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Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Analyste principal(e)*, Ingénierie de données

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Montréal, QC, CAN
Senior level
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The role involves data engineering, collaborating with analysts and scientists, developing data models, maintaining data pipelines, and ensuring data quality and accessibility.
The summary above was generated by AI

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

À La Caisse :

  • On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.

  • On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.

  • On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir.

  • On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

*Le niveau de poste peut être ajusté en fonction du profil de la personne retenue.


Au sein de l’équipe d’Ingénierie de données, la personne titulaire du poste contribue à faire évoluer les produits et l’environnement de données en investissement afin de soutenir la prise de décision et la génération de convictions d’affaires. Dans un contexte où La Caisse cherche à capter et analyser davantage d’information, le rôle vise à réduire le délai entre la disponibilité des données et leur utilisation, tout en assurant leur qualité, leur gouvernance et leur accessibilité. La personne conçoit et met en place des capacités transversales de traitement et de transformation de données, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption et l’utilisation optimale de ces capacités au sein de l’écosystème de données collaboratif.


Ce que vous ferez

  • Collaborer étroitement avec les analystes, ingénieurs et scientifiques de données afin de comprendre leurs besoins en données et en capacités de traitement, et de développer des solutions adaptées et cohérentes avec l’écosystème existant;
  • Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données ainsi qu’aux transformations nécessaires, principalement à l’aide de SQL et de Python;
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs, efficaces et tolérants aux pannes à l’aide d’outils tels qu’Airflow, Snowpark et Databricks, en mettant en place des patrons clairs et réutilisables;
  • Développer et maintenir l’infrastructure de données, incluant les environnements d’entreposage et de traitement, ainsi que les solutions de qualité et de surveillance des données afin d’assurer leur exactitude, leur exhaustivité et leur cohérence;
  • Veiller à la cohérence et à la qualité de la documentation de l’écosystème de données;
  • Assurer une veille continue des nouvelles technologies, pratiques et cadres en ingénierie de données, et contribuer à l’amélioration de l’accessibilité et de l’utilisation des données économiques et financières.

Ce qui vous distingue

  • Grande curiosité intellectuelle;
  • Solides compétences en résolution de problèmes;
  • Collaboration au sein d’équipes multidisciplinaires;
  • Grande rigueur;
  • Capacité à gérer efficacement plusieurs priorités en parallèle.

Ce que vous apportez

  • Diplôme universitaire de premier ou de deuxième cycle en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe lié à l’ingénierie de données;
  • Un minimum de cinq (5) années d’expérience pertinente dans un domaine connexe à l’ingénierie de données;
  • La maîtrise d’au moins un langage de programmation tel que Python ou C#, ainsi qu’une expérience avec des technologies modernes de données (par exemple Snowflake, Databricks, AWS);
  • Une expérience démontrée dans la mise en place de capacités de traitement de données et le développement d’écosystèmes de données;
  • Une curiosité marquée pour la finance, ses différentes sources de données et ses dimensions mathématiques.

#LI-DNI

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!

Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse offre des chances d’emploi égales à tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, contactez-nous quand même!

La Caisse s’engage également à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion comme valeur clé et à en faire une source d’enrichissement et de fierté pour tous les membres de l’organisation. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

La Caisse représente la Caisse de dépôt et placement du Québec et ses filiales.

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

1000, place Jean-Paul-Riopelle, , Montréal, Québec, Canada, H2Z 2B3

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