Join the Power Flow team to analyze power market datasets, develop predictive models, and automate data workflows using SQL and Python to enhance trading strategies.
At CWP Energy, we are at the forefront of the renewable energy revolution, leveraging our deep expertise in energy trading to drive innovation. Our entrepreneurial culture fosters creativity, encourages experimentation, and rewards risk-taking, setting us apart in the industry.
We are seeking a highly motivated Front Office IT to join our Power Analytics team. This is a unique opportunity to contribute to a high-performance group that thrives on solving complex problems with cutting-edge techniques in applied mathematics, statistics, optimization, and machine learning.
About the Power Analytics Team :
Our team comprises passionate scientists, engineers, and mathematicians dedicated to advancing state-of-the-art methods in energy market analysis. We work with an extensive database of clean data, addressing challenging problems that are ideal for algorithmic trading strategies.
Key Responsibilities:
- Lead the design and implementation of advanced data pipelines and analytical tools leveraging Python, SQL, and cloud technologies to process, analyze, and visualize large U.S. power market datasets—covering supply, demand, pricing, and grid congestion.
- Automate and optimize end-to-end data workflows, including ingestion, transformation, reporting, and analysis, to significantly enhance speed, accuracy, and decision-making.
- Develop and maintain production-grade tools to support power trading strategies, performance reporting, and market analysis. Coordinate software and hardware development initiatives to strengthen and modernize infrastructure.
- Provide IT and analytics support for the Power Analytics team, including implementing and running model updates, executing detailed analyses, and translating complex datasets into actionable insights.
- Continuously monitor U.S. power market trends, integrating new data sources, advanced methodologies, and emerging technologies to improve forecasting, market intelligence, and operational efficiency.
- Maintain, refactor, and enhance existing code requiring improvements and optimization.
- Master’s degree in a quantitative field (Engineering, Mathematics, Computer Science, Physics, Finance, etc.).
- 3+ years of experience with analysis of large datasets.
- 3+ years experience with database administration and optimization
- High proficiency in SQL and Python
- High proficiency in source control systems
- Ability to thrive in a fast-paced, results-oriented environment.
- Knowledge of machine learning and advanced statistical regression techniques (an asset).
- Power Market experience (an asset)
- Experience with agile software principles (an asset).
- An entrepreneurial results-driven corporate culture. Curious to know more ? McGill St Laurent
- Full group insurance and the opportunity to contribute to an RRSP program.
- A vacation policy upon arrival.
- A public transit incentive program.
- A Give & Match program
- A beautiful office with a gym, a lounge, locker rooms and showers.
This position requires presence at the office. We believe that this presence encourages interactions that have a positive impact on our performance. As a result, we encourage employees to maintain this presence to reap the benefits.
We collect your information via a secure applicant tracking system, where access is restricted according to the position. Data, including CVs and interview notes, are stored in this system. If you have any objections or wish to withdraw your consent, please contact us at [email protected].
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Chez CWP Énergie, nous sommes à l'avant-garde de la transition énergétique, mettant à profit notre expertise en trading d'énergie pour stimuler l'innovation. Notre culture entrepreneuriale favorise la créativité, encourage l'expérimentation et récompense la prise de risque, ce qui nous distingue dans l'industrie.
Nous recherchons un(e) Front Office IT hautement motivé(e) pour rejoindre notre équipe Power Analytics. Il s’agit d’une opportunité unique de contribuer à un groupe performant qui excelle dans la résolution de problèmes complexes grâce à des techniques de pointe en mathématiques appliquées, statistiques, optimisation et apprentissage automatique (machine learning).
À propos de l’équipe Power Analytics :
Notre équipe est composée de scientifiques, d’ingénieurs et de mathématiciens passionnés, dédiés à l’avancement des méthodes les plus innovantes dans l’analyse des marchés de l’énergie. Nous travaillons avec une vaste base de données propre et de haute qualité, abordant des problématiques complexes qui se prêtent parfaitement au développement de stratégies de trading algorithmique.
