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Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Analyste, Solutions numériques et Analytique Marchés privés

Posted 11 Days Ago
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In-Office
Montréal, QC, CAN
Junior
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Develops quantitative applications, machine-learning models, generative AI capabilities, data pipelines, and analytical tools supporting private-credit investment decisions. Collaborates with investment and business teams to integrate analytics into decision processes, maintain data quality, and improve data-science practices. Requires a quantitative graduate degree, 0–3 years of relevant experience, advanced analytics and machine-learning knowledge, language-model experience, finance interest, Python and SQL skills, and Power BI or Tableau knowledge.
The summary above was generated by AI

Devenez un actif pour la collectivité !


Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.


Pourquoi vous joindre à nous

  • Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. 
  • Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. 
  • Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. 

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.


Description d'emploi

Faisant partie du groupe Données, Analytique et Transformation technologique, l’équipe Solutions numériques et analytique est à l’intersection des secteurs d’investissements et des technologies. Notre mission est de soutenir les équipes d'investissement dans leur prise de décisions en participant à l'analyse de la performance des portefeuilles, au suivi des investissements, ainsi qu’à l'élaboration de méthodes quantitatives pour le suivi et le développement du portefeuille.


La personne titulaire mettra à profit son expertise en science de données et son intérêt pour les marchés financiers pour faire évoluer les capacités de l’équipe Solutions numériques et analytique – Marchés privés. Son rôle consistera à appuyer les secteurs d’investissement en tirant parti de ses connaissances en science des données appliquée, notamment en utilisation d’IA générative, de développements d’outils analytiques, et de techniques d’acquisition et d’intégration de données. La personne titulaire sera également appelée à collaborer de près et bâtir des relations de confiance avec nos partenaires.


Ce que vous ferez

  • Développer des applications, des modèles, des outils ou des perspectives pour des applications pratiques de support à la prise de décision en investissement à l’aide de méthodes quantitatives;
  • Exploiter des méthodes d’apprentissage machine (apprentissage automatique, apprentissage profond, techniques de traitement du langage, etc.) et intégrer des capacités d’IA générative dans l’analyse de données de crédit privé;
  • Collaborer à la conception et au maintien de pipelines d’ingestion et transformation de jeux de données structurés et non-structurés;
  • Collaborer étroitement avec les équipes d’investissement et autres secteurs d’affaires pour intégrer les solutions analytiques dans les processus décisionnels;
  • Contribuer activement aux projets transversaux ainsi qu’à l’évolution des meilleures pratiques et façons de faire en science de données au sein de l’écosystème analytique;
  • Assurer la qualité de la donnée tout au long de la chaine et procéder à la maintenance et à l’évolution des solutions.

Ce qui vous distingue

  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer
  • Autonomie, initiative et proactivité dans la résolution de problèmes
  • Habiletés de communication, avec aptitude à synthétiser et présenter des analyses claires
  • Ouverture et capacité d’adaptation aux différentes approches

Ce que vous apportez

  • Diplôme de deuxième cycle dans un domaine quantitatif comme l'informatique, les mathématiques, la science des données ou l'ingénierie financière;
  • Expérience de zéro (0) à trois (3) années en sciences des données, en analytique ou dans un domaine pertinent;
  • Connaissance des techniques d’analytique avancées et d’apprentissage machine;
  • Capacité d’utilisation de modèles de langage dans des processus d’affaires;
  • Intérêt pour les concepts en finance et en mathématiques appliquées à la gestion de portefeuille et aux instruments financiers;
  • Connaissances en manipulation de données (Python, SQL);      
  • Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau software).

Ce que nous offrons  

  • Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement 
  • Programme complet de santé et d’épargne  
  • Opportunités de développement professionnel et de mobilité 
  • Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle 
  • Environnement de travail d’exception

Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada) 


Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.


La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même! 


Veuillez écrire à [email protected] pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel. 

Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.

HQ

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montréal, Québec, CAN Office

Montréal, Canada

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1000, place Jean-Paul-Riopelle, , Montréal, Québec, Canada, H2Z 2B3

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Key Facts About Montreal Tech

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