Développeur(se) en ingénierie de données

Description de l'entreprise 

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. 

Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents. 

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique. 

Ce que nous recherchons 

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE 

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint. 

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question. 

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Description

Nous recherchons un(e) Développeur(se) en ingénierie de données expérimenté pour rejoindre une équipe agile (SAFe) dédiée à la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de données dans des environnements infonuagique modernes. Le(la) candidat(e) idéal(e) possède une solide expertise dans l’écosystème Azure, notamment Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, ainsi que des compétences en Python, PySpark, SQL, et CI/CD avec Azure DevOps. 

Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant la gestion de données en temps réel, le traitement en batch et l’architecture de données à grande échelle (datalake, datalakehouse). 

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces et scalables (ETL/ELT) à l’aide de services tels que Databricks, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Microsoft Fabric etc.;

• Participer à l’intégration de données temps réel via des services tels que Event Hubs, IoT Hubs et Stream Analytics;

• Contribuer à la mise en œuvre et à l’évolution des architectures datalake, lakehouse et médaillon;

• Développer et maintenir des solutions d'entrepôt de données pour soutenir les initiatives analytiques et IA/ML;

• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données traitées;

• Participer au monitoring, à l’investigation des problèmes et à l’optimisation des pipelines;

• Documenter les processus techniques (ex. : via Confluence) et suivre les bonnes pratiques de gouvernance des données;

• Collaborer dans un cadre Agile SAFe, avec les architectes, les analystes, les scientifiques de données et les chefs de projet. 

Qualifications

• Expérience confirmée en ingénierie de données dans un environnement infonuagique (idéalement Azure);

• Maîtrise des technologies :  Databricks, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Event/IoT Hubs, Stream Analytics, Dremio, Python, PySpark, SQL, CI/CD avec Azure DevOps;

• Bonne connaissance des architectures datalake, lakehouse et médaillon;

• Familiarité avec les méthodologies Agile SAFe;

• Rigueur dans la documentation, la qualité de code et le respect des standards;

• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. L'anglais est requis puisque le poste demande de communiquer avec des équipes situées à l’extérieur du Québec.

Seuls les candidats légalement autorisés à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés.

Avantages Wepoint:

• Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année; 

• Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur; 

• Contribution employeurs au REER collectif 

• Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.  

• Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc. 

• Budget de matériel informatique annuel 

• Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;  

• Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc. 

• Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances; 

• Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte