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Engineering Manager, Platform & DevOps

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Lead and mentor a high-performing Platform/DevOps team, manage application delivery, and improve internal CICD platforms while ensuring reliability and observability of systems.
The summary above was generated by AI

Job Requisition ID #

25WD94232

La traduction en anglais se trouve plus bas!/The English translation can be found below!

Description du poste

Nous développons actuellement nos capacités en matière d'ingénierie d'infrastructure cloud au sein de l'organisation COO GET Engineering. Nous recherchons un responsable ingénierie capable de combiner l'ingénierie de plateformes et la gestion de la livraison d'applications. Environ 60 % du poste consiste à gérer la livraison d'une ou plusieurs applications métier (en partenariat avec les équipes PM/Design, en supervisant les feuilles de route et en atteignant les SLO). Les 40 % restants sont consacrés à la création et à l'évolution de notre plateforme CICD interne, ainsi qu'à l'observabilité et à la mise en place de processus qui stimulent la productivité des développeurs. Vous dirigerez une équipe d'ingénieurs DevOps/plateforme, définirez l'orientation technique et collaborerez avec les équipes d'ingénierie logicielle, de sécurité et de produit afin d'obtenir des résultats fiables et évolutifs. Il s'agit d'un poste de direction pratique : vous éliminez les obstacles, examinez les conceptions/PR, encadrez les ingénieurs et êtes responsable des résultats de bout en bout. Travail hybride dans le cadre d'un modèle d'équipe dans tous les centres GEO.

Responsabilités

Leadership en matière de ressources humaines et de livraison

  • Diriger, encadrer et développer une équipe Plateforme/DevOps hautement performante (recrutement, coaching, plans de carrière, feedback)

  • Assurer la livraison d'une ou plusieurs applications métier : planifier et exécuter les feuilles de route, gérer les risques/dépendances, gérer les cadences de publication, garantir une livraison dans les délais et de qualité

  • Établir des SLO/SLI, des pratiques d'astreinte, des procédures de réponse aux incidents/RCA et des rituels d'amélioration continue (budgets d'erreurs, analyses post-mortem)

  • Assurer la coordination avec les équipes produit, conception et partenaires ; communiquer clairement l'état d'avancement, les risques et les décisions aux parties prenantes

Ingénierie de la plateforme (Kubernetes, CI/CD)

  • Exploiter et améliorer Kubernetes/EKS : cycle de vie des clusters, stratégie multi-AZ/région, Helm, Karpenter/Autoscaling, mise en réseau, maillage/ingress de services, secrets et politique

  • Promouvoir GitOps (par exemple, Argo CD/Flux) et une CI/CD robuste (CodeBuild/CodeDeploy/GitHub Actions/Jenkins) avec des tests automatisés, une livraison progressive et une sécurité de déploiement

  • Établir des chemins tracés pour les équipes d'application (modèles, référentiels de référence, garde-fous) afin de réduire la charge cognitive et le délai de rentabilisation

Fiabilité, observabilité, sécurité et coût

  • Mettre en œuvre une observabilité de bout en bout (journaux, métriques, traces, RUM/synthétiques) avec des outils tels que Splunk, Dynatrace, Catchpoint, CloudWatch, Prometheus/Grafana

  • Collaborer avec les équipes chargées de la sécurité et de la conformité afin d'intégrer les meilleures pratiques en matière d'IAM/KMS/Secrets Manager, la gestion des vulnérabilités, les SBOM et la conformité par défaut

  • Optimiser les coûts et les performances des services AWS, Kubernetes et des couches de données , publier des tableaux de bord transparents

Qualifications minimales

  • Au moins 3 ans d'expérience dans la gestion d'équipe d'ingénieurs , capacité à définir une stratégie, à déléguer efficacement et à développer les talents

  • Au moins 7 ans d'expérience totale en ingénierie avec AWS et DevOps/Platform ; forte capacité de réflexion systémique et penchant pour l'automatisation

  • Expérience avérée dans la gestion de la livraison d'une application métier (feuilles de route, qualité, disponibilité/SLO, gestion des incidents)

  • Connaissance approfondie d'AWS : EC2, EKS, VPC/réseaux, RDS/DynamoDB, S3, API Gateway, Lambda, CloudWatch, équilibrage de charge

  • Infrastructure en tant que code à grande échelle : conception de modules Terraform, AWS CDK ; workflows GitOps

  • Opérations Kubernetes/EKS : cycle de vie des clusters, Helm, autoscaling, multi-AZ/région, politiques de sécurité

  • CI/CD : CodeBuild/CodeDeploy, Jenkins et/ou GitHub Actions ; artefacts/gestion des versions, environnements, approbations, livraison progressive

  • Programmation : Python et/ou Java, TypeScript/Node.js (lecture/révision du code, contribution aux PR, création d'automatisations/API si nécessaire)

  • Esprit SRE : SLO/SLI, budgets d'erreurs, réponse aux incidents/RCA, ingénierie de la capacité et de la résilience

  • Excellentes compétences en communication écrite et orale ; gestion des parties prenantes ; capacité à traduire les objectifs commerciaux en résultats techniques

Qualifications souhaitées

  • Création/exploitation d'une plateforme de développement interne (portails Backstage/IDP), de workflows en libre-service et de chemins d'accès privilégiés

  • Expérience avec les maillages de services (Istio/Linkerd), les moteurs de politiques (OPA/Gatekeeper) et les secrets (AWS Secrets Manager/HashiCorp Vault)

  • Expérience avec les services multirégionaux et l'ingénierie du chaos

  • Observabilité à grande échelle (traçage distribué, pipelines de journaux), stratégie de surveillance synthétique et fiabilité centrée sur le client

  • Expérience en matière de données/files d'attente (SQS/SNS/Kinesis, Kafka/MSK) et architectures événementielles

  • Expérience avec SOX et SOC2, connaissance des contrôles internes

  • Gouvernance des coûts et pratiques FinOps

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Position Overview

We’re growing our Cloud Infrastructure Engineering capability within the COO GET Engineering organization. We’re looking for an Engineering Manager who blends platform engineering and application delivery leadership. Roughly 60% of the role focuses on owning delivery for one or more business applications (partnering with PM/Design, shepherding roadmaps, and hitting SLOs). The remaining 40% focuses on building and evolving our internal CICD platform, plus observability, and paved roads that boost developer productivity.

You’ll lead a team of DevOps/Platform engineers, set technical direction, and partner across Software Engineering, Security, and Product to deliver reliable, scalable outcomes. This is a hands‑on leadership role: you remove blockers, review designs/PRs, coach engineers, and own results end‑to‑end. Hybrid work in Squad Model across all GEO Centers.

Responsibilities

People & Delivery Leadership

  • Lead, mentor, and grow a high‑performing Platform/DevOps team (hiring, coaching, career paths, feedback)

  • Own delivery for one or more business applications: plan & execute roadmaps, manage risks/dependencies, run release cadences, ensure on‑time delivery with quality

  • Establish SLOs/SLIs, on‑call practices, incident response/RCAs, and continuous improvement rituals (error budgets, postmortems)

  • Align with product, design, and partner teams; communicate status, risks, and decisions clearly to stakeholders

Platform Engineering (Kubernetes, CI/CD)

  • Operate and improve Kubernetes/EKS: cluster lifecycle, multi‑AZ/region strategy, Helm, Karpenter/Autoscaling, networking, service mesh/ingress, secrets, and policy

  • Drive GitOps (e.g., Argo CD/Flux) and robust CI/CD (CodeBuild/CodeDeploy/GitHub Actions/Jenkins) with automated testing, progressive delivery, and rollout safety

  • Establish opinionated paved roads for app teams (templates, reference repos, guardrails) to reduce cognitive load and time‑to‑value

Reliability, Observability, Security & Cost

  • Implement end‑to‑end observability (logs, metrics, traces, RUM/synthetics) with tools like Splunk, Dynatrace, Catchpoint, CloudWatch, Prometheus/Grafana

  • Partner with Security and Compliance to embed IAM/KMS/Secrets Manager best practices, vulnerability management, SBOMs, and compliance-by-default

  • Optimize cost and performance across AWS services, Kubernetes, and data layers; publish transparency dashboards

Minimum Qualifications

  • 3+ years people leadership managing engineers; ability to set strategy, delegate effectively, and develop talent

  • 7+ years total engineering experience with AWS and DevOps/Platform work; strong systems thinking and bias for automation

  • Proven track record owning delivery of a business application (roadmaps, quality, uptime/SLOs, incident mgmt.)

  • AWS depth: EC2, EKS, VPC/Networking, RDS/DynamoDB, S3, API Gateway, Lambda, CloudWatch, Load Balancing

  • Infrastructure as Code at scale: Terraform module design, AWS CDK; GitOps workflows

  • Kubernetes/EKS operations: cluster lifecycle, Helm, autoscaling, multi‑AZ/region, security policies

  • CI/CD: CodeBuild/CodeDeploy, Jenkins and/or GitHub Actions; artifact/versioning, environments, approvals, progressive delivery

  • Programming: Python and/or Java, TypeScript/Node.js (read/review code, contribute PRs, build automations/APIs when needed)

  • SRE mindset: SLOs/SLIs, error budgets, incident response/RCAs, capacity & resilience engineering

  • Strong written/spoken communication; stakeholder management, ability to translate business goals into engineering outcomes

Preferred Qualifications

  • Built/operated an Internal Developer Platform (Backstage/IDP portals), self‑service workflows, and golden paths

  • Experience with service meshes (Istio/Linkerd), policy engines (OPA/Gatekeeper), and secrets (AWS Secrets Manager/HashiCorp Vault)

  • Experience with Multi Region services and chaos engineering

  • Observability at scale (distributed tracing, log pipelines), synthetic monitoring strategy, and customer‑centric reliability

  • Data/queueing experience (SQS/SNS/Kinesis, Kafka/MSK) and event‑driven architectures

  • Experience with SOX and SOC2, knowledge of internal controls

  • Cost governance and FinOps practices

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About Autodesk / À propos d’Autodesk

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Top Skills

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AWS
Ci/Cd
Cloudwatch
Dynatrace
Eks
Grafana
Java
Jenkins
Kubernetes
Node.js
Prometheus
Python
Splunk
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