Responsabilités principales :
- Diriger la conception et la mise en œuvre de pipelines de données avancés et d’outils analytiques utilisant Python, SQL et les technologies infonuagiques pour traiter, analyser et visualiser de vastes ensembles de données du marché de l’électricité aux États-Unis — couvrant l’offre, la demande, les prix et la congestion du réseau.
- Automatiser et optimiser les flux de données de bout en bout, y compris l’ingestion, la transformation, la production de rapports et l’analyse, afin d’améliorer considérablement la rapidité, la précision et la prise de décision.
- Développer et maintenir des outils de qualité production pour soutenir les stratégies de trading d’électricité, le suivi de performance et l’analyse de marché. Coordonner les initiatives de développement logiciel et matériel pour renforcer et moderniser l’infrastructure.
- Fournir un soutien IT et analytique à l’équipe Power Analytics, y compris la mise en œuvre et l’exécution de mises à jour de modèles, la réalisation d’analyses détaillées et la traduction de jeux de données complexes en informations exploitables.
- Surveiller en continu les tendances du marché de l’électricité aux États-Unis, en intégrant de nouvelles sources de données, des méthodologies avancées et des technologies émergentes pour améliorer la prévision, l’intelligence de marché et l’efficacité opérationnelle.
- Maintenir, refactorer et faire évoluer du code existant nécessitant des améliorations et une optimisation.
- Diplôme de maîtrise dans un domaine quantitatif (génie, mathématiques, informatique, physique, finance, etc.).
- Minimum 3 ans d’expérience dans l’analyse de grands ensembles de données.
- Minimum 3 ans d’expérience en administration et optimisation de bases de données.
- Maîtrise avancée de SQL et Python.
- Maîtrise avancée des systèmes de gestion de versions (source control).
- Capacité à évoluer dans un environnement dynamique, axé sur les résultats.
- Connaissances en apprentissage automatique (machine learning) et en techniques de régression statistique avancées (un atout).
- Expérience dans le marché de l’électricité (un atout).
- Expérience avec les principes de développement agile (un atout).
- L’opportunité de prendre part à une culture entrepreneuriale. Curieux d'en savoir plus? McGill St Laurent
- Une assurance collective complète et la possibilité de contribuer à un programme de REER.
- Une politique de vacances dès ton arrivée.
- Un programme d’incitatif pour le transport en commun.
- Un programme de give & match.
- Un magnifique bureau avec un gym, un lounge, des vestiaires et des douches.
Ce poste exige une présence au bureau. Nous avons constaté que cette présence encourage les interactions qui ont un impact positif sur nos performances. Par conséquent, nous encourageons les employés à maintenir cette présence pour en bénéficier.
Nous recueillons vos informations via un système de suivi des candidats sécurisé, où l'accès est restreint selon le poste. Les données, incluant CVs et notes d'entretiens, sont conservées dans ce système. Pour tout désaccord ou retrait de consentement, contactez-nous à [email protected].
Top Skills
Machine Learning
Python
SQL
Statistical Regression
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Agency • Digital Media • eCommerce • Professional Services • Software • Analytics • Consulting
Develop and enhance Java applications using Spring Framework, write SQL queries, and implement TDD. Prefer experience in investment banking.
Top Skills:
ActivemqJavaKafkaMulti-ThreadingRabbitMQSpring FrameworkSQLTest-Driven Development (Tdd)
Big Data • Cloud • Fintech • Financial Services • Conversational AI
The Director will develop and maintain institutional relationships, drive revenue growth, and lead client engagement for BlackRock's Canadian Institutional Client team.
Big Data • Cloud • Software • Database
As a Senior Software Engineer for the SQL Engine team at MongoDB, you'll innovate SQL interfaces, collaborating to enhance user data querying and analytics.
Top Skills:
GoJavaJdbcOdbcPower BIRustSQLTableau
What you need to know about the Montreal Tech Scene
With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.
Key Facts About Montreal Tech
- Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
- Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
- Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
- Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
- Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
- Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal
