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Conseiller(ère) Lean - Sénior

Reposted 3 Days Ago
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In-Office
Montréal, QC, CAN
Senior level
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Montréal, QC, CAN
Senior level
Support senior management by implementing Kaizen for continuous improvement in quality, productivity, and profitability of organizational processes. Responsibilities include optimizing business processes using Six Sigma, conducting strategic projects, delivering data-driven metrics for process evaluations, and leading cross-functional project teams for improved client experience.
The summary above was generated by AI
Rôle

Soutenir le directeur du service aux citoyens et ses équipes dans la mise en place de Kaizen soit à contribuer à l’amélioration continue de la qualité, la productivité et la rentabilité des processus dans l’organisation.


Activités

• Fournir un soutien Six Sigma aux cadres supérieurs et aux responsables des unités d’affaires, notamment en ce qui concerne l’optimisation de processus d’affaires.
• Soutenir l’identification et l’évaluation des opportunités d’amélioration des processus de l’organisation, dans chaque sous-service pour identifier les inefficacités, les retards et les opportunités d’amélioration.
• Gérer des projets tactiques et stratégiques visant à réduire les coûts et les dépenses, à améliorer l’expérience des clients et à accroître l’efficacité de l’organisation.
• Organiser, diriger et animer des équipes de projet inter fonctionnelles.
• Élaborer des mesures qui fournissent des données pour l’évaluation des processus, en identifiant les indicateurs pour les futures possibilités d’amélioration. Tels que les temps de traitement, la satisfaction client et la productivité.
• Contrôler et communiquer les résultats des projets d’amélioration des processus à la direction et aux parties prenantes.
• Recueillir et analyser des données afin d’identifier les causes profondes des défauts ; mesurer les performances par rapport aux exigences du processus ; et aligner les améliorations sur les lacunes en matière de performances. Mettre en oeuvre des projets pilotes, surveiller leur succès et ajuster les approches si nécessaire.
• Concevoir et mettre en oeuvre des solutions Lean telles que des flux de travail optimisés, des procédures standardisées et des outils de suivi des performances.
• Mesurer et évaluer régulièrement les indicateurs clés de performance tels que les temps de traitement, la satisfaction client et la productivité.
• Faciliter des ateliers de brainstorming et de résolution de problèmes avec les équipes pour générer des idées d’amélioration et favoriser la participation.
• Collaborer avec les équipes pour mettre en oeuvre des projets pilotes, surveiller leur succès et ajuster les approches si nécessaire.

Biens livrables
• Matériel pour animer le Kaizen ;
• Documentation sur le processus existant et le processus optimisé ;
• Indicateurs pour mesurer l’amélioration tangible et mesurable des processus de service à la clientèle au sein de l’organisation ;
• Moyens pour avoir une meilleure gestion des flux de travail et une expérience client globalement améliorée.

Profil
• Posséder un minimum de cinq (5) ans d’expérience en animation de Kaizen ;
• Au cours des huit (8) dernières années, avoir réalisé au moins deux (2) mandats, d’une envergure d’au moins 120 jours/personne chaque, dans d’optimisation des processus d’affaires. Une telle expérience peut démontrer la capacité du candidat à appliquer efficacement les principes du Lean et à générer des améliorations significatives dans les processus d’affaires ;
• Être certifié ceinture noire ;
• Détenir une solide expérience dans la mise en oeuvre des principes Lean, de préférence dans le domaine du service à la clientèle, idéalement dans un environnement avec différents canaux.

Informations contractuelles
35h/semaine, du lundi au vendredi entre 7h30 et 18h.
Hybride - 2 jours en présentiel obligatoires à Québec ou Montréal

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

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Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
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  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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