribution au REER après 3 mois.
- Chef sur place : dîners trois services pour 12 $.
- Options d'achat d'actions dans une entreprise d'IA à forte croissance (post-série A).
- L'opportunité de définir les standards de livraison pour l'IA d'entreprise.
Nous privilégions les compétences et la curiosité plutôt qu'un résumé parfait. Tu ne coches pas toutes les cases ? Postule quand même ! 🚀 La passion et la curiosité mènent loin.
Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, sans égard à l'âge, au genre, au handicap, aux lacunes dans le CV, à l'origine nationale ou ethnique.
Top Skills
Maxa Montréal, Québec, CAN Office
1 Place Ville-Marie, Montréal, Québec, Canada, H3B 3Y1
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What you need to know about the Montreal Tech Scene
Key Facts About Montreal Tech
- Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
- Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
- Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
- Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
- Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
- Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

