Consultant, Data Engineering, Valorization, Governance, and Analytics

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Votre rôle, votre impact

En tant que conseiller ou conseillère en ingénierie, valorisation et gouvernance de données et analytique, vous contribuerez à maximiser la valeur des données ainsi que des solutions analytiques et d'intelligence artificielle, tout en assurant leur utilisation de façon responsable, sécuritaire, conforme et alignée aux objectifs d'affaires de l'organisation.

Selon le mandat, vous interviendrez dans des contextes variés : exploitation et analyse des données, mise en place de pratiques de gouvernance, valorisation analytique, ou développement et évaluation de solutions avancées telles que les plateformes analytiques, les environnements infonuagiques et les solutions d'IA, incluant l'IA générative. Vos mandats pourront être de nature projet ou opérationnelle.

Votre quotidien

• Analyser, exploiter et interpréter les données afin de soutenir la gouvernance, la conformité, la performance et la prise de décision;

• Concevoir, produire et faire évoluer des rapports, des tableaux de bord et d’autres artefacts de valorisation des données;

• Documenter, structurer et maintenir à jour les informations liées aux données, aux processus, aux actifs et aux pratiques;

• Contribuer à la mise en place, à l’amélioration et à l’opérationnalisation des pratiques de gouvernance et de valorisation des données;

• Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires (affaires, TI, sécurité, conformité, juridique, risques, opérations);

• Accompagner et soutenir les parties prenantes dans l’adoption des pratiques, des outils et des cadres établis;

• Participer aux activités d’analyse de risques, d’homologation ou d’évaluation de solutions analytiques ou d’IA;

• Définir ou appliquer des processus de revue, de suivi post déploiement et de gestion des incidents, selon le mandat;

• Proposer des améliorations continues aux processus, méthodes et outils liés aux données, à l’analytique et à l’IA;

• Assurer une veille sur les tendances, les normes, les cadres réglementaires et les meilleures pratiques du domaine.

Les clés de votre réussite

• Baccalauréat dans une discipline pertinente ou expérience équivalente;

• Expérience significative en données, analytique ou intelligence d'affaires, selon le niveau de séniorité;

• Expérience en analyse, exploitation et visualisation de données;

• Expérience avec des environnements analytiques et infonuagiques (plateformes de données, entrepôts, outils BI);

• Bonne maîtrise du langage SQL et des concepts de modélisation des données;

• Connaissance des principes de gouvernance des données, de gestion des métadonnées et de catalogage;

• Compréhension des architectures analytiques modernes et des pipelines de données;

• Capacité à concevoir et maintenir des rapports, des indicateurs et des outils de suivi;

• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de structuration de l'information;

• Solides aptitudes en communication, en vulgarisation et en collaboration;

• Technologies et outils (selon le mandat) :

  • Power BI, Tableau, Cognos;

  • Azure Synapse, Azure Data Factory (ADF);

  • DataStage, SAS, Denodo;

  • SSIS / SSRS / SSAS;

  • Compréhension des modèles d'IA, d'apprentissage automatique et/ou de LLM;

  • Connaissance des principes d'IA responsable (équité, explicabilité, sécurité, robustesse).

Vos atouts supplémentaires

• Familiarité avec les pratiques DevOps, MLOps et LLMOps;

• Connaissance des cadres réglementaires, normatifs ou de conformité liés aux données et à l'IA.

Compétences linguistiques

• Français : Maîtrisé