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Architecte de données

Reposted 9 Days Ago
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In-Office
Montréal, QC
Senior level
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Senior level
Design and maintain target data architectures and models, establish data governance and quality standards, support cloud-based Lakehouse transitions, collaborate with business and BI teams to enable analytics, and guide modernization initiatives.
The summary above was generated by AI

Description de l'entreprise 

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. 

Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents. 

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique. 

  

Ce que nous recherchons 

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE 

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint. 

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question. 

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.


Description du poste
Dans un contexte de transformation numérique et de modernisation de plateformes analytiques, nous sommes à la recherche d’un(e) Architecte de données pour jouer un rôle clé dans la structuration, la gouvernance et l’évolution de l'écosystème données.

Ce rôle stratégique vise à soutenir les équipes d’affaires et TI en mettant en place des fondations de données robustes, gouvernées et orientées valeur, tout en accompagnant la transition vers des architectures modernes de type Lakehouse.

Responsabilités

Architecture & modélisation des données

  • Définir et maintenir l’architecture cible des plateformes de données;

  • Concevoir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques;

  • Structurer les données brutes et les data products pour répondre aux besoins analytiques;

  • Assurer la cohérence des intégrations entre les différentes sources de données.
     

Gouvernance & qualité des données

  • Mettre en place et faire évoluer les pratiques de gouvernance des données;

  • Définir les standards de modélisation, de documentation et de sécurité;

  • Contribuer à l’amélioration de la qualité, de la traçabilité et de la conformité des données;

  • Collaborer avec les équipes sécurité et conformité sur les mécanismes de contrôle d’accès.
     

Collaboration avec les équipes d’affaires

  • Agir comme pont entre les équipes affaires, BI et TI;

  • Comprendre les besoins analytiques (KPI, reporting, analyse avancée);

  • Accompagner les équipes métier dans l’adoption des bonnes pratiques en données;

  • Challenger les approches existantes afin de favoriser des solutions durables et évolutives.

Transformation et évolution des plateformes

  • Contribuer aux initiatives de modernisation des plateformes analytiques;

  • Participer à des projets structurants (ex. modernisation BI, intégration ERP);

  • Accompagner la transition des architectures traditionnelles vers des plateformes modernes de données;

  • Soutenir l’augmentation de la vélocité et de la maturité data de l’organisation.

Qualifications

  • Expérience significative en architecture de données;

  • Solide expertise en : modélisation de données, architectures analytiques modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse), gouvernance et sécurité des données;

  • Bonne connaissance des environnements infonuagiques (AWS et/ou Azure);

  • Compréhension des outils BI et des usages analytiques.

​Compétences fonctionnelles

  • Capacité à traduire des besoins d’affaires en solutions de sonnées;

  • Forte orientation valeur métier et prise de décision;

  • Aisance dans des environnements complexes et en transformation;

  • Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidats légalement autorisés à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés.

Avantages Wepoint:

  • Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année; 

  • Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur; 

  • Contribution employeurs au REER collectif 

  • Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.  

  • Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc. 

  • Budget de matériel informatique annuel 

  • Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;  

  • Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc. 

  • Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances; 

  • Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte 


Top Skills

AWS
Azure
Bi Tools
Data Lake
Data Warehouse
Erp
Lakehouse

Onepoint Montréal, Québec, CAN Office

606 Rue Cathcart, Montréal, Quebec, Canada, H3B

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
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