En bref
- Transforme des données de progiciel de gestion (“ERP”) intégré complexes en modèles de données sémantiques de classe entreprise, grâce à notre méthodologie propriétaire et nos outils augmentés par l'IA.
- Tu es le pont technique entre les exigences d'affaires et l'architecture de données.
- Hybride à notre bureau de Montréal (mardi au jeudi).
La Mission
Maxa AI a résolu un problème technique de taille : transformer des données de progiciel de gestion fragmentées en données fiables pour un chef de la direction financière (“CFO”) en quelques semaines plutôt qu'en mois. Nous avons le produit, la méthodologie et la technologie.
Ce dont nous avons besoin : Un.e développeur.se analytique pour piloter le cœur technique de notre processus de livraison, quelqu’un qui cherche à fusionner l'ingénierie de données, l'analyse et le développement logiciel.
Ce n'est pas un poste classique de dbt (“data build tool”). Tu travailleras directement avec les clients lors d'ateliers de découverte, tu accompagneras les partenaires interfonctionnels pour valider les spécifications techniques, et tu bâtiras des modèles de données couvrant dimensions, hiérarchies, mesures et chronologies d'événements.
Et voici l’aspect le plus intéressant : nous bâtissons une plateforme d'ingénierie de données augmentée par l'IA. Ton rôle passera de l'écriture de code SQL à l'enseignement d'agents IA pour construire ces modèles. Chaque intervention que tu fais aujourd'hui devient une donnée d'entraînement pour l'automatisation de demain.
Ce que tu feras
Tu bâtiras le pont crucial entre le technique et l'affaires en :
- Traduisant les spécifications techniques validées en un modèle de données d'affaires unifié (en utilisant dbt sur Snowflake).
- Assurant une infrastructure de données robuste et en fournissant des rapports exploitables aux parties prenantes.
- Optimisant les requêtes SQL dans Snowflake pour maximiser la performance.
- Participant aux revues de spécifications avec les analystes d'affaires pour valider la faisabilité technique avant le début du développement.
- Implantant les règles d'affaires : logique d'harmonisation, calcul des métriques et gestion des exceptions.
- Contribuant à l'amélioration continue de notre modèle de données propriétaire.
Passer à l'échelle par l'amélioration continue
- Capturer les modèles réutilisables : définitions d'entités, flux d'événements et mappages de tables ERP communs issus des mandats passés.
- Expérimenter audacieusement avec l'IA et l'automatisation pour trouver les flux de travail qui multiplient par 10 la vitesse de livraison.
- S'obséder pour les indicateurs clés : temps de cycle par entité, taux de qualité dès le premier essai et exactitude des totaux de contrôle.
Tu es la personne idéale si...
Tes incontournables :
✅ 3 à 5 ans d'expérience en modélisation de données au service des besoins d'affaires (l'expérience avec les systèmes ERP est un atout majeur !).
✅ Tu maîtrises dbt et tu es passionné(e) par ses possibilités.
✅ Tu es solide en SQL et Git, et tu as de bonnes connaissances en Python.
✅ Tu as une compréhension profonde des meilleures pratiques de développement logiciel.
✅ Tu communiques de façon proactive, en français et en anglais.
Les atouts « Superstar »
🚀 Modélisation temporelle (Event Sourcing) : Tu as travaillé avec des journaux d'événements immuables ou des dimensions à changement lent (SCD).
🚀 Curiosité IA/LLM : Tu as déjà expérimenté le développement assisté par l'IA ou les flux de travail agentiques.
🚀 Traducteur polyglotte : Tu passes sans effort du langage de la direction (C-level) aux specs techniques, et vice-versa.
🚀 Obsession opérationnelle : Tu vois des motifs récurrents et tu demandes toujours : « Comment peut-on standardiser ça ? »
Ce que nous offrons
- Salaire de base compétitif.
- 4 semaines de vacances la première année, 5 semaines par la suite.
- Contribution au REER après 3 mois.
- Chef sur place : dîners trois services pour 12 $.
- Options d'achat d'actions dans une entreprise d'IA à forte croissance (post-série A).
- Une équipe exceptionnelle qui relève constamment la barre ensemble !
Nous privilégions les compétences et la curiosité plutôt qu'un CV parfait. Tu ne coches pas toutes les cases ? Postule quand même ! 🚀 La passion et la curiosité mènent loin.
Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, sans égard à l'âge, au genre, au handicap, aux lacunes dans le CV, à l'origine nationale ou ethnique.
Top Skills
Maxa Montréal, Québec, CAN Office
1 Place Ville-Marie, Montréal, Québec, Canada, H3B 3Y1
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What you need to know about the Montreal Tech Scene
Key Facts About Montreal Tech
- Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
- Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
- Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
- Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
- Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
- Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

