Data Scientist – Machine Learning & AI (Onsite Montreal)

Valnet is looking for a Data Scientist to join our Tech team, supporting our portfolio of brands including How-To Geek, XDA, MakeUseOf, Android Police, and Pocket-lint. In this role, you will design and deploy AI systems that fundamentally scale how a global digital publishing organization operates and grows.

You will work cross-functionally with editorial, audience, and revenue teams to identify high-leverage opportunities and ship AI-driven solutions that create measurable impact.

This is a build-and-ship role—not research. Your work goes live, gets used, and drives immediate results.

• AI Deployment: Design and deploy AI agents and models within existing infrastructure to automate workflows and drive measurable revenue impact.
• Rapid Prototyping: Move quickly from concept to production-ready solutions with a relentless focus on business outcomes.
• Optimization & Experimentation: Define and track core KPIs (CTR, CVR, RPC, RPS) and run A/B testing frameworks to continuously improve performance.
• Data Storytelling: Build reporting systems and dashboards to translate data into actionable insights that directly influence product and revenue decisions.
• Cross-Functional Partnership: Collaborate with editorial and audience teams to influence strategy through live data and performance insights.

• Proven Builder: You have a track record of shipping products, systems, or internal tools (startups, side projects, or enterprise solutions).
• AI & Agentic Expertise: Strong knowledge of LLMs, agentic workflow design, and experience building RAG pipelines. Familiarity with MCP servers and Hugging Face is a significant advantage.
• Technical Stack: Proficiency with Python, PyTorch, and version control (GitHub). Experience with LLM-assisted development (Claude, Copilot) to accelerate shipping speed is expected.
• Data & Cloud: Comfortable working within the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, specifically BigQuery. Experience in broader cloud computing is a strong bonus.
• Execution Bias: Ability to move from concept → MVP → production quickly while operating comfortably in ambiguity.
• Outcome-Driven: A natural focus on measurable results (CTR, CVR, Revenue) and business impact.
• Bonus: Experience in digital media, growth engineering, or performance-driven environments.

• Comprehensive Health: Full insurance plan (medical, dental, and vision).
• On-Site Perks: Daily catered lunches, snacks, and premium coffee.
• Wellness: Fitness subscription reimbursement program.
• Competitive Pay: Strong compensation plan and performance-based bonus structure.

Valnet is a company unlike any other. Here, you’ll work alongside passionate, dedicated individuals who bring their best every day, creating an environment that is as inspiring as it is challenging. We are innovative leaders, not passive followers, always pushing the boundaries of what’s possible in our industry. We encourage autonomy and value creative contributions, empowering you to shape meaningful change from day one. 

Moreover, we don’t just talk about culture – we make it our first priority, fostering a collaborative, fast-paced environment where talent is recognized and rewarded. In our true meritocratic structure, your career can develop quickly, giving you the opportunity to grow professionally and be generously rewarded for your achievements. But don’t take our word for it, visit our corporate website to see for yourself!

Lieu : Sur place – Montréal

Valnet est à la recherche d'un scientifique de données pour rejoindre son équipe technique, laquelle soutient un important portefeuille de marques incluant How-To Geek, XDA, MakeUseOf, Android Police, et Pocket-lint. Dans ce rôle, vous concevrez et déploirez des systèmes d'IA qui transformeront radicalement l'exploitation et la croissance d'une organisation mondiale d'édition numérique.

Vous travaillerez de manière transversale avec les équipes éditoriales, d'audience et de revenus afin d'identifier des opportunités à fort levier et de livrer des solutions propulsées par l'IA ayant un impact mesurable.

Il s'agit d'un rôle axé sur la livraison (« build-and-ship »), et non sur la recherche. Votre travail est mis en ligne, utilisé concrètement et génère des résultats immédiats.

• Déploiement de l'IA : Concevoir et déployer des agents et des modèles d'IA au sein de l'infrastructure existante pour automatiser les flux de travail et maximiser l'impact sur les revenus.
• Prototypage rapide : Passer rapidement du concept à des solutions prêtes pour la production, avec une attention constante portée aux objectifs d'affaires.
• Optimisation et expérimentation : Définir et suivre les indicateurs clés de performance (CTR, CVR, RPC, RPS) et gérer des cadres d'expérimentation (tests A/B) pour améliorer continuellement la performance.
• Analyse et narration de données : Concevoir des systèmes de rapports et des tableaux de bord pour traduire les données en informations exploitables qui influencent directement les décisions de produits et de revenus.
• Collaboration transversale : Partenaire des équipes éditoriales et d'audience pour influencer la stratégie grâce aux données en temps réel et aux analyses de performance.

• Bâtisseur aguerri : Vous avez une expérience concrète dans la livraison de produits, de systèmes ou d'outils internes (startups, projets personnels ou solutions d'entreprise).
• Expertise en IA et agents : Solides connaissances des LLM, de la conception de flux de travail agentiques (agentic workflows) et expérience avec les pipelines RAG. Une familiarité avec les serveurs MCP et Hugging Face est un atout majeur.
• Pile technique : Maîtrise de Python, PyTorch et des outils de versionnage (GitHub). Utilisation courante de l'IA dans l'IDE (Claude, Copilot) pour accélérer la cadence de livraison.
• Données et Cloud : À l'aise dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), particulièrement BigQuery. Une expérience globale en infonuagique (Cloud computing) est un bonus important.
• Culture de l'exécution : Capacité à passer rapidement du concept → MVP → production tout en étant à l'aise dans l'ambiguïté.
• Orientation résultats : Une focalisation naturelle sur les résultats mesurables (CTR, CVR, revenus) et l'impact commercial.
• Atout : Une expérience dans les médias numériques, l'ingénierie de croissance (« growth engineering ») ou les environnements axés sur la performance.

• Assurance complète : Régime complet d'assurance (médicale, dentaire et vision).
• Avantages au bureau : Dîners traiteurs quotidiens, collations et café de spécialité fournis.
• Bien-être : Programme de remboursement d'abonnement à un centre de conditionnement physique.
• Rémunération : Plan de compensation compétitif et structure de bonus à la performance.

Valnet est une entreprise unique en son genre. Vous travaillerez aux côtés de professionnels passionnés et engagés, dans un environnement stimulant qui favorise la créativité et l’innovation. Nous sommes des leaders visionnaires, toujours à l’avant-garde et repoussant les limites de notre industrie. Nous valorisons l’autonomie et les contributions créatives, vous donnant la possibilité d’avoir un impact réel dès le premier jour.
La culture d’entreprise est notre priorité : nous favorisons un environnement collaboratif et dynamique, où le talent est reconnu et récompensé. Grâce à notre structure méritocratique, votre carrière pourra évoluer rapidement et vos succès seront généreusement récompensés. Mais ne prenez pas seulement nos mots pour acquis – visitez notre site corporatif et découvrez-le par vous-même! Postulez dès maintenant et rejoignez l’aventure Valnet!