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Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Analyste , Science des données

Posted 16 Days Ago
Be an Early Applicant
In-Office
Montréal, QC
Mid level
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Mid level
You will design and develop generative AI applications to support investment decision-making, collaborating with multidisciplinary teams and implementing advanced AI models.
The summary above was generated by AI

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois.es en créant un monde plus durable.

À La Caisse :

  • On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.

  • On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.

  • On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés d’expert.e.s généreux de leur savoir.

  • On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour les Québécois.es.

Job Description

Au sein de l’équipe Sciences des données, la personne titulaire sera responsable de concevoir et développer des applications d'intelligence artificielle (IA) générative pour soutenir la prise de décision en matière d'investissement. Ce rôle hybride exige à la fois une expertise en développement logiciel et une maîtrise des technologies d'IA générative. La personne titulaire transformera des concepts d'IA en solutions concrètes et déployables, en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour répondre aux défis complexes posés par nos partenaires internes.

Ce que vous ferez

  • Concevoir et implémenter des outils et des analyses faisant appel à des modèles d’IA générative et des techniques d'intelligence artificielle pour bonifier la prise de décision et le suivi des investissements ;
  • Développer et maintenir des applications et interfaces intégrant des modèles d'IA générative, en assurant leur déploiement et leur intégration dans l'environnement technologique existant ;
  • Faire appel à des méthodes telles que la recherche sémantique, l'extraction d'information, l’utilisation de grands modèles de langage (LLMs) et de techniques de prompting (d’invite), la génération augmentée de récupération (RAG), ou la détection, classification ou quantification de thèmes ;
  • Intervenir dans toutes les phases des projets de science des données, de la collecte et du prétraitement des données à l'expérimentation avec différents modèles, en passant par l'analyse des résultats, leur documentation et leur communication ;
  • Mesurer et optimiser les performances et l’efficacité des applications mises en place ;
  • Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour aboutir à des solutions optimales ;
  • Faciliter le partage des connaissances au sein de l'équipe et avec les autres collaborateurs.

Ce qui vous distingue

  • Capacité à innover et à faire preuve de créativité ;
  • Excellente aptitude à résoudre des problèmes complexes ;
  • Grande rigueur dans le travail ;
  • Autonomie et proactivité ;
  • Sens de l'organisation et capacité à gérer les priorités ;
  • Esprit d'équipe et forte implication dans les projets.

Ce que vous apportez

  • Diplôme de maîtrise dans un domaine quantitatif comme l'informatique, les mathématiques, les statistiques ou l'ingénierie financière;
  • Bonnes connaissances en apprentissage automatique appliqué, en IA générative (en particulier les LLMs), en statistiques et en programmation;
  • Expérience en développement d'applications intégrant des API d'IA générative (par exemple OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou équivalents);
  • Connaissance des techniques de RAG, chain-of-thought, few-shot, et autres méthodes d’invites avancées;
  • Maîtrise approfondie de langages et librairies pertinentes tels Python, Spark, Scikit-Learn, Pandas, Pytorch ou Tensorflow;
  • Connaissance de Databricks, Snowflake, AWS est un atout;
  • Connaissance de LangChain, LlamaIndex ou autre framework est un atout;
  • Expérience avec des bases de données vectorielles est un atout;
  • Un vif intérêt pour le secteur financier.

#LI-DNI

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!

Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse offre des chances d’emploi égales à tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, contactez-nous quand même!

La Caisse s’engage également à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion comme valeur clé et à en faire une source d’enrichissement et de fierté pour l’ensemble de ses employé.e.s. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

La Caisse représente la Caisse de dépôt et placement du Québec et ses filiales.

Top Skills

Anthropic
AWS
Databricks
Hugging Face
Langchain
Llamaindex
Openai
Pandas
Python
PyTorch
Scikit-Learn
Snowflake
Spark
TensorFlow

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

1000, place Jean-Paul-Riopelle, , Montréal, Québec, Canada, H2Z 2B3

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