TL;DR :
- Poste d'analyste principal(e) en qualité financière d'entreprise - AI-First à Montréal
- Modèle hybride : mardis au jeudis au bureau
- Devenez le gardien financier de l'IA d'entreprise—où votre rigueur financière rencontre la technologie de pointe.
- MAXA est l'une des 3 seules applications natives de Snowflake au monde.
Validez l'IA en qui les CFOs ont confiance
Maxa, une entreprise d'IA, recherche un(e) professionnel(le) de la comptabilité, féru(e) de technologie, pour devenir notre tout premier(ère) analyste en qualité financière d'entreprise.
Maxa Analyst est le premier analyste financier généré par l’IA, qui permet aux utilisateurs de poser des questions d’affaires complexes en langage naturel et de recevoir des réponses auditables conformément aux normes comptables. Chaque réponse fournie par Maxa Analyst doit être suffisamment fiable pour briefer un directeur financier ou résister à un examen d'audit.
Votre impact : Votre travail de validation permettra une croissance plus rapide dans de nouveaux secteurs verticaux, des déploiements clients faits avec assurance, et ultimement, de meilleures décisions d'affaires prises avec l'assistance de l'IA. Vous influencez directement la façon dont les entreprises adoptent l'intelligence d'affaires alimentée par l'IA.
Tout est à construire.
L'impact que vous aurez
En tant qu'analyste principal(e) en qualité financière d'entreprise, vous serez à l'intersection de l'expertise en finances d'entreprise et de la validation de l'IA, établissant les normes de contrôle permettant aux directrices financières de faire confiance à l'intelligence d'affaires alimentée par l'IA. Au sein de notre équipe Produit, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de solutions client.
Vous comblerez l'écart crucial entre précision financière et innovation IA en :
- Validant la logique financière à travers diverses industries—aérospatiale et aviation, fabrication industrielle, services bancaires et financiers, et distribution en gros—en vous assurant que chaque réponse générée par l'IA respecte les standards de présentation aux conseils d'administration
- Établissant des normes de qualité qui permettent une expansion rapide dans de nouveaux secteurs verticaux : définition des flux de travail de tests, utilisation des outils et standards de rapports
- Créant des scénarios de test complets qui traduisent des exigences d'affaires complexes en protocoles de validation—des éliminations des opérations intra-groupes aux politiques de comptabilisation des produits
- Appliquant votre jugement de finance corporative pour vérifier que les flux de revenus, allocations de coûts et consolidations d'unités d'affaires ont du sens opérationnellement à travers différents modèles d'affaires
- Exploitant les bases de SQL pour valider la qualité des données, les intégrations de systèmes et l'exactitude des données financières
- Innovant dans les approches de validation de l'IA spécifiques à l'analyse financière, où « presque correct » n'est pas acceptable et chaque opération doit être réconciliée
Vous êtes la bonne personne si :
- Vous avez les fondations financières - 5-10 ans en FP&A d'entreprise, pratique CPA (Big 4 ou industrie), consultation en transformation financière, ou conseil en transactions
- Vous comprenez comment les entreprises fonctionnent réellement - Expertise opérationnelle approfondie dans au moins 2-3 modèles d'affaires : fabrication (coûts standards, nomenclature, économie de la chaîne d'approvisionnement), SaaS/Tech (ARR/MRR, CAC, économie unitaire), Commerce de détail/Biens de consommation (ventes des magasins comparables, rotation des stocks), Économie des pièces et de la main-d'œuvre, ou Services professionnels (taux d'utilisation, rentabilité de projet)
- Vous pouvez changer de contexte rapidement à travers les industries et reconnaître les tendances à travers différents modèles d'affaires
- Vous avez les compétences techniques - Maîtrise de SQL pour la validation et la réconciliation des données (vous pouvez écrire des requêtes de base et comprendre les structures de bases de données)
- Expérience en test de systèmes ERP (SAP, Oracle, NetSuite) ou plateformes BI
- Vous avez naturellement une vision d'ensemble tout en maintenant une attention exceptionnelle aux détails—vous ne validerez pas tant que les chiffres ne se réconcilient pas et que la logique n'est pas hermétique
- Vous pouvez exploiter l'IA pour acquérir rapidement des connaissances sectorielles tout en appliquant votre jugement financier
Ce poste N'EST PAS pour vous si :
- Vous recherchez un rôle d'assurance qualité traditionnel axé uniquement sur les tests techniques sans contexte d'affaires
- Vous préférez une profondeur spécialisée dans une industrie plutôt que la diversité intellectuelle de la validation inter-industries
- Vous voulez éviter l'interaction directe avec les équipes produit et d'ingénierie
- Vous n'êtes pas stimulé(e) par la construction de cadres de travail de zéro en territoire agile et pionnier
Ce que nous offrons
- Salaire de base à discuter, car c'est un tout nouveau poste
- Vacances généreuses : 4 semaines la première année, 5 semaines par la suite
- RRSP : Contribution de l'employeur après 3 mois
- Chef sur place : Repas trois services pour seulement 12$
- Potentiel de croissance : Croissance post-Série A avec options d'achat d'actions
- Opportunité pionnière : Soyez parmi les premiers à établir des normes de contrôle financier AI-first
À quoi ressemblera votre intégration
Rejoignez notre équipe Produit, sous la direction de Raya Zachs, VP Produit & Ingénierie, qui met la qualité, la rigueur et l'excellence du produit au cœur de ses priorités.
Dès le premier jour :
- Vous aurez accès à Maxa Analyst et aux ensembles de données clients réels pour comprendre ce que vous validez
- Nous vous présenterons nos déploiements bêta actuels où vos cadres de validation seront immédiatement appliqués
- Vous aiderez à établir le cadre d'assurance qualité—standards de documentation, plans de test, flux de travail des outils
- Dès la semaine 2, vous validerez de vrais cas d'utilisation clients et fournirez des commentaires qui influencent directement le développement du produit
C'est une création de rôle —vous construisez la fonction qualité, vous n’en héritez pas.
Processus de recrutement
- Présélection initiale avec Marion (45 min, appel téléphonique) — Adéquation culturelle et revue du parcours
- Entrevue avec la gestionnaire d'embauche Raya (30 min, GMeet) — Attentes du rôle et adéquation à l'équipe
- Validation technique et financière avec Sam (CFO) & Raya (90 min, en personne) — Incluant un test pratique utilisant Maxa Analyst avec un ensemble de données réel
Échéancier : 2-3 semaines de la candidature à l'offre
Top Skills
Maxa Montréal, Québec, CAN Office
1 Place Ville-Marie, Montréal, Québec, Canada, H3B 3Y1
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What you need to know about the Montreal Tech Scene
Key Facts About Montreal Tech
- Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
- Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
- Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
- Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
- Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
- Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal



