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Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Analyste principal(e)*, Accompagnement IA

Posted 17 Days Ago
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In-Office
Montréal, QC, CAN
Mid level
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Montréal, QC, CAN
Mid level
Agir comme expert technique pour l'adoption de plateformes d'IA : tester et déployer outils (Claude, ChatGPT, Copilot), accompagner les métiers de l'idéation à la production, résoudre intégrations complexes, concevoir formations, documenter bonnes pratiques et collaborer avec Technologie, Cybersécurité et Communications.
The summary above was generated by AI

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

À La Caisse :

  • On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.

  • On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.

  • On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir.

  • On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

* Le niveau du poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue.


L'équipe Science des données et intelligence artificielle (SDIA) accompagne l'organisation dans l'adoption responsable et à grande échelle de l'IA en mettant en place des fondations technologiques robustes, en soutenant les équipes d'affaires dans la transformation de leurs pratiques et en contribuant à la gestion des risques liés à l'utilisation de ces technologies.


Au sein de la grande équipe Science des données et intelligence artificielle, l'équipe Accompagnement IA est le centre d'expertise IA pour les équipes souhaitant transformer leur travail par l'IA. Elle les accompagne dans la réalisation de leurs cas d'usage, pilote le déploiement et l'exploitation des plateformes IA de l'organisation, conçoit et anime le programme de formation IA, et contribue à faire évoluer les pratiques internes.


Dans cette équipe, la personne choisie agit comme experte technique de référence pour l’adoption des plateformes IA. Elle teste et évalue les plateformes et leurs fonctionnalités émergentes, pilote le déploiement de Claude et des autres outils retenus, et accompagne les équipes métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage, de la résolution de problèmes complexes jusqu’à la mise en production. Au-delà de la technique, elle joue un rôle de pédagogue et de traducteur : elle vulgarise des concepts complexes pour des audiences variées et établit des relations de confiance avec les équipes accompagnées. Par sa contribution, elle joue un rôle clé dans l’adoption à grande échelle de l’IA à La Caisse.


Ce que vous ferez

  • Tester et évaluer les plateformes IA et leurs fonctionnalités émergentes; mener une vigie continue dans un univers en évolution rapide;
  • Piloter le déploiement et l’exploitation des plateformes retenues, dont Claude : activation des fonctionnalités, identification des utilisateurs, analyse de l’utilisation et de la rétroaction;
  • Accompagner les équipes métiers dans l’identification, le cadrage et la réalisation de leurs cas d’usage IA, de l’idéation à la mise en production;
  • Résoudre des problèmes complexes liés à l’intégration et à l’usage des plateformes IA;
  • Vulgariser et transférer les connaissances : concevoir et animer des formations, documenter les bonnes pratiques, agir comme traducteur entre le technique et le métier;
  • Contribuer à faire évoluer les pratiques internes : partage de prompts et de skills, définition des connecteurs requis, contrôles et guardrails encadrant l’assistance au code agentique;
  • Collaborer étroitement avec les parties prenantes : Technologie, Cybersécurité (SICT), Communications.

Ce qui vous distingue

  • Forte expertise technique en IA et capacité à la mettre au service des autres;
  • Pédagogie : aptitude à vulgariser des concepts complexes et à adapter le message à des audiences variées;
  • Posture de traducteur entre le monde technique et les besoins d’affaires;
  • Approche d’ingénieur et goût marqué pour la résolution de problèmes complexes;
  • Sens du service, écoute et capacité à établir des relations de confiance;
  • Aisance à évoluer dans un univers technologique en évolution rapide et à intégrer en continu de nouveaux outils.

Ce que vous apportez

  • Diplôme universitaire en informatique, génie, science des données, intelligence artificielle ou discipline connexe, ou expérience équivalente;
  • Minimum de trois (3) ans d’expérience pertinente;
  • Solide bagage technique : développement, intégration d’API, manipulation de données ou déploiement d’outils;
  • Très bonne compréhension des plateformes d’IA générative (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.) et intérêt marqué pour leur utilisation au quotidien;
  • Expérience pratique du prompt engineering et de la conception de skills, prompts ou flux automatisés;
  • Désir d’élargir son rôle vers l’accompagnement, la pédagogie et la gestion de la relation humaine;
  • Maîtrise du français et de l’anglais tant à l’oral qu’à l’écrit. *

Compétences souhaitées (Atouts):

  • Expérience de l’assistance au code agentique (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.), un fort atout ;
  • Expérience en formation, animation d’ateliers ou accompagnement d’équipes dans l’adoption de nouveaux outils;
  • Connaissance des enjeux de gouvernance, de conformité et de cybersécurité liés à l’IA (guardrails, contrôles, gestion des accès).

* Interactions orales et/ou écrites avec des partenaires externes basés à l’extérieur du Québec (par exemple, fournisseurs de services, cabinets d’avocats, pairs, banquiers, firmes de courtage, firmes d’analyse de crédit, agences de crédits, etc.)


#LI-DNI

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!

Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse offre des chances d’emploi égales à tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, contactez-nous quand même!

La Caisse s’engage également à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion comme valeur clé et à en faire une source d’enrichissement et de fierté pour tous les membres de l’organisation. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

La Caisse représente la Caisse de dépôt et placement du Québec et ses filiales.

HQ

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

1000, place Jean-Paul-Riopelle, , Montréal, Québec, Canada, H2Z 2B3

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What you need to know about the Montreal Tech Scene

With roots dating back to 1642, Montreal is often recognized for its French-inspired architecture and cobblestone streets lined with traditional shops and cafés. But what truly sets the city apart is how it blends its rich tradition with a modern edge, reflected in its evolving skyline and fast-growing tech industry. According to economic promotion agency Montréal International, the city ranks among the top in North America to invest in artificial intelligence, making it le spot idéal for job seekers who want the best of both worlds.

Key Facts About Montreal Tech

  • Number of Tech Workers: 255,000+ (2024, Tourisme Montréal)
  • Major Tech Employers: SAP, Google, Microsoft, Cisco
  • Key Industries: Artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, cloud computing, web development
  • Funding Landscape: $1.47 billion in venture capital funding in 2024 (BetaKit)
  • Notable Investors: CIBC Innovation Banking, BDC Capital, Investissement Québec, Fonds de solidarité FTQ
  • Research Centers and Universities: McGill University, Université de Montréal, Concordia University, Mila Quebec, ÉTS Montréal

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