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Développeur(euse) intelligence artificielle (IA) - Hybride

Posted 2 Days Ago
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Hybrid
Saint-Bruno-de-Montarville, QC, CAN
Senior level
Hybrid
Saint-Bruno-de-Montarville, QC, CAN
Senior level
Conçoit, développe et déploie des solutions d’intelligence artificielle en production. Traduit les besoins d’affaires en architectures, pipelines d’apprentissage automatique, API et services ML robustes. Met en place la gouvernance, le MLOps, la surveillance, la traçabilité, la sécurité et la conformité des modèles. Collabore avec les équipes produit, BI, science des données et DevOps, documente les décisions techniques et accompagne l’évolution continue des solutions.
The summary above was generated by AI
Description de l'entreprise

ISAAC se fait partenaire des flottes nord-américaines pour simplifier le camionnage avec sa solution facile à utiliser. Dédiés à 100% au transport routier, nous aidons les transporteurs à surmonter leurs défis quotidiens, et à favoriser le bonheur des chauffeurs. Notre solution d’une fiabilité éprouvée s’intègre à vos systèmes existants grâce à sa plateforme ouverte, et permet à vos chauffeurs et votre équipe du bureau de travailler efficacement.

Pour plus d'informations, visitez www.isaacinstruments.com.

Joignez-vous à notre équipe de pionniers en technologie pour bâtir l'avenir de l'industrie du camionnage. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur la possibilité de rejoindre notre sympathique équipe.

Description du poste

En tant que développeur(euse) de solutions d’intelligence artificielle, vous concevez et mettez en œuvre des solutions d’IA alignées sur les besoins d’affaires et les orientations d’ISAAC. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de l’analyse des besoins jusqu’au déploiement et à l’évolution, en étroite collaboration avec les équipes produit, BI(intelligence d’affaires), science des données et DevOps. Vous contribuez à la qualité, à l’intégration et à la sécurité de nos solutions, dans une approche collaborative et éthique qui soutient l’innovation et l’amélioration continue.

La réussite dans ce rôle se mesure à la robustesse, à la reproductibilité et à la performance des solutions en production, à leur conformité aux exigences de sécurité et d’éthique, ainsi qu’à la valeur qu’elles apportent aux besoins d’affaires.

Responsabilités

  • Traduire les besoins d’affaires en exigences fonctionnelles et techniques pour les solutions d’IA
  • Collaborer avec les équipes produit, BI (intelligence d’affaires) et science des données pour clarifier les cas d’usage et définir les indicateurs de performance et de succès
  • Concevoir l’architecture logique des solutions d’IA (modèles, services, intégrations)
  • Évaluer la faisabilité technique et proposer des approches adaptées
  • Contribuer au cadrage technique des prototypes selon les usages visés
  • Convertir des prototypes exploratoires en pipelines d’apprentissage automatique robustes, reproductibles et prêts pour la production
  • Développer des API et des services pour exposer les modèles d’IA en production
  • Collaborer avec les équipes DevOps pour assurer l’intégration et le déploiement des solutions
  • Mettre en place la gouvernance des modèles d’IA (registre, promotion, traçabilité) et automatiser les processus MLOps
  • Veiller à la robustesse, à la traçabilité, à la sécurité, à la conformité et à la stabilité des solutions déployées
  • Documenter les choix techniques, les hypothèses, les limites et les critères de qualité des solutions
  • Soutenir le maintien et l’évolution continue des solutions avec les parties prenantes
  • Assurer la veille technologique, évaluer et intégrer les bibliothèques et outils d’IA open source pertinents
  • Vulgariser les concepts d’IA et partager ses connaissances avec les parties prenantes
  • Faire évoluer les pratiques de développement pour accroître l’efficience et la valeur des solutions
  • S’aligner sur les objectifs d’ISAAC et contribuer à un climat d’inclusion, de rétroaction et de reconnaissance en incarnant ses valeurs.

Qualifications

  • Baccalauréat en informatique, en intelligence artificielle, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe
  • 5 à 8 ans d’expérience en développement de solutions d’intelligence artificielle ou d’apprentissage machine, incluant l’analyse des besoins, la conception, la préparation des données, l’entraînement et la validation des modèles, le déploiement, la surveillance, la gouvernance et la sécurité
  • Python, TensorFlow, PyTorch et autres cadres d’apprentissage machine
  • Développement backend, de préférence pour des services ML (FastAPI ou équivalent, création d’API)
  • Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit (Clientèle interne multilingue sans duplication de rôle).

Atouts:

  • Connaissance approfondie du secteur du transport routier et de ses défis
  • Déploiement de services conteneurisés (Docker, gestion d’images et exécution de conteneurs).

Informations complémentaires

Les collaborateurs sont au centre des intérêts et des valeurs d’ISAAC. C’est pourquoi vous y retrouverez de nombreux avantages tels que :

  • des opportunités de carrières variées
  • un environnement de travail stimulant axé sur l’innovation
  • des équipes enthousiastes et collaboratives
  • des salaires compétitifs et avantages sociaux favorisant la conciliation travail-famille : un plan d’assurances collectives complet, un REER collectif, un PAE, des horaires flexibles, 4 semaines de vacances, etc.
  • des activités sociales variées, du café et des collations gratuites à tous les jours!

HQ

ISAAC Instruments Saint-Bruno-de-Montarville, Québec, CAN Office

Saint-Bruno-de-Montarville, Canada

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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