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Architecte principal(e) Data & IA | Leadership de livraison

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In-Office
Montréal, QC, CAN
Expert/Leader
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Leads data and AI architecture for a large-scale analytics transformation. Evaluates SAP, Databricks, Azure, lakehouse, governance, and self-service data options; develops architecture recommendations and decision documents; coordinates workshops, deliverables, risks, dependencies, and executive reporting; and supports knowledge transfer between business, IT, and data teams.
The summary above was generated by AI

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Architecte principal(e) Data & IA | Leadership de livraison pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités


Dans le cadre de la transformation de l’écosystème Data, analytique et IA, le mandat vise à bâtir une fondation analytique unifiée, évolutive et capable de soutenir les nouveaux usages IA. Le projet doit notamment adresser l'évolution de SAP BW, le positionnement des plateformes SAP, la gouvernance des données, le libre-service et les nouvelles capacités Data/IA.


La personne sera intégrée à temps plein à l’équipe projet et agira à l’intersection de la fondation analytique TI et des besoins d’affaires.

Le rôle combine deux dimensions :

  • Architecture Data : orienter et challenger les choix structurants d’architecture.
  • Leadership de livraison : prendre en charge les livrables clés, coordonner leur production et assurer leur qualité ainsi que leur cohérence.

Architecture Data & IA

  • Agir comme référence en architecture de données analytiques.
  • Analyser les différentes options d'architecture et formuler des recommandations.
  • Participer aux décisions concernant le positionnement de SAP BW, SAP Datasphere / Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud et des plateformes lakehouse comme Databricks.
  • Veiller à la cohérence entre l'architecture cible, le modèle opérationnel et la capacité d'exécution.
  • Contribuer aux réflexions autour du catalogue, du lignage, de la qualité de données, des couches sémantiques, de la sécurité et de la gouvernance.

Leadership & livraison

  • Prendre en charge la rédaction et la consolidation des principaux livrables.
  • Planifier et animer des ateliers avec les équipes Data, TI et affaires.
  • Suivre l'avancement, les risques et les dépendances.
  • Produire les dossiers permettant de supporter les décisions d'architecture.
  • Préparer les présentations pour les instances de gestion.
  • Assurer une reddition de comptes régulière auprès des directeurs exécutifs responsables.
  • Accompagner les équipes internes et assurer le transfert de connaissances.

Livrables attendus

  • Plan de travail et calendrier détaillé dans les deux premières semaines.
  • Dossiers de décision d'architecture avec options, critères et recommandations.
  • Rédaction et consolidation des livrables du projet.
  • Présentations pour approbation par le comité de gestion.
  • Suivis d'avancement périodiques.
  • Bilan de fin de mandat.

Leadership

  • Capacité à vulgariser des décisions d'architecture complexes.
  • Capacité démontrée à piloter la livraison.
  • Crédibilité auprès de la haute direction.
  • Capacité à travailler avec des équipes TI et affaires.

Qualifications


Compétences technologiques

  • Solide compréhension des architectures Data modernes.
  • Maîtrise de plateformes analytiques modernes telles que Databricks et Azure.
  • Expérience avec des environnements SAP BW.
  • Capacité à intervenir dans un environnement technologique comprenant notamment SAP, Salesforce, ServiceNow, data lake et Power BI.

1. Expertise en architecture Data et analytique

  • 10+ ans d’expérience en données et analytique.
  • Minimum 5 ans en architecture de solutions de données d’entreprise.
  • Maîtrise des plateformes analytiques modernes, notamment Databricks et Azure.
  • Expérience avec SAP BW.
  • Expérience en gouvernance des données, modèle opérationnel et encadrement de l’IA.
  • Capacité à analyser des options d’architecture et à formuler des recommandations structurantes.

2. Leadership de livraison

  • Leadership de livraison démontré.
  • Capacité à prendre en charge et consolider des livrables complexes.
  • Capacité à planifier et animer des ateliers avec des équipes Data, TI et affaires.
  • Suivi de l’avancement, des risques et des dépendances.
  • Capacité à faire de la reddition de comptes auprès de directeurs exécutifs.
  • Capacité à accompagner les équipes et assurer le transfert de connaissances.

3. Compréhension du mandat et approche

  • Bonne compréhension des enjeux de transformation numérique
  • Capacité à faire le lien entre architecture cible, choix technologiques, gouvernance et capacité d’exécution.
  • Approche pragmatique et progressive.
  • Posture agnostique, sans parti pris envers une technologie ou un fournisseur.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)


Wepoint Benefits


  • Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
  • Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
  • Employer contribution to a group RRSP;
  • Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
  • A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
  • Annual IT equipment budget;
  • A balanced work environment with flexible working hours;
  • Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
  • An international community of experts ready to share their knowledge;
  • A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security


Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

Onepoint Montréal, Québec, CAN Office

606 Rue Cathcart, Montréal, Quebec, Canada, H3B

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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