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Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Analyste principal(e)*, Solutions numériques et analytique - Risques

Posted 21 Days Ago
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In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
Develop and industrialize analytical and AI-enabled risk products in a modern data ecosystem. Build data-to-insight tools, implement risk measure calculators, collaborate with business partners, support analysts and directors in requirements definition, and document solutions while ensuring quality and knowledge transfer.
The summary above was generated by AI

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

À La Caisse :

  • On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.

  • On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.

  • On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir.

  • On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

*Le niveau de poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue. 

Au sein de l’équipe Solutions numériques et analytique - Risques, la personne titulaire joue un rôle clé dans le développement et l’évolution de produits analytiques et d’intelligence artificielle soutenant la Direction des risques. En étroite collaboration avec les partenaires d’affaires ainsi que les collègues de la grande équipe Données, Analytique et Transformation Technologique, elle contribue à rendre l’information du marché et des portefeuilles accessibles, fiables et exploitables afin d’appuyer la prise de décision, l’optimisation des processus et la création de valeur.

Ce que vous ferez

  • Contribuer activement à l’évolution du produit analytique et à l’industrialisation des solutions dans un écosystème de données moderne (Databricks, Snowflake, Streamlit, SQL), incluant l’intégration progressive de capacités d’IA ;
  • Contribuer au développement et à l'évolution d'outils analytiques facilitant l'accès, la contextualisation et l'exploitation des données (data-to-insight) ;
  • Analyser les besoins, proposer des approches innovantes et adaptées ainsi qu’implémenter des calculateurs de mesures de risque, le tout en collaboration avec les partenaires d’affaires ;
  • Accompagner les analystes et directeurs de la Direction des risques dans la définition de leurs besoins, assurer un suivi rigoureux des demandes et veiller à la qualité de l’expérience client ;
  • Documenter les solutions livrées et contribuer au transfert de connaissances au sein de l’équipe.

Ce qui vous distingue

  • Capacité à développer une compréhension solide des données ;
  • Excellente capacité de résolution de problème et aisance à prendre en charge des livrables ;
  • Esprit de collaboration et capacité à travailler efficacement avec des profils variés (affaires, données, technologie) ;
  • Capacité à aller proactivement à la rencontre des équipes, à comprendre leurs orientations et à assurer un suivi rigoureux de la réalisation ;
  • Capacité à naviguer dans l’ambiguïté et à progresser dans un environnement technologique en transformation ;
  • Rigueur analytique et esprit de synthèse.

Ce que vous apportez

  • Diplôme de premier cycle dans un domaine quantitatif comme l’informatique, les mathématiques, les statistiques ou l’ingénierie financière ; second cycle un atout ;
  • De trois (3) à six (6) années d’expérience pertinente en analytique, ingénierie des données ou intelligence d’affaires ;
  • Intérêt prononcé pour les domaines de la finance ou de la gestion des risques ;
  • Excellentes connaissances en manipulation de données et bases de données (SQL, Snowflake) ;
  • Bonne connaissance de Python et de librairies analytiques pertinentes (Pandas, Snowpark, Scikit-Learn, etc.) ;
  • Bonne connaissance de plateformes de données modernes telles que Databricks, Snowflake et AWS ;
  • Connaissance des techniques d’analytique avancée et d’intelligence artificielle (apprentissage automatique, traitement du langage, etc.), un atout.

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!

Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse offre des chances d’emploi égales à tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, contactez-nous quand même!

La Caisse s’engage également à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion comme valeur clé et à en faire une source d’enrichissement et de fierté pour tous les membres de l’organisation. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

La Caisse représente la Caisse de dépôt et placement du Québec et ses filiales.

HQ

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

1000, place Jean-Paul-Riopelle, , Montréal, Québec, Canada, H2Z 2B3

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  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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